AI代寫年終總結火了！靈感島讓普通人AI創作不再遙不可及
臨近年末，年終總結成為職場人的“心頭大患”，主打高效智能的AI代寫受到市場追捧。
在某電商平臺輸入“AI代寫”，執牛耳發現某些店鋪該項服務的售量達6萬件，其價格分別集中在50元左右和100元以上兩個區間，主要分為AI代寫和AI代寫+人工兩種模式。
打開一家售賣“AI智能文章寫作4.0模型”的店鋪購買鏈接，不但有周卡、月卡、季卡、年卡、永久卡，分類細致；而且評價區標簽前幾名分別為“效率提高一半”“功能強大”“性價比很高”，好評如潮。
以HR崗位為例，這一崗位的年終總結有人力資源基本情況，今年完成的招聘、培訓、績效，存在問題及解決措施等核心要素。運用AI代寫，只需要輸入工作崗位和核心要素，AI就會在兩三分鐘內生成一份完整的報告。
AI代寫不局限于年終總結。在相關商品介紹欄中，標注軟件可寫文案、小說、文字潤色、短視頻文案等。
不止電商平臺，AI代寫也活躍在各社交媒體上。以小紅書為例，輸入AI代寫，關于chatgpt、靈感島、文心一言、訊飛星火等應用的種草、分享、使用心得內容一應俱全。
多位業內人士表示，隨著AI技術的進步，將AI作為提高工作效率的工具是大勢所趨。對于重復性高、創新性低、模塊化的工作內容，AI可輔助快速處理并產出，從這個角度看，AI代寫應用的確稱得上是一款神器。
但值得注意的是，目前使用者需要對AI輸出內容的真實性、正確性加以判斷，同時警惕對AI寫作形成依賴心理，放棄深度思考將使個人的智慧和創造力無從伸展。此外，數據是否涉及他人著作權或隱私權也應加以重視。
垂直AI原生應用 靈感和高質量內容源源不斷
隨著大模型底座能力的不斷提升，AI原生應用從綜合型應用走到細分領域垂類。通過觀察多家社交媒體平臺，執牛耳發現自媒體創作者、社交媒體沖浪達人、職場打工人等，在工作生活場景中需要創作文字內容的人群，開始不滿足于通用型AIGC應用，而對靈感島、訊飛星火等垂類針對型AI工具呈現出極大的熱情。
以靈感島AI爆文APP（下面簡稱“靈感島）為例，其背后是基于1億+紅人大數據訓練，對主流社交平臺的熱門內容全面分析，所以能夠幫助內容創作者在30余種創作應用場景下，生成高效、準確的文本內容。對比通用型工具，更符合當下社交媒體平臺的內容需求。
同時，執牛耳還注意到，靈感島不僅有小紅書智能爆文助手（小紅書AI Chat），近期還推出了素人陪跑計劃，新手內容創作者可得到“14天爆文配方+流量密碼”的智能手把手教學。基于靈感島擁有1億＋紅人數據，AI實時智能分析20w+爆文，擁有比專業小紅書運營機構更專業的知識。
其中的AI仿寫功能尤為有用。執牛耳發現，只需輸入對標博主的主頁鏈接，靈感島就會一鍵生成同款配方，借助靈感島獨有的垂直領域數據模型，可以快速學習并提煉成功博主的創作方法和策略，幫助新手博主選題、構思、寫作和推廣，迅速拉齊新手和擁有豐富經驗團隊的知識差，甚至有機會重構內容市場的生產和發展。
此外，平臺在得到授權后，還會根據歷史數據不斷優化，這意味著，使用的次數越多，產出內容就越符合使用者的個人創作風格，最終訓練出來一個屬于自己的爆文智能助手。
百度創始人李彥宏預測，未來十年，AIGC會以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度生成AI原創內容。還有機構作出預測，2030年，AI生成的內容占比將高達90%；到2032年，全球AI視頻生成軟件的市場規模將超過20億美元。
AIGC在營銷領域的應用
數字營銷是AIGC應用的前沿陣地之一。近日，由中國廣告協會互聯網廣告工作委員會、執牛耳及IAB China共同發起主辦的2023數字營銷實戰大賽中，《AI畫筆連接愛，富春山居圖》獲得年度特別大獎。
這是一個AI跨越古今的故事。三百多年前，元代畫家黃公望的傳世名作《富春山居圖》被火焚燒分二，幾經流轉后，前半卷和后半卷分別收藏于浙江省博物館和臺北故宮博物院。AIGC實現了讓每個人在手機上親手補全畫作殘缺的部分，從此山水合璧。
不止于此，AIGC的發展，為數字營銷全鏈路提供了新的可能性。從資源整合、創意輸出到精準定向投放，再到逐漸“工業化”的算法式投放，AIGC在營銷行業的應用逐漸走向成熟。
靈感激發和降本增效是AIGC應用使用者的兩大感觸。張成在一家營銷服務商從事視頻制作崗位。幾個月前，公司要求每個人運用AI助手進行信息搜索和創意輸出。原本經常感覺靈感枯竭的他發現，AI助手快速生成的內容不僅囊括賣點，還給了他多個可無限延伸的靈感來源。一條視頻的制作時間從此前的10小時縮短至5分鐘，文案等營銷內容的制作成本降低了50%。此外，借助AI技術還可以做到精準投放。
以管窺豹。AIGC改變了人和機器交互的模式，使人調度計算資源的門檻降低，帶來的變革是使腦力勞動有了工業化的可能。AIGC有望推動數字營銷、內容生產的價值重估，塑造數字內容生產與交互的新范式。
創新都具有兩面性。伴隨AIGC的飛速發展，一些挑戰也隨之而來。比如在營銷策略上，用戶需要對行業背景、客戶心理有較深了解；在某些特定領域和應用場景上，使用AI應有明確的邊界等。
隨著探索性實踐和技術發展的不斷互相反哺，AIGC的商業應用會日臻成熟。未來AI在多場景下可實現的功能會更多。如果說“將來個人90%的技能價值歸零，但剩下10%的價值會提升1000倍”，那么如何更好地發揮這10%的價值，是每個身處AI浪潮中的個體應思考的問題。
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