新火種AI|百度，騰訊競相入股！這家初創芯片公司究竟是何方神圣？

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舉報 2023-12-13

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作者：小巖

編輯：彩云

最近，一家名為“上海無問芯穹智能科技有限公司”（以下簡稱無問芯穹）發生了工商信息變更，新增多名股東，引起了大家的極大關注。

無問芯穹本身很低調，不太為外人知曉。之所以引起廣泛關注，是因為其新增的股東包括了諸多“大咖”：像百度旗下的北京百度網訊科技有限公司，騰訊完全持股的廣西騰訊創業投資有限公司，北京智譜華章科技有限公司都在其中。與此同時，也新增了多名主要人員。

這些公司無一例外，都是目前國內最受關注的科技巨頭公司或創業公司。巨頭紛紛下場，入股一家初創芯片公司，就足以說明這家公司有自己的獨特之處。

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細扒無問芯穹出身：出自根正苗紅的“清華派”。

根據天眼查顯示的信息，無問芯穹成立于2023年5月，位于上海市，法定代表人為曾書霖，是一家以從事軟件和信息技術服務為主的企業，經營范圍包括人工智能理論與算法軟件開發，人工智能基礎軟件開發，人工智能應用軟件開發等。

公開資料顯示，曾書霖2018年本科畢業于清華大學電子工程系，而后繼續攻讀博士學位，主要研究方向為軟硬件協同設計、深度學習加速器和FPGA（現場可編程門陣列）硬件虛擬化。而曾書霖的導師，是清華大學電子系教授，系主任汪玉。

汪玉是國內芯片領域公認的大咖。他曾多次在頂級會議中拿到最佳論文，谷歌學術引用達17000余次。更值得注意的是，汪玉本人的本碩博都在清華就讀，2007年留校任教，長期專注于智能芯片，高效電路與系統的研究。這也是說無問芯穹是根正苗紅的清華系出身的原因。

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（右二為汪玉）

汪玉的參與，似乎成了無問芯穹最有底氣的背書。

很多人認為汪玉是無問芯穹最大的底氣，這是有理由的。

除了學術界，汪玉在產業界也很有建樹，是芯片領域的連續創業者。2016年1月，以汪玉教授為負責人的深度學習處理器項目，通過清華大學電子信息學院論證并獲得支持。隨后，項目團隊以知識產權轉化入股，創立AI芯片公司深鑒科技，進行產業化運營。而汪玉的得意門生姚頌和單羿，正是深鑒科技創始成員。

深鑒科技曾推出多款核心產品，包括人臉識別模塊，視頻結構化解決方案，深度學習芯片等。先后獲得多輪融資，投資方包括高榕資本，金沙江創投，賽靈思，三星風投等知名機構。

2018年，深鑒科技被全球最大的FPGA廠商賽靈思收購，隨后賽靈思也被美國芯片巨頭AMD所收購。因此，深鑒科技成為國內商業化發展最成功的AI芯片公司。

今年，是屬于AI大模型的一年。或許是從中看到了更多的可能和契機，汪玉選擇再次攜手自己的學生進行創業，共同創辦了無問芯穹。

那么，無問芯穹的主要業務是什么呢？

據介紹，無問芯穹以無穹大模型能效優化工具包為基礎，整合國產芯片算力，構建統一算力底座。在AI大模型多樣，算力多樣的分散行業格局下，構建中間層。通過模型層，系統層，硬件層的跨層協同優化，發揮各類算力硬件的效率，助力大模型應用落地。

總結來說，無問芯穹會為用戶主要提供智算云服務，智算一體機，大模型能效優化工具包等解決方案。屆時，無問芯穹將著力于解決長文本或大輸入問題（比如之前支持 2K token 的模型，可以用快速推理和訓練，使它支持 32K token，就可以做好例如專業長文本的信息檢索，生成，會議聊天助手等應用）；提升AI服務性價性價比；垂直領域適配；一鍵式部署這4大需求。

一旦成型，無問芯穹就可以大大降低大模型的人力成本，它就可以被部署到各式各樣的場景中去。

大模型研發算力高昂，投資初創芯片公司，或許是最具性價比的方式。

截至目前，無問芯穹還沒有對外官宣融資情況，不過從資方背景看，有一點毋庸置疑。無問芯穹已經吸引到了眾多頭部機構的關注。

據了解，成立至今，無問芯穹已經歷了3輪股東變化：

今年6月，紅杉通過旗下紅創科興（寧波）科技有頭限公司（以下簡稱為“紅創科興”）投資了北京無問芯穹。

今年9月，紅創科興再次投資上海無問芯穹，此外，礪思資本的曹曦，清華的無限基金，金沙江，徐匯資本也紛紛現身。

最新持股情況顯示，紅杉共持有無問芯穹約10.722%股份，是最大外部機構股東；曹曦個人持有無問芯穹約3.571%股份。同時，紅杉和曹曦都擁有無問芯穹的董事席位。此外，騰訊，百度，經緯，真格持股比例及最終受益股份均為1.952 %；智譜AI持股比例及最終受益股份則均為0.651%。

眾所周知，大模型的訓練與優化需要高度依賴算力資源。也正因此，大模型的崛起帶動了芯片賽道的爆火。在未來的AI賽道競爭賽上，很有可能出現“得芯片者得天下”的局面。

芯片成本高昂，但也十分重要。在這種需求快速拉動的情況下，國內外的科技巨頭及大模型創業公司，都在研發AI芯片補齊自己的能力或是加大芯片領域的投資力度。譬如微軟在11月舉行的年度IT專業人士和開發者大會Ignite上推出了兩款自研芯片，即云端AI芯片微軟Azure Maia 100和服務器CPU微軟Azure Cobalt 100。

無獨有偶，AI領域的王牌OpenAI也想盡力減少對英偉達芯片的依賴，以及解決算力成本高昂的問題。據外媒近日報道，OpenAI在2019 年就與芯片初創企業Rain AI簽署了一份意向書，在該公司的芯片上市后將斥資5100萬美元購買這些芯片。

聚焦國內，也是相同的邏輯和故事。許多互聯網巨頭積極轉型，不想在AI賽道落后，都積極關注起了芯片問題。而投資初創的芯片公司，就好比是提前給自己吃了一顆定心丸，似乎是最具性價比的做法。

今年7月，汪玉曾經說過，“現在大家都在做各種各樣的，非常厲害的芯片，但是，怎樣去把模型更好的部署在這些芯片上，讓做應用開發等領域人員不會花費額外的代價，其實會極大推動大模型研發”。他所提及的這一點，恰恰是各大頭部機構想要解決的痛點和難點。

那就看看這家上升勢頭迅猛，備受擁躉的無問芯穹，能否將大模型設施發展推動到各行各業。我們共同期待。

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