30萬買智駕車，選特斯拉還是華為？
文 | AUTO芯球
作者 | 雷歌
我真是佩服馬斯克，
一趟24小時的北京出差，就解除了Model車系進入機關單位禁令的問題，
也打開了特斯拉FSD完全自動駕駛進入中國市場的大門，
給我我一天時間，估計一部劇都追不完，別說干出什么驚天動地的大事了，
馬斯克為什么這么吊，24小時內解決這么大一件事？
其實不難理解，
新能源汽車的較量，就是一個國運的較量，
歐美大型車企紛紛延緩電動車研發進程，
中國不能獨自在新能源的路上狂奔，需要一個朋友一起前進，
這個朋友就是特斯拉，
從競爭的角度來說，中國的新能源汽車也需要一條鯰魚，
來攪動汽車行業的自動駕駛進程，
特斯拉就是那條鯰魚，它既是新能源汽車的鯰魚，也是自動駕駛行業鯰魚，
如今這條鯰魚即將進入中國，我一個消費者，在不同的智能駕駛方案中，就多了一個選擇，
我可以挑選一個最優、最適合自己的產品，
那么，特斯拉的純視覺自動駕駛方案，
和國內的華為、理想、小鵬的激光雷達智能駕駛方案，
手握30萬，誰的車更值得買呢？
先說結論，
如果你買智駕車型，追求當下享受，是那種“我現在就要”的急切，
那么，買華為系、小鵬系的智駕車型，已經能很好的在高速、城市道路實現自動領航功能，
我開問界M9的華為高階智能駕駛系統已經很多次，
得出了一個結論：它能實現城區85%以上路段無需人工接管，高速95%以上無需接管。
如果你想要中期享受更完全的自動駕駛，那我建議你買Model系列車型，
在我看來，特斯拉FSD完全自動駕駛前途更光明。
不服的，歡迎來懟，
我來給大家對比下兩套方案的區別，
特斯拉自動駕駛方案可以簡單理解為“雙目攝像頭方案”，
國內華為、小鵬、理想的智駕方案是“攝像頭+毫米波雷達+激光雷達方案”。
區別是特斯拉沒有使用毫米波雷達和激光雷達。
它們的優缺點分別是什么呢？
攝像頭能識別顏色如紅綠燈，能識別文字、地面標識、指示牌圖案等，
但不能測距，雨雪、大霧天氣識別能力差，
毫米波雷達能測距，雨雪天氣穿透力也強，但精確度不如激光雷達高，
激光雷達缺點是雨霧天氣效果大打折扣，
它倆的缺點是都不能識別顏色、圖案、文字等，
所以國內方案是攝像頭+毫米波雷達+激光雷達三種硬件疊加，規避了各自的缺點，
說了這么多，其實我用兩張圖一比較
你就能看出純視覺方案和雷達方案的區別來，
這張圖的下半部分是特斯拉的導航示意圖，因為是攝像頭視覺，所以它是二維的（當然了也算是3D了），
而這張問界M9的導航示意圖，就要立體、直觀得多，
這就是因為360影像+超聲波雷達+環視攝像頭綜合得出的影像。
問題來了，特斯拉不用雷達，憑什么國內的智駕方案比拼呢？
我舉兩個新鮮的栗子，
4月份特斯拉剛更新了FSD V12版本，有了更強的AI能力，
美麗國的車主們發現Model 3的FSD自動駕駛系統能夠識別行人招手讓車輛先走的手勢，
也能識別交通協管員“停止”手勢及臨時舉著的“STOP”指示牌。
即使有這么牛的能力，
特斯拉也僅僅是通過簡單甚至寒酸的硬件實現的，
比如，2023年新款Model 3搭載智能駕駛套件HW4.0，算力500Tops；保險杠上增加三個環視攝像頭；前攝像頭由三目變更為雙目攝像頭，像素從120萬提升到500萬。
這套硬件，對華為、理想的車型來說太簡陋了，
國內智駕車型動輒11顆環視攝像頭，12顆超聲波雷達、8顆毫米波雷達，1顆激光雷達的配置，
特斯拉厲害就厲害在這，簡陋的食材做出豐盛的大餐，
說白了，這么一套簡陋的硬件就能讓Model車系滿足FSD完全自動駕駛要求，
并且很多年內不會過時，這就是特斯拉的長處。
