垂直行業(yè)AI模型，大概率是SaaS玩家們的主場

原創(chuàng) 贊收藏 評(píng)論

舉報(bào) 2024-03-07

掃描,分享朋友圈

最近一直在思考，為什么從去年開始AIGC（生成式人工智能）迎來了行業(yè)爆發(fā)期。
其實(shí)AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)早就被運(yùn)用了，只不過這波AI潮是讓每一個(gè)普通人，尤其是廣告人和自媒體人感受到?jīng)_擊。而這些人往往是技術(shù)小白，當(dāng)一個(gè)新的生產(chǎn)力工具來臨時(shí)，第一個(gè)反應(yīng)就是這玩意兒要讓我失業(yè)了，我要奮力抵抗。實(shí)際上，我們都對(duì)AI理解錯(cuò)了。
國外理解的AI會(huì)更瘋狂一些，比如腦機(jī)接口與AI技術(shù)的互補(bǔ)、顛覆人機(jī)交互方式、通用大模型的技術(shù)研發(fā)等等。

而現(xiàn)實(shí)卻是，國內(nèi)很多企業(yè)目前還是把AI看作是一個(gè)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的工具。

也就是說，國外是真的想用AI改變世界，但我們的文化更多還是偏實(shí)用主義，尤其是側(cè)重在各個(gè)行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用。原因很簡單，我們都是小富即安的現(xiàn)實(shí)主義者，很少會(huì)去想太宏大的未來。“不稱霸”和“扶貧助農(nóng)”才是主旋律認(rèn)可的商業(yè)價(jià)值觀。想賺國家的錢，是頂尖人才研究的方向，跟我們關(guān)系不大。

所以，我們不會(huì)動(dòng)不動(dòng)就談“人類GG”、“世界被顛覆”這種話語。而且這些話，聽上去真的理性嗎？

所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)，目前AI在各行各業(yè)的商業(yè)落地還是非常謹(jǐn)慎的。一種是市場上的大量SaaS公司，在上個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累了大量專業(yè)人群和垂直行業(yè)數(shù)據(jù)，于是自然而然引入AI接口和產(chǎn)品，讓原來的用戶體驗(yàn)更好了一點(diǎn)。注意，只是更好了一點(diǎn)，因?yàn)檫@幫專業(yè)人士好不容易習(xí)慣使用了原來的SaaS平臺(tái)，如果現(xiàn)在讓他們用新的工具，用戶的遷移成本會(huì)非常高。所以，定制化開發(fā)才是出路。

這也符合市場導(dǎo)向的邏輯：用戶的工作使用場景在哪里，AI就可以運(yùn)用在哪里。任何一個(gè)想要切入垂直模型賽道的公司，和SaaS們合作是最省心的技術(shù)變現(xiàn)方式。

兩個(gè)讓我深有感觸的例子，是“酷家樂”和“即時(shí)設(shè)計(jì)”。6年前，我用酷家樂自己設(shè)計(jì)裝修過房子，現(xiàn)在它上線了全新的功能，可以隨意生成各種家居風(fēng)格，還可以自己訓(xùn)練模型：
而即時(shí)設(shè)計(jì)也很驚艷，原來只是個(gè)在線畫產(chǎn)品DEMO的平臺(tái)，現(xiàn)在推出了“即時(shí)AI”，可以一鍵生成漂亮的網(wǎng)頁UI了：除了體量龐大的SaaS，市場上還充斥著大量個(gè)人開發(fā)者和工作室。他們通常帶著一點(diǎn)自娛自樂的精神，做一些單點(diǎn)突破的小工具，靠信息不對(duì)稱賺點(diǎn)C端用戶的會(huì)員費(fèi)和培訓(xùn)費(fèi)。這里面的創(chuàng)業(yè)者，有的是工程師，有的是設(shè)計(jì)師，還有的是自媒體人。本質(zhì)邏輯還是乘著AI風(fēng)口，靠個(gè)人影響力變現(xiàn)。

