哪種新媒體標(biāo)題更好？（ 計(jì)育韜老師高校公益巡講答疑實(shí)錄2024）
這是計(jì)育韜老師第 8 次開(kāi)展面向全國(guó)高校的新媒體技術(shù)公益巡講活動(dòng)了。而在每場(chǎng)講座尾聲，互動(dòng)答疑環(huán)節(jié)往往反映了高校師生當(dāng)前最普遍的運(yùn)營(yíng)困境，特此計(jì)老師在現(xiàn)場(chǎng)即興答疑之外，會(huì)盡量選擇有較高價(jià)值的提問(wèn)進(jìn)行文字答疑梳理。
*本輪巡講主題除了涉及 SVG 交互外，還包含了新媒體中 AI 人工智能工作流的詳解，為高校師生帶來(lái)包括與多家央媒的項(xiàng)目合作經(jīng)驗(yàn)和復(fù)旦大學(xué)本校的案例分析，因此答疑梳理中也會(huì)出現(xiàn)與 AI 相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，如有任何偏頗之處也歡迎在評(píng)論區(qū)斧正。
首期計(jì)育韜老師梳理了在湖南高校的講座中，關(guān)于「標(biāo)題如何醞釀」的問(wèn)題，一起來(lái)看看計(jì)育韜老師的答復(fù)吧！
輔助工具推薦
在《干貨｜哪個(gè)封面圖/標(biāo)題更好？這里有相對(duì)科學(xué)的工具進(jìn)行測(cè)試。》一文中，我們就推薦過(guò)何同學(xué)開(kāi)發(fā)的一款小程序，主要用于檢測(cè)包括封面圖和標(biāo)題的轉(zhuǎn)化率。可以看到數(shù)據(jù)顯示，優(yōu)秀的封面圖與標(biāo)題設(shè)計(jì)，并不等同于夸張的畫面設(shè)計(jì)和情緒化的標(biāo)題文案，簡(jiǎn)單的標(biāo)題和純粹的封面圖往往在眼花繚亂的 APP 瀑布流中反而容易被人選擇；而較高的打開(kāi)率也并不等同于較高的完播率，扎實(shí)且真誠(chéng)的內(nèi)容制作才是新媒體內(nèi)容的生命。你可以通過(guò)何同學(xué)的投票（點(diǎn)擊進(jìn)入）使用該輔助工具。
關(guān)于 A/B 測(cè)試
事實(shí)上，利用 UX 模擬工具對(duì)同屬性小差異群體抽樣分組進(jìn)行交互反饋測(cè)試的方法在廣告行業(yè)領(lǐng)域是一種專業(yè)的「A/B 測(cè)試」，往往用于交互網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的優(yōu)化工作，測(cè)試范疇一般也不僅限于標(biāo)題、封面圖等。那么在高校運(yùn)營(yíng)中，同學(xué)們的新媒體作品無(wú)論是圖文、筆記、視頻等也都可以采用這種更有科學(xué)依據(jù)的非后驗(yàn)?zāi)Ｊ絹?lái)提前篩選合適的標(biāo)題。
制作兩份虛擬的新媒體推送，將它們以基本一致的方式散發(fā)給兩個(gè)預(yù)先測(cè)試組的同學(xué)們，觀察他們的交互行為并收集主觀反饋，再去判斷標(biāo)題孰優(yōu)孰劣。對(duì)比將多個(gè)標(biāo)題發(fā)到討論組里請(qǐng)大家評(píng)判，顯然「A/B 測(cè)試」更合理有效。
內(nèi)容懸疑性
那么從純文案筆法角度，標(biāo)題有沒(méi)有一些相對(duì)通行的品質(zhì)判斷準(zhǔn)則呢？計(jì)育韜老師認(rèn)為也是有的。其實(shí)在早些年的高校公益巡講中，計(jì)育韜老師就提及了關(guān)于「內(nèi)容懸疑性」的標(biāo)題指導(dǎo)建議。
一般來(lái)說(shuō)，優(yōu)秀的標(biāo)題都普遍具有「懸疑性」或者說(shuō)「缺失部分信息」的特征。這種標(biāo)題的構(gòu)建方式有初級(jí)也有高級(jí)，很容易想到，最簡(jiǎn)單的策略是采用疑問(wèn)句式——畢竟疑問(wèn)句從基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)上就必然包含了信息的缺失，需要通過(guò)正文獲取答案。
但計(jì)育韜老師認(rèn)為，更巧妙的標(biāo)題會(huì)側(cè)重「矛盾對(duì)立」的哲學(xué)式懸疑設(shè)計(jì)。將兩個(gè)看起來(lái)高度矛盾且對(duì)立同時(shí)無(wú)法統(tǒng)一的范疇進(jìn)行緊密地組合，此時(shí)「缺失的信息」就是這兩個(gè)矛盾相「統(tǒng)一」的條件，它將從世界觀角度給讀者帶來(lái)強(qiáng)烈的懸疑沖擊。它可以極其簡(jiǎn)短，簡(jiǎn)短到猶如 2018 年刷屏的網(wǎng)易《疫苗之殤》，但它之所以有力就在于矛盾的不可調(diào)和感。
當(dāng)然，并非說(shuō)后驗(yàn)的形式就不具備價(jià)值。計(jì)育韜老師現(xiàn)場(chǎng)答疑中，也強(qiáng)調(diào)了要善于總結(jié)并分析既往發(fā)布中標(biāo)題與新媒體內(nèi)容數(shù)據(jù)表現(xiàn)的關(guān)系，找到本校師生在新媒體瀏覽中對(duì)標(biāo)題的特有偏好與傾向，也是一種對(duì)未來(lái)醞釀新媒體標(biāo)題策略的有效途徑。
后續(xù)答疑預(yù)告
#文字量多的專題如何結(jié)合 SVG？
#如何自學(xué)入門 SVG？
#LOGO 等品牌視覺(jué)特征要素如何融入新媒體？
如有意向報(bào)名承辦巡講的高校站點(diǎn)，歡迎查看「報(bào)名須知」并在評(píng)論區(qū)留下你的聯(lián)系方式和組織信息，助教老師將協(xié)助前期對(duì)接工作。
-END-
轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖恼麻_(kāi)頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系作者本人，侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請(qǐng)至數(shù)英微信公眾號(hào)(ID: digitaling) 后臺(tái)授權(quán)，侵權(quán)必究。
評(píng)論
評(píng)論
推薦評(píng)論
暫無(wú)評(píng)論哦，快來(lái)評(píng)論一下吧！
全部評(píng)論（0條）