營銷人的眼淚，是為百度流的
1
最近百度開了一個熱AI大會，發布的生成式AI產品把所有營銷人都看傻了。
這是能撅了整個營銷行業的離譜東西，而且關鍵聰明的營銷人們看到了這東西的潛力，還要主動送上門。
這么說吧，在百度搞出生成式AI之前，所有營銷人很多時候浪費掉了自己的生命，包括我自己。
營銷人最怕什么？
怕投放。
營銷人也是人，大家都想早點下班回家陪家人孩子。
但投放系統它不是人，你再急也沒用。
你想三言兩語把需求講清楚，系統說對不起我聽不懂人話，請你【翻譯】成我能理解的一個個細碎的關鍵詞。
你還想讓系統做什么也沒法直接說，得一步步操作過來。
比如你是賣牙膏的，你要投放一個搜索廣告，你不僅要買品牌關鍵詞，還要買美白、防蛀、益生菌等功效場景的關鍵詞。
這些詞加在一起可能就有上萬個，你得靠腦力一個個想出來，還要再手動一個個輸入進去。
麻煩，繁瑣，關鍵是毫無意義。
營銷需要抓時間窗口，你效率這么低還能有啥效果？
而且有這手動輸入上萬個關鍵詞的時間，咱不能用這個時間陪陪爸媽嗎？
有一步步慢慢操作讓機器理解意圖的耐心，咱不能用這個耐心對孩子溫柔一點嗎？
你本可以把生命拿來做很多很多更有意義的事情，但因為機器太笨，你只能在一次次重復勞動中度過永無止境的折磨。
它們的弱智殺死了你的時間、你的耐心乃至你的生命。
你不是在做投放，你不是在做營銷，你是在毀掉你的人生。
但在百度發布了【輕舸】以后，一切都變得不一樣了。
輕舸是一個AI Native營銷平臺，你不需要知道什么叫AI Native，你只需要知道它能聽懂【人話】就夠了。
你可以用人話告訴它你的營銷目標、產品特點、針對人群和預算，接下來它會自動幫你生成投放計劃，你確認之后自動投放。
自動自動自動，全程都是自動。
你省了多少時間，就相當于延壽了多少年。
過去那些古板的投放系統，不光是聽不懂人話，還干不了人事。
它們就是一個個死物，市場環境有任何變化，你都得自己去調整需求和重新輸入。
比如你是做教材的，市面上每出現一本新的教輔書，你都要去完善一次關鍵詞。
如果你的行業變化比較多，那你也別干別的事了，天天等著改需求吧。
輕舸雖然也不是人，但它能干人事啊。
在投放過程中它可以主動盯著投放情況的變化，根據行業的新信息給出新策略，甚至還能吸收你給出的信息快速成長。
時間久了它會比你自己還懂你，提前幫你生成可能需要的營銷方案。
對，這個平臺也是可以一直成長的。
如果未來真有了《終結者》里的天網，我甚至懷疑有可能是輕舸變的。
百度開熱AI發布會的時候，臺下說不定就藏著一臺T800。
2
營銷人還怕什么？
怕想創意。
已故的某位營銷大師當年為了想創意，定了一個規矩：
在規定時間內想不出好創意，就扇自己耳光。
而且是從自己開始先扇，啪一下眼鏡就飛了。
還想不出來，就讓團隊所有人狂喝水，然后聚在辦公室里頭腦風暴，想不到好創意就憋著。
耳光和憋尿這種東西可能存在夸張，但營銷人想創意想到要瘋了絕對是一個普遍現象。
和輕舸平臺內置的產品【擎舵】比起來，人類還是有局限的。
這東西能利用AIGC大模型自動生成各種創意物料，包括文字、圖片和數字人短視頻。
簡單來說，就是用AI直接生成創意，讓你的創意落地。
不光全自動而且效率極高，兩分鐘就能生成100條營銷創意，五分鐘就能制作一條完整的數字人口播視頻。
把一群營銷人關在辦公室里憋尿憋一天，產出可能還不如打開【擎舵】幾分鐘。
就算是再牛叉的營銷大師，你讓他一次想很多創意他一樣也要崩潰。
這不是他們夠不夠厲害，而是碳基生物先天的不足。
經驗再豐富，手速就擺在那里，你要尊重物理定律，不可能一天畫一千張圖出來。
靈感再充沛，腦速就擺在那里，你要尊重生理定律，不可能一天想出一千個點子。
但現在輕舸可以，而且成本很低，只需要花點電費。
真的，光是這東西就足夠讓所有營銷人把百度給供起來。
注意哦，不是說這東西想出來的創意一定比人類強。
其核心意義是，短時間給出你足夠多的可能性和選擇，你自己作為專家，你來選你來評判，或者你依據機器給的可能性去啟發你自己的靈感。
這個效果就非常夸張了。
大家可以代入想象一下，現在你手上有一個很重要的項目，馬上就要到ddl了但還沒有任何頭緒，你是什么心情？
我反正不會好過，我經常需要給甲方想創意的，每次想創意想得瘋魔了我都恨不得扇自己耳光、折騰自己的膀胱。
但沒辦法我太胖了，我怕我手疼啊。
過去我沒有任何捷徑，只能逼著自己硬想。
這是我自己選擇的路，我活該。
這個時候百度忽然掏出一個AI，說以后大家不用憋尿了，都給我滾去看AI想創意，看完之后去整理去挑選然后再呈現給甲方。
你猜猜我會是什么感受。
我會仇視它，覺得被搶了工作嗎？
不不不，我只會感謝它讓我的膀胱有救了。
3
還有人擔心AI會讓人沒了工作，對此我只能笑了。
劉慈欣老師的《詩云》看過沒有？
