新火種AI|清華開發首個AI醫院小鎮！開啟智能醫療新紀元。

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舉報 2024-05-13

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作者：小巖

編輯：彩云

AI技術飛速發展，它的影響力正在逐漸滲透到各行各業，醫療領域也不例外。

人生無非是生老病死，醫療領域與其中的“病”息息相關。所以，每每醫療領域產生什么重大進展，都會在全世界范圍內得到廣泛關注。也正因此，大家都十分期待和看好AI技術在醫療領域的應用和進步。

2023年，美國斯坦福大學的研究者們成功地構建了一個名為 Smallville 的虛擬小鎮，這個小鎮一經推出就受到了廣泛關注。Samallville上共有25 個 AI 智能體，他們有工作，會八卦，能組織社交，結交新朋友，甚至還可以舉辦情人節派對。每個“小鎮居民”都有獨特的個性和背景故事。值得一提的是，Samallville小鎮擁有咖啡館，公園，學校，宿舍等。

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如今，中國也有了屬于自己的“AI小鎮”，小鎮的主題還是與我們日常生活息息相關的醫院小鎮——Agent Hosipital。

來自清華研究團隊的Agent Hosipital，標志著中國智能醫療邁出一大步。

Agent Hospital是一個由AI驅動的模擬醫院，它能夠完全模擬醫患看病的全流程。該系統由清華團隊的研究人員開發，旨在通過模擬環境訓練醫生智能體，使其能夠自主進化并提高治療疾病的能力。在這項研究中，核心目標是讓AI醫生在模擬環境中治療疾病，并且實現自主進化。

在這個虛擬世界中，所有的醫生，護士，患者都是由LLM驅動的智能體，可以自主交互。它們模擬了整個診病看病的過程，包括分診，掛號，咨詢，檢查，診斷，治療，隨訪等環節。由此，他們開發了一種MedAgent-Zero系統，能夠讓醫生智能體不斷從成功和失敗的病例積累經驗。值得一提的是，AI醫生可以在幾天內完成對1萬名患者的治療。如果人類醫生想對同樣多的患者進行治療，則需要足足2年。

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很多網友或許會存在疑慮，治療這么多的患者，AI醫生看病的準確性和專業度能保證嗎？事實上，Agent Hosipital上的醫生智能體不僅能保量完成任務，還能夠盡最大可能的保證質量。據統計，在涵蓋主要呼吸道疾病的MedQA數據集子集上，AI醫生實現了高達93.06%的準確率。

醫療智能體，為什么能成為業界頗為看好的領域？

讓我們再來詳細了解一下Agent Hospital中的具體情況。

Agent Hospital模擬的環境中的兩類主體：一是患者，一是醫療專業人員。它們的角色信息，都是由GPT-3.5生成，可以無限擴展。比如35歲的患者Kenneth Morgan有急性鼻炎，而他的病史是高血壓，目前的癥狀是持續嘔吐，腹瀉，反復發燒，腹痛，頭痛，且伴有頸淋巴結腫大等；32歲的內科醫生Elise Martin，具備了出色的溝通能力，以及富有同理心的護理能力。她主要的職責是為患有各種急性病和慢性病的成年患者提供診斷，治療和預防保健服務。

除了有細致且鮮明的角色特征，Agent Hospital的內容設置也很豐富。它內有各種問診室和檢查室，因此需要一系列醫療專業智能體工作。因此，研究人員設計了14名醫生和4名護士的配置：醫生智能體被設計來診斷疾病并制定詳細的治療計劃；護理智能體則專注于分診，支持日常治療干預。

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中國本身就是科技大國，在AI醫療領域也展現出了巨大的潛力和創新能力，加上清華大學又是中國頂尖的高等學府，它所開發的首個AI醫院一定是備受矚目的。

那么Agent Hosiptal是否真的具有優勢呢？答案是肯定的。

作為AI醫療小鎮，Agent hosipital具有較強的自主進化能力。AI醫生智能體可以不斷從成功和失敗的病例中積累經驗，實現自我進化。此外，AI醫生的工作效率是極其高效的，正如我們前面所提及的那樣，AI醫生能夠在幾天內完成對大量患者的治療，這是人類醫生幾年的工作量，效率是遠超人類醫生的。而在高效的基礎上，AI醫生所給出的準確率也是相當高的，這足以顯示出其強大的診斷能力。

如果我們把在Agent hosipital上獲取的優勢和經驗應用到線下的實體醫院中去，那么AI醫院的模式勢必會提升線下醫療服務的效率，減少患者等待時間，提高醫療服務質量。通過AI醫院，大家也可以更合理地分配醫療資源，尤其是在醫生資源緊張的地區。

當然，隨著隨著AI醫療的的飛速發展，相應產生的法律問題和倫理道德問題也不容忽略。屆時，急需有關部門制定相應的法律法規來指導其應用，并處理與醫療責任，隱私保護等相關的倫理問題。

AI醫療興起，人工智能可以取代人類醫生嗎？

隨著AI技術在醫療領域的不斷普及和廣泛拓展，大家不可避免的會想到一個問題：人工智能有可能取代真正的人類醫生嗎？

對于這個問題，清華大學臨床醫學院院長，中國工程院院士，有著30多年臨床經驗的肝膽胰外科專家董家鴻給出了自己的見解。

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他認為，倡導智慧醫療的必不可少的，是大勢所趨的。所謂智慧醫療，是以信息科技為核心的現代科技賦能于傳統健康醫療服務體系，形成最優化的大健康醫療生態體系。智慧醫療本身也是要以人為本，集成現代智慧科技手段，深度融合健康醫療實踐。

更重要的是，智慧醫療的出現和興起有望成為解決當前醫療供需矛盾和資源配置不均衡問題，是提高成本效益的一個新的策略。如果把智慧醫療體系分為核心層，主體層和應用層的話，那么核心層的功能就是提供無處不在的健康醫療服務；主體層則包括健康醫療的服務方，藥品及醫療器械的提供方和醫療支付和監管方的高效服務和協同運營；應用層會結合健康醫療生態體系的價值點，演化出豐富多彩的智慧醫療應用場景。

我們不能否認，AI醫療在某些方面能夠超越人的生理和智力的極限，提升健康醫療服務的精準度和效率，但是有一點毋庸置疑：AI永遠不可能代替人。

在醫療實踐中，不確定性是常態，每個健康人，每個患者都不一樣，即使患有同一種疾病，疾病的病程，病理特征以及疾病載體即病人的生物學特征，心理學特征和社會學特性等，都存在著很大差異。這些不確定的事件，最終還是要留給人來處理。

董家鴻院士表示，醫療是有愛的科學，是有溫度藝術，但AI醫療還是“冷冰冰的”，它不能提供人性化的關懷照護。而在治療過程中可能產生的法律責任，也應該由真正的人類醫生來承擔。

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