數據驅動營銷!微夢正式發布商業策略洞察解決方案
在一個迅速發展的商業環境中,創新和洞察在不斷重新定義機遇的邊界。而有效的戰略分析是企業成功的關鍵。它不僅能幫助企業理解市場和行業動態,還能指導企業制定出符合自身特點和市場需求的發展策略。麥肯錫的研究發現:“有效利用分析技術為營銷和銷售業績服務的公司,實現高于平均增長率的可能性是同行的 1.5 倍”。
麥肯錫繼續說:“問題始于流程的開始,許多公司在確定分析項目的目標時都很費勁,比如防止客戶流失或增加交叉銷售。”因此,雖然每家公司都擁有大量數據,但許多公司缺乏將數據轉化為相關、可用見解的能力,而這些見解可以幫助他們通過提高對客戶體驗、需求和觸發因素的了解,更有效地進行銷售。
這就引出了一個問題:如何建立以數據為驅動的營銷戰略并取得成效?
微夢近日正式發布《商業策略洞察解決方案》,大數據賦能企業商業策略發展,從數據出發,以科學的方法為主要前提,以大數據技術為核心基礎,從數據Facts出發,深入洞察Insights,捕捉行業趨勢,為品牌打造全鏈路策略發展路徑,為品牌提升市場競爭力保駕護航!
目錄
1、商業策略洞察·核心內容
WHY? – 為什么需要商業策略洞察報告?
HOW? – 如何為品牌診斷/解決問題?
WHAT? – 商業策略洞察報告是什么?
2、 商業策略洞察·重點案例分享
CASE 1 乳制品 - 月度追蹤
CASE 2 飲料 – 消費者情感 & 事件輿情傳播分析
CASE 3 汽車 – 定制化系統 & 商業策略洞察報告:定制化內容數字系統,搭配數據策略分析報告,全面掌握行業營銷新趨勢
3、商業策略洞察·核心優勢
數據優勢:全、準、專、快技術優勢:大數據算法+AI識別技術
1.商業策略洞察·核心內容
WHY? – 為什么需要商業策略洞察報告?
大數據能夠有效輔助品牌了解消費新趨勢、洞察目標人群的消費畫像、了解競品的營銷打法等信息,從數據出發,挖掘數據歸因和趨勢,助力品牌商業策略全鏈路發展。
HOW? – 如何為品牌診斷/解決問題?
科學的方法+AI技術支持+定制化服務,保障高標準交付。以全網大數據為核心,調研數據作為輔助,微夢 AI 技術、算法保障、自研評估模型,為品牌提供定制化商業洞察報告及定制化數據系統。
WHAT? – 商業策略洞察報告是什么?
從“點” 到“面” ,打造全鏈路營銷策略診斷路徑。具體來看,分為六步。
第一步:追蹤行業發展趨勢
通過行業概念趨勢、行業社媒表現、熱門賽道掃描、市場銷售趨勢、市場競爭格局、TOP SKU 掃描,聚焦行業動態,判斷市場需求,洞察各領域頭部品牌。
第二步:洞察賽道營銷布局
通過細分賽道社媒熱度掃描、賽道媒介策略、細分賽道產品趨勢、TA人群洞察、消費者印象、賽道熱門話題,復盤賽道營銷動態,掌握細分賽道及競品營銷策略趨勢。通過輿情趨勢監控、核心傳播渠道分析、傳播效果分析、公眾態度分析、品類心智轉變、品牌口碑變化與建議,追蹤、分析賽道熱門事件,評估事件傳播效果與大眾態度。
第三步:拆解競對營銷戰略
通過品牌市場規模對比、帶貨渠道銷售表現、產品迭代分析、產品賣點對比、使用場景分析、品牌口碑對比,洞察本競品市場競爭力,對標分析產品優勢,感知品牌網絡口碑。通過品牌動態監測、品牌聲量監測、品牌投放策略、營銷動作拆解、產品賣點傳遞情況、傳播內容、消費者反饋,深度解析競品營銷策略,洞察品牌心智打造鏈路,探索差異化營銷優勢。
第四步:評估品牌營銷效果
通過KOL歷史傳播效果、平臺投放策略、內容策略拆解、投放效率評估、KOL類型/花費分布、KOL表現總結,獨家的五維模型,助力品牌從投前-投中-投后三階段聚焦達人優選及表現,綜合提升達人投放效率。通過活動聲量趨勢與驅動力、KOL投放效率評估、內容投放策略拆解、核心產品賣點傳遞、消費者反饋、消費者心智轉化效率,對本競品活動效果綜合評估,助力品牌知己知彼,感知消費者反饋。通過明星指數評估、社交熱度趨勢、品牌契合度、粉絲畫像、代言表現、口碑&風險評估,前選-期間監測-效果評估三階段把控藝人代言風險,制造更高商業價值。通過節目熱度趨勢、節目口碑分析、品牌關聯度、品牌記憶度、植入形式分析、贊助收益,評估品牌贊助收益。
