semantic web, ubiquitous web, real time web, internet of things, linked data, web 3D, Internet 3.0, artificial intelligence, singularity??那些關(guān)于Web 3.0及未來互聯(lián)網(wǎng)的眾說紛紜。
假設(shè)某天你忽然想看一部話劇,同時又特別想吃東南亞菜,并且準(zhǔn)備立即出發(fā),出發(fā)前你會怎么做?也許去豆瓣,或者大麥網(wǎng)、格瓦拉售票網(wǎng)、或者直接去Google搜索正在上映的話劇,選一部中意的,直接訂票。然后再去大眾點評,找找話劇院附近有沒有東南亞餐廳,看看大家的評價,順便記下幾個招牌菜什么的,以備晚上可以大吃一頓。好了,這么一來,在出門前,我們大概需要瀏覽至少四五個網(wǎng)站來獲取出門需要的信息。
到了Web3.0的時代,以上一套程序或許就能全都省了,直接輸入(或用語音說):“今晚我想看一部話劇,然后吃一頓東南亞菜,我該怎么做?” 然后,所有一切事情都交給互聯(lián)網(wǎng)吧,它會根據(jù)所有在云端開放的信息,以及根據(jù)你的個人習(xí)慣與偏好,為你綜合規(guī)劃出一套最適合你的完美出行方案呈現(xiàn)在你面前!
Web3.0就只是如此而已嗎?
編輯、作者:Vivian.P@DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
(原創(chuàng)內(nèi)容,轉(zhuǎn)載請注明來自DamnDigital)
當(dāng)然沒那么簡單! 關(guān)于Web3.0的所有話題,隨便一搜索,各種說法和觀點、預(yù)測和猜想,幾天幾夜也許都看不完,幾乎讓人感覺”身處在互聯(lián)網(wǎng)百家爭鳴時代”的假象。此前互動中國一文《互動中國觀察: Web 3.0 ?由兩組數(shù)據(jù)聯(lián)想到的數(shù)字閱讀趨勢(“智能精選內(nèi)容”與“社會化閱讀”)》也為Web3.0這一話題做了拋磚引玉。
歸根到底,Web3.0不過是用來概括互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中出現(xiàn)的, 或為將出現(xiàn)的各種不同方向和特征描述的標(biāo)簽(代名詞)而已(*Wiki)。但它究竟是什么?對于今天生活在互聯(lián)網(wǎng)時代下的我們來說,Web3.0具有什怎樣的意義? 希望今天能從一個全新的維度來認識和探討互聯(lián)網(wǎng)下一個時代種種全新特征的展望。
先聲奪人 百家爭鳴的Web3.0
關(guān)于Web3.0, 回溯它的早期出現(xiàn),較有名的首次提及是在2006年初Jeffrey Zeldman的博客中一篇批評Web 2.0的文章中。
2006年5月,蒂姆·伯納斯-李曾說:
“人們不停地質(zhì)問Web 3.0到底是什么。我認為當(dāng)SVG在Web 2.0的基礎(chǔ)上大面積使用——所有東西都起波紋、被折疊并且看起來沒有棱角——以及一整張語義網(wǎng)涵蓋著大量的數(shù)據(jù),你就可以訪問這難以置信的數(shù)據(jù)資源。 ” —Tim Berners-Lee, A ‘more revolutionary’ Web。
2006年11月的Technet峰會上,Yahoo創(chuàng)辦人兼首席運行官楊致遠作出闡述:
“目前對Web 2.0的歸檔和討論很多。借助網(wǎng)絡(luò)級別所能達到的性能,網(wǎng)絡(luò)的力量已經(jīng)到達了一個臨界點。我們同時也看到最近4年出現(xiàn)了更富級的設(shè)備以及更富級的與網(wǎng)絡(luò)交互的方法,不僅僅體現(xiàn)在游戲機和移動設(shè)備這樣的硬件,同時也體現(xiàn)在軟件層面。你不一定得是計算機科學(xué)家才能創(chuàng)作出一個程序。這種現(xiàn)象在Web 2.0里初現(xiàn)端倪,而3.0將更加深化,是一個真正的公共載體……專業(yè),半專業(yè)和消費者的界限越來越模糊,創(chuàng)造出一種商業(yè)和應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。”