為什么呢，
因為特斯拉FSD的核心是AI算法，
AI算法的核心是由數據驅動的，
一個高度智能的AI，你只要喂它“吃”數據，用一個代碼標注“曬水車”的特征，
至此以后，曬水車的特征它就認得了，問題解決了。
馬斯克最想做的，就是把FSD打造成一個類似人的大腦，
一個會思考，會決策的汽車大腦，
真不是我長外人志氣，挫自己人銳氣，
華為、理想、小鵬車系和特斯拉相比最大的不足，還是AI算法能力，
國內雷達方案的智能駕駛，目前可以識別一些特種車輛如警車，也可以識別紅綠燈，
上次我開問界M9智駕模式去試駕小米SU7，M9右轉時識別到了正前方的直行紅燈，還停車等待了一會，
就說明了它確實有一定的AI算法能力，但不多。
它們還難以做到像特斯拉這種能識別人類的行為動作，
大白話來說，AI就是車的大腦，而攝像頭和各種雷達，是車的眼睛。
這樣來說，特斯拉純視覺方案就是弱視力，強大腦，
國內雷達方案是強視力，弱大腦，
當AI“腦子”不夠用時，只能靠雷達“視力”來湊，
目前國內車企采用的激光雷達智駕方案中，
激光雷達和毫米波雷達必不可少，
好比幾個人在夜里比賽跑步，華為、小鵬、理想跑不過特斯拉，就紛紛戴起了夜視儀，
但戴上這玩意兒，就要適應它的運作模式，
配備了激光雷達和毫米波雷達，一些功能實現，就要去適應硬件的規則，就會受到的規則的限制。
就拿這次問界M7的車禍舉例，問界M7的購車手冊中就明確指出：
毫米波雷達可能對靜止物體檢測不到，對不規則車輛如灑水車這樣的也可能檢測不到。
AEB緊急制動在很多情況下也有可能不起作用，比如駕駛員未系安全帶，ESP車身穩定系統正在工作時，
要知道，硬件是受規則限制的，達到條件就能實現，達不到就不能實現，
如果你的雷達因為硬件條件限制檢測不到物體，而你的純視覺方案又沒那么厲害時，那你的智駕系統就成了沒眼睛的傻子。
最關鍵的是，
激光雷達方案沒有護城河，因為特斯拉想搭載也隨時可以搭載，
AI算法，才是特斯拉的護城河，
Model系列不搭載激光雷達，是因為成本高，
特斯拉想做豐田、本田平民車，而不是奔馳寶馬豪華車，
所以同樣的手握30萬，能買到問界M7智駕版、理想L6 Max版、小鵬P7i鵬翼性能版，
也能買到23.19萬的Model 3加上選裝6.4萬的FSD完全自動駕駛系統，
一樣的價格，但是賺錢的邏輯不一樣，
馬斯克想把硬件成本降下來，賺軟件的錢。
買智駕系統也是這個邏輯，
我說過很多次，
買智能駕駛系統的車，就是買軟件系統的“預期”，
賭得就是誰的智能駕駛將來會更先進、完美，
如果你想短期內能即買即用，那么華為、小鵬、更適合中國車主體質，
現在FSD還沒引入進來，需要一段時間的跑量，數據采集、AI建模還需要時間，
余承東就曾聲稱他駕駛M9從安徽到深圳，全程1314公里零人工接管！
這么大個人，我相信他不會說謊，
小鵬汽車用戶對P7的智駕系統也很肯定，
如果你想賭中期誰的更好用，我賭特斯拉更好用，畢竟它的AI能力更強，特斯拉現在有170萬中國車主在跑數據，FSD在國內很快能完善起來，
反觀華為問界車主大概在28萬左右，理想車主約70萬左右，數據跑量上也差得遠，
我們現在以美麗國用戶評價，也可以大概知道它功能怎樣。
大家看下這個動圖就知道了。
修路路段，交通協管員一揮手，特斯拉FSD立馬自動繞行。
至于長期鹿死誰手，猶未可知，因為特斯拉FSD就是一條鲇魚，
它將盤活整個中國自動駕駛領域。
*本文圖片均來源于網絡
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