PPT資料分享:廣告公司《AIGC應(yīng)用內(nèi)部培訓(xùn)資料》公開
AI技術(shù)的發(fā)展對(duì)廣告業(yè)造成了巨大的沖擊,設(shè)計(jì)師們最先嗅到了AIGC帶來的威脅,很多言論也提到AI技術(shù)將顛覆設(shè)計(jì)師崗位。
但隨著不斷的實(shí)踐,在與MJ和SD愉快的合作了幾輪之后,Designer們逐漸開始擁抱AI帶來的效率提升、豐富素材和海量模版的新時(shí)代。
AIGC給設(shè)計(jì)師們插上了翅膀,讓創(chuàng)意不局限于技術(shù)和素材,可以實(shí)現(xiàn)更多“mission impossible”。
下面的PPT是HS 設(shè)計(jì)部分享會(huì)上,海博同學(xué)分享自己在學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI平臺(tái)的一些心得和體會(huì)。我們希望拿出來與廣告同行們共同分享、一同進(jìn)步。
(BTW:其中一些優(yōu)秀AI作品的示意來自于網(wǎng)絡(luò),在圖片下對(duì)出處進(jìn)行了說明。)
一
近一年,以Midjourney和Stable Diffusion(以下簡(jiǎn)稱為MJ、SD)為代表的AIGC繪畫迎來爆發(fā)式發(fā)展,掀起了一場(chǎng)生產(chǎn)力革命,目前我們?cè)O(shè)計(jì)部主要使用這兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作。
1、MJ的工作流程
那我們來看看MJ能夠做什么吧~
產(chǎn)品類的攝影關(guān)鍵詞的描述主要是: 畫面主題+修飾詞+細(xì)節(jié)詞+參數(shù)后綴。
對(duì)于電商設(shè)計(jì)師來說,他們現(xiàn)在的工作可用AI生成氛圍圖,選取合適的角度將自家產(chǎn)品P上去,告別了過去要拍攝以及建模渲染的一些繁瑣流程。
生成的圖片一般是四張,如果不滿意進(jìn)行刷新后又可得到新的四張圖片。
生成人物氛圍圖可用作商業(yè)版權(quán)照片或者商業(yè)拍攝的參考,但是目前MJ對(duì)于單個(gè)人物生成的效果最佳,多個(gè)人物生成效果尚待提升。
MJ是比較擅長(zhǎng)制作出高質(zhì)量的各類型角色以及IP的,輸入簡(jiǎn)單的咒語就能出很好的效果,可以當(dāng)做建?;蛘卟瀹嫷膮⒖?,甚至當(dāng)做素材直接進(jìn)行應(yīng)用。
表情包的生成只需要在咒語中加入多個(gè)表情符號(hào)、姿勢(shì)、情緒、背景色調(diào)……等信息,可以使用Niii Cute Style模式。
也可以做喜茶類型的圖形插畫,這類常用咒語比如圖形插圖,簡(jiǎn)單的線條,簡(jiǎn)筆畫最小粗線標(biāo)志,粗簡(jiǎn)筆畫,等等。
還有比較火的科技風(fēng)格圖標(biāo),可以在咒語里可以加入磨砂玻璃,透明科技感,玻璃形態(tài)亞克力材質(zhì)等關(guān)鍵詞,在畫質(zhì)中也可以多加入一些渲染器相關(guān)的咒語,比如C4D、OC渲染等等。
以圖生圖我們常稱為喂圖。
下圖中上部分三張圖就是找到的原圖,下部的三張就是通過喂原圖+相關(guān)咒語形成的三張新圖,會(huì)大體上復(fù)制原圖的風(fēng)格,只在一些關(guān)鍵元素上進(jìn)行變化。
2、SD的工作流程
SD對(duì)新手不太友好,對(duì)電腦的配置要求較高,而且SD生圖的邏輯是需要運(yùn)用到各種不同類型的模型,但是相比MJ來說,SD開源免費(fèi),控制性強(qiáng)。
什么是模型?