在這個峰會上,Netflix創(chuàng)始人Reed Hastings闡述了定義Web術(shù)語的簡單公式:
“Web 1.0是調(diào)用上網(wǎng),50K平均帶寬,Web 2.0是1M平均帶寬那Web 3.0就該是10M帶寬,全視頻的網(wǎng)絡(luò),這才感覺像Web 3.0。 ”—Reed Hastings
2007年Google首席運行官埃里克·施密特出席首爾數(shù)字論壇時被與會者問及Web 3.0的定義,他談及了自己的具體看法:
“……(Web 3.0)創(chuàng)建應(yīng)用程序的方法將不同。到目前為止Web 2.0一詞的出現(xiàn)主要是回應(yīng)某種叫做“AJAX”的概念……而對Web 3.0我的預(yù)測將是拼湊在一起的應(yīng)用程序,帶有一些主要特征:應(yīng)用程序相對較小、數(shù)據(jù)處于Cloud中、應(yīng)用程序可以在任何設(shè)備上運行(PC或者移動電話)、應(yīng)用程序的速度非常快并能進行很多自定義、此外應(yīng)用程序像病毒一樣地擴散(社交網(wǎng)絡(luò),電子郵件等)。 ”
2010年11月16的網(wǎng)絡(luò)高峰會(Web 2.0 Summit)中,互聯(lián)網(wǎng)女皇Mary Meeker指出Web 3.0 由Social Networking, Mobile and Search 所組成。
LinkedIn創(chuàng)始人兼主席雷德·霍夫曼(Reid Hoffman),他在去年初的Web2.0大會上闡述了自己對于Web3.0的觀點:
“Web 3.0”時代,數(shù)據(jù)將成為Web 3.0的平臺". 他表示,未來數(shù)據(jù)將以兩種形式存在:顯性的和隱性的。顯性數(shù)據(jù)是用戶自愿提交到社交網(wǎng)絡(luò)、博客帖子和Twitter上的,隱性數(shù)據(jù)則是由地理定位等應(yīng)用在后臺收集的。霍夫曼稱,未來還將存在兩種數(shù)據(jù)集:私有數(shù)據(jù)集(密碼、信用卡號等)和開放數(shù)據(jù)集。
Growthroute Ventures創(chuàng)始人Greg Boutin對于Web3.0也有如下的定義:
"the Web of Openness. A web that breaks the old siloes, links everyone everything everywhere, and makes the whole thing potentially smarter."
幾個熱門的趨勢觀點與分析——或許有些言之過早?
自2006年底以來,Web 3.0一詞正受到越來越多的關(guān)注,也是越來越多爭論的焦點,這個現(xiàn)象正持續(xù)到目前仍還未停止,百家爭鳴,從西方直到東方,各家言論紛紛你唱罷我登場,上演著人來人往的熱鬧好戲。
在琳瑯滿目的觀點之下,這幾個關(guān)鍵趨勢與觀點獲得了極高的呼聲:Open Linked Data、Artificial Intelligence、Semantic Web、3D WEB??這是很美好的預(yù)測,但Web3.0真的就意味著這些特征的實現(xiàn)嗎? Open Linked Data: 開放的、相互聯(lián)系的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
大家一定不會忘記,曾稱道的Web2.0時代最大特征之一就是UGC 每個用戶都可以產(chǎn)生內(nèi)容,于是信息量不斷膨脹。展望web3.0時代,數(shù)據(jù)當(dāng)高效的社交網(wǎng)絡(luò)趨于信息量爆炸, 急需要一種考靠譜的處理方式來進行數(shù)據(jù)的分析,優(yōu)化,亦或是過濾,所以說,未來的WEB一定是以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)型特點,這一觀點毋庸置疑。
未來的互聯(lián)網(wǎng)將會成為一個巨大的數(shù)據(jù)庫,而若要真正實現(xiàn)眾多專家所說的優(yōu)化,分析和過濾,有一個重要的前提——數(shù)據(jù)之間是開放的,相互關(guān)聯(lián)的,從而形成的一個縝密的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

