淺談用戶反饋與行為研究：怎樣從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)消費者“真相”
消費者研究，早就不是什么新鮮話題。即便是在數(shù)字化高度發(fā)達的今天，就從數(shù)字營銷層面來說，我們早就不缺用戶的各種信息和數(shù)據(jù)。缺的是分析和利用這些數(shù)據(jù)的靠譜方法。
關于用戶研究
通常我們想到的是數(shù)據(jù)化的一些信息資料，完整的用戶行為研究主要包含的內容甚多，最基本的包括用戶行為研究（定量信息）和用戶反饋研究（定性內容）。
用戶行為研究：
即后臺數(shù)據(jù)分析，了解此意見產(chǎn)生背后的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，也許，用戶提出的意見，正是某項數(shù)據(jù)指標下降的原因，此數(shù)據(jù)和用戶意見可以互相驗證，若數(shù)據(jù)能夠支持此意見，此為有效建議，并根據(jù)所影響的深度、緊迫性，來制定優(yōu)先級。還有后面的上線測試數(shù)據(jù)收集。（后臺數(shù)據(jù)分析，只是研究用戶行為的一種方式）
用戶反饋研究
可能針對這個意見，會有更多的聲音出來，有贊成、有反對，也許他們站在了不同的角度，代表不同屬性、不同階段的用戶群體。因此，要對此反饋進行綜合研究，而如果是在一個群組中，活躍用戶的意見，可能會影響到后來提出意見者的思想，并導致他們盲從，這些也要進行分辨。
社會化媒體時代語境下的新思：
社會化媒體興起后帶給營銷人員大量前所未有得關于消費者，用戶群的監(jiān)測數(shù)據(jù)，這些是寶貴的資料，然而最大的問題是如何更合理有效地分析這大量的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)得到的結果影響到產(chǎn)品開發(fā)乃至營銷策略制定執(zhí)行的全過程中去，這或許是目前也是今后較長時間里營銷人員需要面對的重要挑戰(zhàn)。
下面分享的這篇文章就此問題，深入了解最早從事社會化游戲設計的公司中，通過他們目前所采用的解決工具和方法，提供給廣大營銷主一些借鑒參考。
社會化語境下，如何更好地讓數(shù)據(jù)“說出真相”
當涉及到有關消費者洞察的問題時，社交網(wǎng)絡的興起可以說是一把雙刃劍：一方面，公司觸手可得有關消費者人群的大量數(shù)據(jù)資料；另一方面，公司不得不探究新的方法進行數(shù)據(jù)篩選，得到更有意義的結果。但就目前來說，基本上還沒有一個普遍認可的較為可行有效的參考，大家都處于探索之中。
每個Facebook粉絲頁、Twitter個人頁面以及移動應用程序等，對于公司來說都是一種獲取客戶數(shù)據(jù)資料的渠道。但是如果你想贏得更多的市場份額，并且更好的吸引消費者，得到簡單的類似于點擊數(shù)，轉化成本等數(shù)據(jù)對你來說是遠遠不夠的。
那些早期涉足社交游戲設計（Social Game Design）領域的初創(chuàng)企業(yè)和營銷人士或許早已開始在這方面進行研究，并有了一些解決對策。諸如Zynga這樣的社交游戲公司，能夠快速的從每天數(shù)十億的數(shù)據(jù)事件中解讀出有意義的消費者洞察。他們利用客戶數(shù)據(jù)，制定更好的方案吸引用戶參與，研發(fā)高品質的產(chǎn)品，并改善用戶的體驗。
用戶行為動態(tài)分析 The rise of user behavior dynamics
當越來越多的數(shù)據(jù)變得觸手可得，知名品牌開始意識到他們可以利用對用戶行為分析和完善動態(tài)的方式到達營銷的目的?！巴ㄟ^流動的社交網(wǎng)絡能夠采集到龐大的客戶數(shù)據(jù)量，遠遠的超越了互聯(lián)網(wǎng)‘前社交時代?！?strong>
Kontagent公司（向社會化軟件開發(fā)者提供用戶行為分析的公司）總裁兼首席科學家Josh William表示，“企業(yè)營銷人士而今可以通過登陸Kontagent平臺，通過平臺內的信息挖掘和分析工具，去深入了解消費者人群，并優(yōu)化營銷方案。推動有效的用戶獲得、用戶參與、關系維系，銷售行為推動等目的。我們正在努力利用用戶行為動態(tài)數(shù)據(jù)的分析幫助企業(yè)客戶提供如何建立更好的營銷體系方面的建議。”
NoWait： 是由匹茲堡的一家初創(chuàng)公司研發(fā)的一款應用程序，目的在于簡化用戶在餐廳等待的過程。與其帶著那些笨重的傳呼機在只有50英尺范圍內活動，不如使用NoWait，用戶只需提供手機號碼即可。當餐廳一切準備就緒，用戶就會收到通知。在完成用餐后，用戶同樣會收到一則消息，詢問是否愿意接受來自周邊餐廳折扣信息。
但這只是在一場在用餐領域改變游戲規(guī)則的方案。首先，餐廳了解他們的受眾顧客是誰，用餐的時間。其中哪些顧客往來的最頻繁，哪些顧客消費更多，使用這些數(shù)據(jù)，量身定制信息吸引每個來餐廳消費的顧客。
結語：
深入了解消費者需求，激發(fā)消費者參與度，要達到這一點目的，要求的已經(jīng)遠遠超越傳統(tǒng)的網(wǎng)頁分析思維和方法。通過對于用戶接觸到的各個接觸點的分析監(jiān)測，包括互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)頁、移動應用程序等等，然后進行全局性，系統(tǒng)性的分析，優(yōu)化終端用戶的體驗，而不是傳統(tǒng)的對于某一個觸電的專注分析。企業(yè)必須轉化自己的思維角度，注重對用戶行為系統(tǒng)而動態(tài)的分析，從綜合的數(shù)據(jù)中掌握更多的消費者行為洞察。
您當下是如何對于互聯(lián)網(wǎng)用戶行為進行檢測和分析的？您又遇到了怎樣的問題？歡迎留言探討
Tecent CDC
UCD China
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