里面的神級文明也有生成式AI，而且還生成出了漢字所有潛在的排列組合，理論上這里面一定會有超越了李白的詩篇。
但即使是神級文明，也沒有辦法從里面把這首“理論上超越了李白的詩”給挑出來。
因為詩是給人看的，只有人能判斷這首詩好不好。
同樣的道理，營銷創意也是給人看的，AI可以生出無窮個創意，但只有人能判斷這個創意好不好。
有了擎舵以后你只要負責從里面挑出來最好的那個創意就可以了。
甚至你不選任何一個，你可以把他們中間的你覺得好的點吸收在你身上，你再原創一個。
作為一個營銷人，你真正厲害的地方不應該是畫圖畫得快或者想點子想得快，而是能從一千張圖、一千個點子里面找到效果最好的那個圖、最炸裂的那個創意。
真正的專業人士，擅長的是做【判斷和取舍】。
最高效的營銷模式，就應該是AI批量生成創意+人來做決策。
至于說用AI找創意、做營銷，會不會只能做出平庸的作品，缺乏【上限】，這就更不用擔心了。
截止目前，百度已經靠這套AI產品和40多個品牌完成了營銷共創，僅2023年一年就在各大國內外營銷賽事上斬獲了100多個營銷獎項。
拿多少獎都還是其次，更重要的是，這套模式可以拓寬營銷的邊界。
很多過去靠人工完全做不了的營銷創意，現在也能靠百度的AI產品實現。
舉個例子，今年高考期間，百度和王老吉一起推出了史上首套【高考AI模擬卷】。
如果沒有百度的生成式AI，就算能想到這個創意也完成不了這個營銷——再厲害的營銷人也不可能擅長出高考卷子呀。
這個策劃不但拿了五個營銷獎項、讓王老吉的品牌指數和旗艦店銷量在營銷期間暴增，還為邊遠地區的孩子們帶來了一個近距離接觸AI的機會。
這樣的營銷，其意義就已經不止于營銷，更是科技與人文的交相輝映。
4
看到這里，你發現了，這東西根本不是來替代你的，而是你的超級工具。
這套AI體系對營銷行業的價值，幾乎是顛覆性的。
過去營銷行業的所有玩法和思路，在百度這個生成式AI面前都要推倒重來。
不光是全新的投放效率和創意模式，還有對營銷數據的極致利用。
數據對營銷的價值大家也都知道，就和人的眼睛差不多。
投放前沒有數據，你咋知道應該設計什么樣的營銷策略、應該針對哪些人群？
投放中沒有數據，你咋知道這次投放到底有沒有用？你的余額消耗的是否合理？
投放后沒有數據，你咋知道下次投放應該加強哪個環節的投入、減少哪個環節的支出？
但在生成式AI誕生前，過去這些營銷數據也確實是塊雞肋，因為市面上根本沒有合適的工具去搜集和使用它們。
而現在靠著生成式AI，營銷人終于睜開了眼睛。
在投放前，你可以靠【觀星盤】完成初期的策略洞察，對品牌在百度域內的人群數據資產進行診斷洞察，生成策略指導以及預算分配建議，輔助營銷決策。
投放中，你不但可以繼續用【觀星盤】實時追蹤投放效果，還可以用【品牌BOT】和我的用戶進行互動、溝通和交流，收集用戶對我的意見、要求和反饋。
在投放后，你就可以應用【觀星盤】對投放效果進行復盤歸因，持續優化投放策略，甚至是根據【品牌BOT】反饋的用戶數據改變整個品牌的大方向和產品策略。
在這種級別的數據利用效率面前，過去所有的營銷人、廣告主和品牌方都得哭著說，怎么沒早遇到這些東西。
關鍵是，百度為營銷提供了最重要的【確定性】。
品牌營銷是一個長期任務，不是靠一時的靈感大爆發就能行的。
過去營銷行業雖然也有一些理論指導，但總體來說還是在靠個人的才華、經驗和靈感來主導。
這東西不是不好，而是確定性太差了。
再牛叉的人，也有一天才華用盡，經驗誤判，靈感枯竭的一天。
甚至你的創意沒問題、才華也沒問題，但品牌代言人出事了or你找來拍廣告片的演員出事了，這又找誰說理去呢？
但如果你用的是百度營銷的生成式AI，壓根就不會遇到這些問題。
因為AI的輸出效率是很穩定的，一千個創意可能也就消耗幾度電。
而且AI生成的虛擬人還不會亂說話，更不會亂來。
穩定、不出錯，遠遠比突然來一下的神經刀從生產上更有價值。
5
當然了，生成式AI帶來的也不全是好事。
就像幾十年前企業的老出納看到新人用excel表格對賬之后，想起自己過去一對就是好幾天，肯定是要抱頭痛哭的。
而只會用普通excel的出納，遇到會熟練使用各種函數的高手的時候，也會覺得自己的時間被浪費掉了。
excel表讓很多出納一輩子的辛苦都成了笑話，百度的生成式AI也讓很多營銷人哀悼自己無效熬夜掉了太多頭發。
如果沒有新工具，未來的新出納們還要把過去他們吃過的苦頭再吃一遍，未來的營銷人也還要重復那段打耳光、憋尿想創意的苦日子，這就太荒謬了。
你說新工具一定是完美的？一定是沒有問題的嗎？
當然不是。
新工具推行與磨合的過程中，一定會有各種各樣的不適應， 但它最終的結果，一定是促進行業發展，讓行業里的人過得更好，效率更高。
至少從今以后，創意人再也不用在辦公室里面憋尿了，這就已經很好了。
已經足夠了。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）