對(duì)用戶來說，個(gè)人開發(fā)者可以解決我日常的一些小問題，這已經(jīng)綽綽有余了。但是，如果公司不給報(bào)銷工具的費(fèi)用，我充值的動(dòng)力是什么呢？我為什么要自己來做？為什么不交給專業(yè)人士？而且專業(yè)人士確實(shí)也比非專業(yè)人士做得更好，否則專業(yè)的溢價(jià)怎么體現(xiàn)出來呢？

以訓(xùn)練LORA模型為例。訓(xùn)練需要一定的編程基礎(chǔ)，來編寫模型代碼、定義模型結(jié)構(gòu)、設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)等。同時(shí)，也需要了解深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)，以便更好地理解和應(yīng)用。如果我不懂怎么訓(xùn)練，我的學(xué)習(xí)成本會(huì)很高，有這個(gè)成本，可能我寧愿去采購專業(yè)人士的訓(xùn)練服務(wù)；如果我發(fā)現(xiàn)花錢訓(xùn)練后，解決不了客戶和我的問題，我可能就不會(huì)對(duì)這個(gè)技術(shù)有過多的依賴，而是暫時(shí)選擇其他的方式去彌補(bǔ)。

就像每一個(gè)需要裝修的業(yè)主一樣，很多人不會(huì)選擇自己去設(shè)計(jì)，一是因?yàn)闆]時(shí)間，二是因?yàn)槟芰Σ粔颍圆艜?huì)交給專業(yè)的設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)和裝修公司；同理可得，品牌甲方不會(huì)自己去執(zhí)行整合營銷方案，但他需要從不同乙方那里采購不同的服務(wù)，搞創(chuàng)意就找創(chuàng)意熱店，搞公關(guān)就找公關(guān)公司，搞投放就找具體要投放的平臺(tái)。這才叫術(shù)業(yè)有專攻，才能促進(jìn)預(yù)算的流動(dòng)。相比AI，大部分客戶可能還是更相信人。

畢竟，AI解決不了的問題，你都沒法去投訴，但大部分客戶可以選擇投訴那個(gè)服務(wù)TA的人。

AI永遠(yuǎn)不會(huì)幫你抹平專業(yè)差距，也永遠(yuǎn)不可能抹平行業(yè)之間的信息差。所以，我現(xiàn)在反而覺得，修煉專業(yè)能力更重要了。

所有商業(yè)邏輯的原點(diǎn)，是客戶對(duì)你的基本認(rèn)知和多年的信任。

現(xiàn)在，在零售、醫(yī)療和金融領(lǐng)域，都有一些SaaS平臺(tái)已經(jīng)集成了AI功能。例如，有的平臺(tái)利用AI技術(shù)提供智能問診、病歷分析等功能，幫助醫(yī)生提高診斷效率和準(zhǔn)確性；在零售領(lǐng)域，一些SaaS平臺(tái)通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能推薦、庫存管理等功能，提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營效率；在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)也在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶管理等方面發(fā)揮著重要作用。這樣來看待AI才可能真正“祛魅”。因?yàn)檫@些技術(shù)早已在很多互聯(lián)網(wǎng)公司得到應(yīng)用，也只有他們，才真正掌握有價(jià)值的行業(yè)數(shù)據(jù)，才能降低訓(xùn)練垂直行業(yè)模型的成本。

最后，回到市場營銷的角度來看，無論技術(shù)如何變革，“占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢”永遠(yuǎn)是企業(yè)的護(hù)城河。未來技術(shù)門檻只會(huì)越來越低，企業(yè)的競爭落腳點(diǎn)還是會(huì)回到品牌心智上。如同《定位》理論所說，人們只會(huì)記住每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的龍頭品牌。

本文系作者授權(quán)數(shù)英發(fā)表，內(nèi)容為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表數(shù)英立場。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖恼麻_頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。