新火種AI | 人工智能在未來真的會摧毀人類嗎？
作者：小巖
ChatGPT的到來讓大家對AI另眼相看，也因為ChatGPT的高智能性，讓大家意識到AI的發展早已實現了質的飛躍，不再像以前一樣，停留在“蹩腳機器人”的階段了。與此同時，很多人喜歡上了高效的ChatGPT，它可以幫助你找到全面的資料；可以幫助你寫一篇文章，翻譯一篇文獻；它甚至可以以你感興趣的話題為基礎，陪你聊天。
不可否認，ChatGPT的存在感極強，并且，它還在努力滲透到人類生活的方方面面。
即便以ChatGPT為代表的AI為我們的生活帶來了諸多好處，但不可否認，它始終存在著隱患和威脅，很多學者甚至把“人工智能是否有可能摧毀人類”這個議題提上了討論日程。所以今天，我們就來聊聊這個話題。
從霍金到馬斯克，都表示：人工智能對人類存在威脅。
AI在最近兩年實現了井噴式的發展，讓大家意識到它的力量不容小覷。但事實上，早在多年以前，宇宙之王霍金就多次提醒大家要警惕AI的發展。他表示，AI的發明可能是人類文明史上最可怕的事件，我們必須意識到，AI有可能摧毀社會，終結人類，甚至取代人類。或許，人類僅有100年的生命了。
毫無疑問，AI是人類歷史上最偉大的發明之一，它可以進行復雜的運算、模擬和預測；可以在醫學，軍事，金融等領域發揮越來越重要的作用。不過，AI的迅速發展也會對人類造成潛在的威脅。因為在未來，AI的能力很有可能超越人類自身的理解和控制。這也是霍金認為AI會在未來取代人類的根本原因。
那么，問題的關鍵來了，AI會利用何種方式去取代人類呢？
加州大學伯克利分校的斯圖爾特·羅素教授是該領域的專家，他認為出現這個問題的原因很清晰明了，當機器人有了自我意識，就會自然而然的站起來，并反抗人類主人。如果有一天，人類的操作產生了疏忽，為機器人設置了錯誤的目標，而機器人本身又變得能力超強，那么AI極有可能出現自我意識，并向人類倒戈。
為了讓大家更直觀的理解這個問題，羅素教授做了一個比喻。假設我們發明了一個可以用于控制氣候變化的AI系統，這個AI系統足夠強大，強大到可以能將大氣中的二氧化碳水平恢復到工業革命前的水平。那么，如何才能達成這個目的？經過細致系統的分析，AI認為，想要達到目標，最容易的方式就是消滅人類，因為人類活動是二氧化碳的最主要來源。
再比如說，為了規避“AI出手消滅人類”的慘劇發生，人類或許會規訓AI，“你做什么都可以，但不能把全人類滅絕”。可一旦AI足夠智能，它就會明白曲線救國的道理，它大可以說服人類少生孩子，直到最后沒有人生孩子，在這種情況下，人類的滅絕不過是時間問題。
仔細想想，這些場景是不是讓你細思極恐？這些場景看似極端，但并非不可能發生。令人無奈的是，我們沒有辦法規避掉這些風險，因為這是人類在創造AI前沒有解決掉的問題。
人工智能的運營，究竟需要多少能量？
我們發明AI，是為了讓它幫助我們解決問題，但我們沒有意識到，AI的存在，是需要消耗人類的能量的。
或許你還不知道，一次谷歌搜索就會產生大約0.2克的二氧化碳，這當然不是因為你用搜索引擎搜到了魚香肉絲的菜譜，然后把這道菜直接做出來所產生的消耗。這主要是基于搜索引擎所使用的電量問題。據統計，使用搜索引擎是一項資源密集型的互聯網活動，每一次的搜索，都會調動大量的能源，從而產生消耗。
普通的搜索引擎尚且如此，智能復雜的ChatGPT更自不待言。根據CarbonCredits.com的數據，一次ChatGPT的搜索，很可能產生高于谷歌搜索5倍的碳排放量。目前OpenAI還沒有對外公布ChatGPT每天需要處理的搜索量，但以ChatGPT如今的火爆程度，我們有理由相信，這個搜索量是以億為單位來計算的。
即使拋開能源排放這種“務虛”的原始成本不談，訓練和運行AI本身就需要大量的物理硬件，這些是實實在在產生的能耗。目前，在行業內遙遙領先的CPU制造商英偉達已全身心的投入到AI研發工作中，其競爭對手AMD正與微軟合作，準備加入AI的這場軍備競賽中，這個過程所造成的消耗超出想象。
機器人如何“搶走2000萬打工人的飯碗”
或許“AI對人類生存造成威脅”這件事還相對遙遠，但AI即將和人類搶工作，卻成為了不爭的事實。
調研公司牛津經濟在對大量數據進行分析后得出這樣的結論，2030年之前，全球范圍內約有2000萬個制造業的崗位將消失，轉而由自動化系統來承擔。屆時，這些崗位上的工作人不得不考慮另謀出路。根據計算，這些AI會從事一些替代性較強，難度較低的工種，平均每一個工業機器人可以承擔1.6個工人的工作。
不過，硬幣擁有正反面，“AI搶飯碗”這件事兒也不例外。AI固然會讓很多人面臨失業，但與此同時，它將大大提高效率，帶來經濟增長。人類的蛋糕會因此做得更大，也就意味著創造更多就業機會的潛力在增大。
不可否認，與互聯網，區塊鏈等概念一樣，AI也是一項偉大的發明。高科技就是高科技，其本身并沒有“善惡”之分，重點在于發明AI，訓練AI，使用AI的人該怎么做。隨著AI不斷完成深度學習，它勢必會不斷升級，擴大應用領域。那么，如何把控AI的好與壞，善與惡便成為了最要緊的事情。
希望屠龍少年終變惡龍的故事，永遠都不要發生。
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