垂直行業AI模型，大概率是SaaS玩家們的主場

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舉報 2024-03-07

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最近一直在思考，為什么從去年開始AIGC（生成式人工智能）迎來了行業爆發期。
其實AI技術在互聯網行業早就被運用了，只不過這波AI潮是讓每一個普通人，尤其是廣告人和自媒體人感受到沖擊。而這些人往往是技術小白，當一個新的生產力工具來臨時，第一個反應就是這玩意兒要讓我失業了，我要奮力抵抗。實際上，我們都對AI理解錯了。
國外理解的AI會更瘋狂一些，比如腦機接口與AI技術的互補、顛覆人機交互方式、通用大模型的技術研發等等。

而現實卻是，國內很多企業目前還是把AI看作是一個推動互聯網產業升級的工具。

也就是說，國外是真的想用AI改變世界，但我們的文化更多還是偏實用主義，尤其是側重在各個行業的商業化應用。原因很簡單，我們都是小富即安的現實主義者，很少會去想太宏大的未來。“不稱霸”和“扶貧助農”才是主旋律認可的商業價值觀。想賺國家的錢，是頂尖人才研究的方向，跟我們關系不大。

所以，我們不會動不動就談“人類GG”、“世界被顛覆”這種話語。而且這些話，聽上去真的理性嗎？

所以你會發現，目前AI在各行各業的商業落地還是非常謹慎的。一種是市場上的大量SaaS公司，在上個互聯網時代積累了大量專業人群和垂直行業數據，于是自然而然引入AI接口和產品，讓原來的用戶體驗更好了一點。注意，只是更好了一點，因為這幫專業人士好不容易習慣使用了原來的SaaS平臺，如果現在讓他們用新的工具，用戶的遷移成本會非常高。所以，定制化開發才是出路。

這也符合市場導向的邏輯：用戶的工作使用場景在哪里，AI就可以運用在哪里。任何一個想要切入垂直模型賽道的公司，和SaaS們合作是最省心的技術變現方式。

兩個讓我深有感觸的例子，是“酷家樂”和“即時設計”。6年前，我用酷家樂自己設計裝修過房子，現在它上線了全新的功能，可以隨意生成各種家居風格，還可以自己訓練模型：
而即時設計也很驚艷，原來只是個在線畫產品DEMO的平臺，現在推出了“即時AI”，可以一鍵生成漂亮的網頁UI了：除了體量龐大的SaaS，市場上還充斥著大量個人開發者和工作室。他們通常帶著一點自娛自樂的精神，做一些單點突破的小工具，靠信息不對稱賺點C端用戶的會員費和培訓費。這里面的創業者，有的是工程師，有的是設計師，還有的是自媒體人。本質邏輯還是乘著AI風口，靠個人影響力變現。

對用戶來說，個人開發者可以解決我日常的一些小問題，這已經綽綽有余了。但是，如果公司不給報銷工具的費用，我充值的動力是什么呢？我為什么要自己來做？為什么不交給專業人士？而且專業人士確實也比非專業人士做得更好，否則專業的溢價怎么體現出來呢？

以訓練LORA模型為例。訓練需要一定的編程基礎，來編寫模型代碼、定義模型結構、設置訓練參數等。同時，也需要了解深度學習、機器學習等相關知識，以便更好地理解和應用。如果我不懂怎么訓練，我的學習成本會很高，有這個成本，可能我寧愿去采購專業人士的訓練服務；如果我發現花錢訓練后，解決不了客戶和我的問題，我可能就不會對這個技術有過多的依賴，而是暫時選擇其他的方式去彌補。

就像每一個需要裝修的業主一樣，很多人不會選擇自己去設計，一是因為沒時間，二是因為能力不夠，所以才會交給專業的設計機構和裝修公司；同理可得，品牌甲方不會自己去執行整合營銷方案，但他需要從不同乙方那里采購不同的服務，搞創意就找創意熱店，搞公關就找公關公司，搞投放就找具體要投放的平臺。這才叫術業有專攻，才能促進預算的流動。相比AI，大部分客戶可能還是更相信人。

畢竟，AI解決不了的問題，你都沒法去投訴，但大部分客戶可以選擇投訴那個服務TA的人。

AI永遠不會幫你抹平專業差距，也永遠不可能抹平行業之間的信息差。所以，我現在反而覺得，修煉專業能力更重要了。

所有商業邏輯的原點，是客戶對你的基本認知和多年的信任。

現在，在零售、醫療和金融領域，都有一些SaaS平臺已經集成了AI功能。例如，有的平臺利用AI技術提供智能問診、病歷分析等功能，幫助醫生提高診斷效率和準確性；在零售領域，一些SaaS平臺通過AI技術實現智能推薦、庫存管理等功能，提升用戶體驗和運營效率；在金融領域，AI技術也在風險評估、客戶管理等方面發揮著重要作用。這樣來看待AI才可能真正“祛魅”。因為這些技術早已在很多互聯網公司得到應用，也只有他們，才真正掌握有價值的行業數據，才能降低訓練垂直行業模型的成本。

最后，回到市場營銷的角度來看，無論技術如何變革，“占據先發優勢”永遠是企業的護城河。未來技術門檻只會越來越低，企業的競爭落腳點還是會回到品牌心智上。如同《定位》理論所說，人們只會記住每一個細分領域的龍頭品牌。

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