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相互關(guān)聯(lián)可以通過數(shù)據(jù)的Tags標(biāo)簽的方式來實現(xiàn)。那么,開放的數(shù)據(jù),至今在個人看來,依然會是一個重要的突破,盡管要實現(xiàn)完全開放是完全不可能的。
Artificial Intelligence: 人工智能 更聰明的互聯(lián)網(wǎng)
Web 3.0也被用來描述一條最終通向人工智能的網(wǎng)絡(luò)進化的道路,這個人工智能最終能以類似人類的方式思辯網(wǎng)絡(luò)。像IBM和Google這樣的大公司已經(jīng)在使用一些正提供驚人的信息的新技術(shù),例如通過挖取學(xué)校音樂網(wǎng)站的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的熱門單曲。同時也有人提出是否智能系統(tǒng)將是Web 3.0背后的推動力,抑或智能會以人的形式出現(xiàn),即某體系的人們(例如del.icio.us這樣的協(xié)同過濾服務(wù),F(xiàn)lickr和Digg這樣人工抽取網(wǎng)絡(luò)資源)以及他們之間如何交互。
不過,有一點需要指出的是,互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的智能化實現(xiàn)并不代表真正的人工智能也隨之來到。
Semantic Web: 語義網(wǎng)的實現(xiàn)
眾多行業(yè)專業(yè)人士都預(yù)測Web3.0將會是一個真正實現(xiàn)語義網(wǎng)的時代。 而我想說,更有可能成為現(xiàn)實的,是基于相互關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Structured Data),在一定意義上可以實現(xiàn)語義功能的實現(xiàn)。但盡管如此,它依然不能成為真正意義上的語義網(wǎng)。語義網(wǎng)的實現(xiàn),依然需要數(shù)據(jù)庫在相當(dāng)長一段時間內(nèi)的優(yōu)化與自我進化。
在人工智能的方向上,Web 3.0可以是語義網(wǎng)概念的實現(xiàn)和擴充。各學(xué)院正在研究開發(fā)一種基于描述邏輯和智能代理的推理軟件,這樣的軟件通過運用表述網(wǎng)絡(luò)上概念和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的規(guī)則來進行邏輯推理操作。
Internet of Things: 物聯(lián)網(wǎng)時代的到來?
關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的話題由來已久,之前我們的知識普及也有過專門的介紹《[V]知識普及: Something about Internet of things 關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識》。而現(xiàn)在,很大一部分的知識學(xué)界和營銷界,包括IBM的智慧地球,物聯(lián)網(wǎng)研究人士都逐漸預(yù)測,下一個Web3.0的時代,也將是物聯(lián)網(wǎng)到來的時刻。
但對此我們或許該保持一個靜觀的態(tài)度,因為這取決于最終其”Connected“的程度。 以下兩個視頻分別是來自于歐盟STI International和日本電通制關(guān)于Web 3.0與物聯(lián)網(wǎng)的介紹分析:
STI 未來的網(wǎng)絡(luò) Web 3.0(The Future Internet Service Web 3.0)
Dentsu: The Internet of Things
3D Web的實現(xiàn)
伴隨AJAX技術(shù)的不斷完善和發(fā)展,所有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在一步步極大的改善用戶體驗。但是在3.0的時代,前端的顯示可能是顛覆性的。它將以3D的方式將內(nèi)容呈現(xiàn)在用戶的面前,這樣飛躍式的進步已經(jīng)不僅僅是改變用戶體驗了,可以說是從根本上改變了人機交互的形式了。
當(dāng)然了,即使是現(xiàn)在我們要體驗3D效果都必須戴上特制的眼鏡。在出售顯示器的時候配送一幅這樣的眼鏡不是一個好主意。3.0必須以全新的方式來顯示內(nèi)容。
從互聯(lián)網(wǎng)進化的視角來看明天的互聯(lián)網(wǎng)3.0
撇開所有熱烈的討論和爭議,用縱向的視角來綜合地預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)明天將走向何處。 既然Web3.0既然只是一個概括互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中出現(xiàn)的,或為將出現(xiàn)的各種不同方向和特征描述的標(biāo)簽,正如Web1.0, Web 2.0一樣,那綜合地來看看歷史上互聯(lián)網(wǎng)這一路的發(fā)展走向吧:
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如果把Web1.0比喻成一個擁有巨大資料和豐富信息的圖書館,Web2.0則以核心的特征——Interaction交互以及社會化網(wǎng)絡(luò)為標(biāo)志的時期