第五步:感知品牌網絡口碑
通過TA人群畫像、品類心智洞察、感知產品感受、買點 VS 賣點、需求與痛點、消費者決策路徑,判斷市場教育心智,聆聽消費者聲音,追蹤消費者決策路徑。
第六步:挖掘品牌未來機遇
通過宏觀行業洞察、熱門賽道掃描、市場競爭格局、頭部品牌對標分析、品類爆品分析、使用場景分析,洞察市場競爭格局,挖掘賽道需求,判斷品類未來機遇與壁壘。通過TA人群畫像、觸媒習慣、興趣挖掘、圈層研究、種草人群畫像、消費者決策因素,以“人”的本能感覺為基礎,圈定目標人群特征,感知消費者情感,助力品牌TA人群破圈。通過行業營銷策略、品牌營銷打法、品牌官號營銷動作、行業熱門營銷分析、行業流量密碼、出圈案例分析,復盤競對營銷打法與效果,優化本品營銷策略,提升品牌銷售轉化。通過診斷品牌現狀、圈定TA人群、內容策略制定、適配達人篩選、落地期間監測與優化、落地后效果評估與復用經驗總結,路徑優化品牌產品投放策略,提升并沉淀品牌健康度。
2.商業策略洞察·重點案例分享
CASE 1 乳制品 - 月度追蹤
客戶痛點:1、月度追蹤本競品品牌的營銷策略及社媒表現;2、深度了解消費者的情感動態,挖掘目標群體對品牌、產品及服務的反饋;3、評估本品營銷活動效果,同時拆解競品營銷活動投放策略。解決方案:1、 解析行業社媒流行趨勢,分平臺洞察本競品品牌社媒表現,發掘營銷潛力SKU;2、 剖析本競品熱門單品自然流量表現,并發掘消費者感知,診斷品牌營銷效果和方向,優化營銷策略。
CASE 2 飲料 – 消費者情感 & 事件輿情傳播分析
客戶痛點:1、電商與社媒數據相結合,從消費者角度出發,探知大眾對品類+產品感知;2、 深度拆解競品營銷策略,分析爆文內容策略;3、世界衛生組織發布某飲品成分會致癌,客戶需要對此進行輿情監測和傳播分析。解決方案:1、 電商評論+社媒UGC發帖+OGC/PGC作品評論全面評估消費者情感,從電商洞察產品需求與痛點,從社媒挖掘品類反饋;2、 解析本競品品牌營銷打法及效果,分析競品如何用內容吸引大眾;3、 洞察熱門事件傳播渠道及平臺,獲取事件輿情走向,分析事件對品牌/產品口碑影響,挖掘大眾聲音。
CASE 3 汽車 – 定制化系統 & 商業策略洞察報告
客戶痛點:
1、某汽車國際集團內部多個品牌,產品眾多,歷史營銷數據缺乏統一記錄與管理,品牌團隊面臨數字資產管理混亂,高效評估歷史和未來營銷策略打法面臨挑戰;
2、系統缺少對數據的深度洞察與解析,同時缺乏本競品的對標分析。
解決方案:
1、 搭建定制化內容數字系統,鏈接內部數據中臺,高效獲取品牌營銷數據,實現內容生產、管理、分發等功能集成,并科學管理數字資產沉淀;
2、搭配定制化商業策略洞察報告,深度解析行業營銷趨勢、本競品營銷策略、達人投放效率、活動營銷效果、消費者情感動態等,助力集團進一步優化營銷策略。
3.商業策略洞察·核心優勢
數據優勢:全、準、專、快
四大數據優勢,最大限度確保品牌營銷表現全面監測與分析。實現全網全平臺覆蓋,同時聚焦行業垂類平臺,支持數據回溯。
多形式數據采集,助力完整收集多形式社交媒體信息。
標準化數據處理流程 + 品牌需求定制,保障分析內容高質量。
自主研發社媒營銷評估體系,科學量化“品牌-賬號-內容” 的綜合表現。
五維KOL評估模型,充分幫助品牌評估和挑選優質達人。
技術優勢:大數據算法+AI識別技術
專業技術能力+算法,支持KolRank聚焦多行業定制化數據洞察。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)