對(duì)于AI繪畫而言,我們通過對(duì)算法程序進(jìn)行訓(xùn)練,讓機(jī)器來學(xué)習(xí)各種圖片的信息特征,訓(xùn)練后沉淀下來的文件包,我們就稱之為模型。
簡(jiǎn)單來說:模型就是AI經(jīng)過訓(xùn)練、學(xué)習(xí)后得到的程序文件。
訓(xùn)練模型我們形象的稱之為「煉丹」 ,而SD成圖就需要應(yīng)用到各種的模型。
需要用到的模型資源可以在一些開源的網(wǎng)站找到,這樣可以大大減少「煉丹」的時(shí)間。
有了模型之后,就可以生圖了。
SD的核心功能是通過Controlnet插件控制生圖, 這里我上傳了一張字體線稿 設(shè)置了合適的參數(shù)和合適的關(guān)鍵詞給到AI 。
通過不同的模型LORA搭配關(guān)鍵詞,可以得到不同的抽卡結(jié)果,相比較MJ來說,SD能夠精準(zhǔn)的控制圖像。
同樣反白稿也可以生成我們想要的圖片。
如下圖,反白logo加上一些春天相關(guān)的咒語和搭配合適的模型,即可實(shí)現(xiàn)不同的效果。
同樣也可以給到三維的白模進(jìn)行圖形生成。
當(dāng)然,目前SD生成的圖形還不能滿足客戶所有的需求,因此可以做為氛圍參考,很多細(xì)節(jié)還需要進(jìn)行后期處理。
3、關(guān)于IP生成
線稿轉(zhuǎn)3D也可以用SD搭配模型輕松實(shí)現(xiàn)。
在商業(yè)案例當(dāng)中也可以進(jìn)行人物模型的姿態(tài)固定,根據(jù)姿態(tài)去更換模特的服裝和表情。
4、MJ和SD的結(jié)合用法
可以用MJ去生成基礎(chǔ)形象,在SD中不斷進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化,抽卡調(diào)整細(xì)節(jié)。
通過上面的一些介紹,下圖可以直觀的看到MJ和SD的對(duì)比,以幫助設(shè)計(jì)師按需求進(jìn)行AIGC軟件的選擇。
業(yè)內(nèi)AIGC優(yōu)秀案例示例
隨著Gen-2等模型的出現(xiàn),文生視頻飛速發(fā)展。
在如今短視頻蓬勃發(fā)展的時(shí)代,文生視頻不僅大大節(jié)省視頻拍攝和剪輯的時(shí)間,也降低了視頻制作的專業(yè)門檻,因此受到Up主和品牌主的關(guān)注。但是在生成的過程中,模型經(jīng)常面臨:視頻不美觀、視覺質(zhì)量和清晰度較差、視頻運(yùn)動(dòng)不連貫等一系列的問題。
二
目前主流的AI視頻工具有: Runway、Pika、Stable Video Diffusion,隨著Sora 的加入,文生視頻又給我們展開新的想象空間。
下圖通過發(fā)布時(shí)間、特點(diǎn)風(fēng)格、生成時(shí)長(zhǎng)、每秒幀數(shù)和分辨率,可看到Sora與其他平臺(tái)相比的優(yōu)勢(shì)。
受制于AI文本到視頻生成的物理和時(shí)空推理局限,目前 Runway、Pika、Stable Video Diffusion 生成的視頻通常在4S左右,單個(gè)連貫性視頻的最大長(zhǎng)度為16秒,而Sora 生成視頻的長(zhǎng)度為60s ,實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
SORA發(fā)布的視頻片段
將視頻進(jìn)行了拆解,得到關(guān)鍵詞。
將同樣的關(guān)鍵詞給到別的文生視頻軟件得到的圖像,大象走路時(shí)背后雪飄揚(yáng)的性狀、物理世界的真實(shí)性、大象身體運(yùn)動(dòng)地連貫性、畫面復(fù)雜性都較Sora要弱。
Sora還有一些特殊的功能:
1、在兩個(gè)輸入視頻之間逐漸進(jìn)行轉(zhuǎn)場(chǎng),從而在完全不同的主題和場(chǎng)景構(gòu)成的視頻之間創(chuàng)建無縫過渡。
2、變化功能:將無人機(jī)直接變形成蝴蝶,將之前必須用到AE軟件解決的效果直接用AI可以完成。
在3月份Sora發(fā)布的最新視頻可以看到:Sora能夠生成具有多個(gè)角色、特定類型動(dòng)作和主題背景的復(fù)雜視頻,時(shí)長(zhǎng)可達(dá)到60秒;可以在單個(gè)生成的視頻中創(chuàng)建多個(gè)鏡頭,模擬復(fù)雜的攝像機(jī)運(yùn)鏡,同時(shí)準(zhǔn)確地保持角色和視覺風(fēng)格。最重要的是,它不僅理解用戶要求的內(nèi)容,還能自己理解這些事物在現(xiàn)實(shí)世界中的存在方式。
除了視頻,Sora 同樣具備生成圖像的能力。
通過在空間網(wǎng)格中排列高斯噪聲補(bǔ)片,并設(shè)置時(shí)間范圍為單幀,Sora 能夠生成不同尺寸的圖像,最高支持 2048x2048 分辨率。相信不久的將來AI能夠?qū)崿F(xiàn)更多。
從下面的視頻可以看到僅僅一年時(shí)間,文本生成視頻的效果迎來了質(zhì)的飛躍。
后面是我們對(duì)AIGC的一些展望。
三
以上內(nèi)容是我們?cè)趯?shí)踐中的一些理解和思考,期待未來能與大家進(jìn)行更多交流。
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