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那么Web3.0獲獎具會以個性化(Personalization),信息與應(yīng)用的聚合為特征

image source:New Tech Post
所以綜合來看,互聯(lián)網(wǎng)的進化路徑或許會是這樣的:
1.0時代,服務(wù)提供者提供information(以page/doc形式存在)。
2.0時代,服務(wù)提供者以開放API的形式共享data。
3.0時代,服務(wù)提供者以open data的形式共享data。
1.0時代,有page+page的mashup
2.0時代,有基于API的mashup
3.0時代,有基于open data的mashup
1.0時代,web是read only的
2.0時代,web是read/write的
3.0時代,web是personalized(個性化)的
目前,最靠譜的說法,應(yīng)該是認為3.0時代最大的優(yōu)勢在于data的共享這一說法。而且這一跡象已經(jīng)越來越明顯地出現(xiàn)了, Facebook的social graph可以說是期望朝這個方向發(fā)展。通過將用戶的所有相關(guān)data通過不同的交互途徑(like button,comment widget,facebook connect等等)收集到social graph上,進而通過API或者未來轉(zhuǎn)向open data共享給第三方。 這樣我們可以設(shè)想的是,假如你有一個Facebook id,你第一次訪問某個社交網(wǎng)站,它就能知道你喜歡哪些話題,你可能喜歡關(guān)注哪些人,你可能可以回答哪些問題等等。
Web發(fā)展路徑的啟示——互聯(lián)網(wǎng)進化規(guī)律的思考:
這里不得不拋出一個引子,從以上內(nèi)容我們可以看出互聯(lián)網(wǎng)幾個時代的進化路徑,這讓我們想到了當(dāng)年社會化媒體蓬勃出現(xiàn),以及互聯(lián)網(wǎng)營銷發(fā)展井噴時期,人們開始討論的一個問題:互聯(lián)網(wǎng)的變化發(fā)展究竟是有序的還是無序的?有規(guī)律嗎?用戶明天會在哪里,會喜歡什么,真的無法預(yù)知嗎?
對此,個人一直以來都保留一個觀點,它一定是存在著某種系統(tǒng)性的規(guī)律而發(fā)展著的。并且,這種規(guī)律與人類自身的需求以及進化路徑有著不可分割的聯(lián)系。
如果對這方面有興趣進一步探討,敬請期待之后的相關(guān)的專題性探討。在這兒就先打住吧~
3.0對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與用戶服務(wù)領(lǐng)域帶來的影響
對于這一問題,也是各有各說法,也沒有一致的共識,最近,來自于英國國家創(chuàng)新研究室( UK's national innovation agency)發(fā)表的一項名為《future Internet》的研究報告中,對于未來互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展做了深入的研究和分析,其中提到的幾個關(guān)鍵性數(shù)據(jù)(如下數(shù)據(jù)圖或)許能帶給我們一些不錯的提示:

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑

聚合型的服務(wù)是未來的趨勢

跨平臺整合型服務(wù)的快速發(fā)展

物物相聯(lián)的未來

基于個人的精準(zhǔn)信息數(shù)據(jù)

智能化服務(wù)的普及

聚合型互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的要素
報告全文PDF下載地址:點擊此處
由此,我們看到的未來互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的大趨勢是:聚合。由此帶來的Web3.0時代下的特征或?qū)⑹牵?/p>
跨平臺的內(nèi)容共享
優(yōu)質(zhì)精選個人化的內(nèi)容
Web 2.0 講求的是使用者產(chǎn)生的內(nèi)容 (user generated content),隨之而來的,就是網(wǎng)路資訊的爆炸,更慘的是資訊品質(zhì)的低落。所以 Web 3.0 講求的是篩選 (curation),并且把內(nèi)容依據(jù)使用者的喜好和社交行為來呈現(xiàn)。Facebook 新版的首頁就是一個好例子,他把你的朋友動態(tài)中最重要的、不能錯過的幫你精選出來,讓你可以一目了然,又不用浪費時間過濾那些無用的游戲、心理測驗資訊。(*source)
更多跨平臺聚合型應(yīng)用/服務(wù): 具體可以看下下面的典型應(yīng)用服務(wù)案例分享。
無所不在的多樣化的服務(wù)
本地化服務(wù)
更多個性化的服務(wù)應(yīng)用
開放API將非常重要,社區(qū)化的全球協(xié)作
豐富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序(Rich Internet applications): WikidPedia
對于隨之而來將成為下一個服務(wù)應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新的熱點預(yù)測,推薦大家來自Project10X發(fā)布的一份《Web 3.0 Manifesto》研究報告,其中提出: Web3.0時代對于個人用戶服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新:
Interest networking 基于興趣的社交網(wǎng)絡(luò)
Semantic social networking 基于語義的社交網(wǎng)絡(luò)
Semantic bookmarks 基于語義的書簽
Semantic search & QA 基于語義的搜索&問答服務(wù)
Semantic desktop / webtop 基于語義的桌面
Semantic blogs, wikis 基于語義的博客,知識百科
Semantic identity management基于語義相關(guān)聯(lián)的身份管理服務(wù)
Semantic mobility 基于語義的個人移動裝備
Semantic email & IM 基于語義的郵件&IM 服務(wù)
Reality browsing, avatars, & context-aware games 實時性的瀏覽器應(yīng)用,照片服務(wù),以及游戲應(yīng)用
Web3.0時代對于企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新:
Information sharing 信息共享
Semantic search, discovery, & navigation 語義搜索和導(dǎo)航
Semantic mashups and composite applications 基于語義的聚合型應(yīng)用以及創(chuàng)建應(yīng)用
Semantic infrastructure / middleware SSOA, SBPM, SWS, virtualization, policy-based computing語義相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施
Semantic business intelligence 基于語義的智能化商業(yè)管理
Semantic ERP applications CRM, PLM, SCM, HRM 基于語義的ERP應(yīng)用
Semantic governance, compliance, & risk 基于語義的事務(wù)管理、規(guī)章制度體系與風(fēng)險管理系統(tǒng)
Semantic web sites, wikis, collaboration, interest networking, & collective knowledge systems語義網(wǎng)站,基于語義的協(xié)同合作、社交服務(wù)以及協(xié)同合作型知識管理系統(tǒng)。
Semantic advertising, marketing, personalization, & customization基于語義的廣告、營銷、個性化推送及定制服務(wù)
Intelligent systems knowledge-based research, design, engineering, simulation, planning, scheduling, optimization, & decision support. 全智能管理系統(tǒng)
幾個典型的聚合型服務(wù)的網(wǎng)站案例

DBPedia DBpedia 是一個很特殊的語意網(wǎng)應(yīng)用范例,它從維基百科(Wikipedia)的詞條里擷取出結(jié)構(gòu)化的資料,以強化維基百科的搜尋功能,并將其他資料集鏈接至維基百科。透過這樣的語意化技術(shù)的介入,讓維基百科的龐雜資訊有了許多創(chuàng)新而有趣的應(yīng)用,例如手機版本、地圖集成、多面向搜尋、關(guān)系查詢、文件分類與標(biāo)注等等。DBpedia 同時也是世界上最大的多領(lǐng)域知識本體之一,也是 Linked Data 的一部分,美國科技媒體 ReadWriteWeb 也將 DBpedia 選為2009 年最佳的語意網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。
Freebase 今年七月谷歌收購了一家領(lǐng)先的語義網(wǎng)公司Metaweb。 Metaweb運行著一個開放的語義信息數(shù)據(jù)庫Freebase,它類似于維基百科,但Freebase全專注于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及其使用。谷歌已與Freebase建立關(guān)系,將其信息引用到谷歌新聞智能搜索結(jié)果。隨著Metaweb的收購,谷歌能夠進一步的利用公司的工具和數(shù)據(jù),特別是在基本的網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果領(lǐng)域。Freebase是去年十大語義網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品之一,被谷歌收購證實其潛力。

kngine Kngine是一個web3.0搜索引擎(例如,創(chuàng)新版的語義搜索引擎和問答引擎的結(jié)合),用來提供個性化的有意義的檢索結(jié)果,例如:關(guān)于關(guān)鍵詞/內(nèi)容的語義信息,回答用戶的提問,提供事件列表,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞/主題詞之間的關(guān)系,并把不同類型相關(guān)信息鏈接到一起,例如:電影,字幕,相片,銷售的價格,用戶評論,相關(guān)報道等。

Smooth Radio 可以快速制定出適合您個人的音樂品味偏好,進行個性化音樂推薦

GetGlue 為用戶提供電視節(jié)目的觀看、書籍的閱讀、音樂的收聽。去年11月,移動應(yīng)用程序也隨后推出,使用戶在觀看電視或者在娛樂場所時也能登錄GetGlue。

Flipboard

Hunch Hunch開始于問答服務(wù),但在今年八月它把自己重新定位為個性化服務(wù)。這是一個推薦引擎,向你提供你傾向的電影、書籍、旅游勝地等。Hunch以“將互聯(lián)網(wǎng)上的每一個人和每一個目標(biāo)進行匹配,無論是產(chǎn)品,服務(wù),或是人”為使命。今年十月聯(lián)合創(chuàng)始人Caterina Fake告訴我們,Hunch將使用決策樹模型作為搜索方式,為用戶提供更多個性化的信息。

Data.gov.uk 今年一月份,Data.gov.uk發(fā)布可供軟件開發(fā)商使用的非個人數(shù)據(jù),此項目得到了英國政府的支持。半年后,美國政府也推出了Data.gov網(wǎng)站,但是從一開始英國網(wǎng)站就擁有超過美國網(wǎng)站三倍的數(shù)據(jù)。發(fā)布時,Data.gov.uk有近3000套數(shù)據(jù)集可用于開發(fā)商混搭。到今年年底,此數(shù)據(jù)集已超過4,600套。Data.gov.uk是去年鏈接數(shù)據(jù)的亮點之一,當(dāng)組織或政府將數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)絡(luò)時,它可使其能夠被重新使用和建立。鏈接數(shù)據(jù)僅是語義網(wǎng)廣泛發(fā)展的一部分。
幾個典型的聚合型服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)建工具推薦
Amazon Web Service: E-Commerce API
參考資料:
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