德國隊奪冠的秘密：如何用大數據管理球員

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舉報 2014-07-14

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來源：WeTech

21世紀經濟報道記者黃鍇上海報道

小編的話：今日凌晨，德國隊以1比0擊敗阿根廷隊，歷史上第4次捧起世界杯冠軍獎杯。6月21日，wetech曾做報道，解密德國隊如何用大數據管理球隊。今天，讓我們重溫這篇報道，探究德國隊奪冠的秘密。

在本屆世界杯中，德國隊在首輪比賽中便以4:0大勝擁有C羅的葡萄牙隊，有誰會想到，這背后其實是大數據的力量？

今年6月，SAP巴西分公司與德國足協在德國的世界杯訓練營Campo Bahia召開聯合發布會，重申了雙方通過推出 SAP Match Insights 足球解決方案，來提高足球運動水平的決心。據悉，這個足球解決方案基于SAP HANA（內存計算）平臺運行，可以協助教練從海量的訓練數據中發現規律，從而優化球隊的訓練方法和戰術。

具體說來，通過該系統對球員跑動、傳球等數據的捕捉和分析，教練能夠評估每場比賽的主要狀況和每個球員的特點，并以“數字和事實”來優化備戰方案，提升球隊的成績。

從德國隊的表現似乎不難發現，大數據正悄然影響著綠茵場上的強弱較量。或許，僅僅依靠球員天賦和教練經驗的時代已經漸行漸遠，而針對每個球員的個性化解決方案，正讓傳統的足球比賽翻開新的一頁。

如何幫德國隊獲勝？

在世界杯開始前，德國隊就已使用SAP Match Insights進行訓練數據的分析。球員的鞋內、護脛中被放置了傳感器，偌大的訓練場地內也到處布滿傳感器。通過這些裝置，SAP的系統得以捕捉球員的各種細節動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回到SAP HANA平臺上。

經過后臺迅速的處理后，教練只需手持一個平板，就能在MatchInsights的界面上獲得球員的全部數據和錄像。

“通過這些數據的采集和分析，教練可以方便地了解每個球員的特色和優劣勢，”SAP全球高級副總裁、中國研究院院長李瑞成表示，“這些數據會告訴我們，怎樣的團隊配置是最優化的，每個球員可以在場上待多少時間，什么時候需要換人上場等。”

據他稱，足球運動中產生的數據量，遠遠超出了我們的想象。打個比方，10個球員用3個球進行訓練，10分鐘就能產生出700萬個可供分析的數據點。

“應該說，SAP Match Insights有兩大特點，一是它的數據是海量的，二是它的處理速度必須非常快。”SAP全球化服務副總裁蔡彥斌補充道。

在這些數據中，任一球員的運動軌跡、進球率、攻擊范圍等數據都會實時呈現在面板上，供教練進行決策。之后，教練會針對球員的表現提出建議和改進方案，球員也能通過數據更直觀地理解自己的長處和短處，再想辦法補闕拾遺。

憑借這套系統的幫助，德國隊為迎戰世界杯制定了更有針對性的訓練計劃，并改進了戰略和戰術。在世界杯期間，德國隊也用它來進行賽后分析。

對SAP來說，德國隊是全球首支在比賽中使用“大數據”的球隊。其在比賽中的表現和成績，也為SAP在足球領域的滲透提供了參照的樣本。

事實上，SAP此前還為NBA聯賽中的某支球隊提供過類似的服務。通過對球員數據的分析和比賽錄像的回放，SAP得出了不少有用的結論，比如哪位球員在哪個位置投球比較準，不同位置投球的命中率分別是多少；對手中哪位球員比較厲害，他常常出現在哪個位置等。

此外，SAP還曾為賽車場上的選手提供數據參照。李瑞成稱，“在一個車隊中，每輛車的性能，每個賽車手的特色都不一樣，我們通過大量數據對比，可以為每個車手匹配最合適的車型。”與此同時，“我們還能分析出何時換胎最經濟，這也是賽車場上至關重要的環節。”

數據的魅力與乏味

2013年，SAP和德國足協宣布建立合作關系，為足協提升和優化業務流程。之后，為了提升德國國家隊的比賽成績，雙方的合作延伸到了聯合創新和基于軟件的解決方案領域。SAP Match Insights正是SAP在這個領域的首個項目。

此前，SAP 巴西研究院總經理 Stefan Wagner曾表示，“世界體育運動一直在發生變化，技術創新正滲透到各個領域”，并且稱，“德國足協非常愿意引領這場行業變革。”

據悉，SAP早在兩年多前便提出了“進軍體育行業”的想法，從設想到產品的落地，大約經歷了兩三年。眼下，除了“球員表現監控”外，SAP還推出了諸如球隊管理、票務及賽場運營等產品。隨著世界杯如火如荼地舉行，球迷互動及體驗的解決方案也在緊鑼密鼓的研發中。

要知道，SAP對大數據的挖掘和應用，并不僅僅體現在體育賽事中。在此之前，SAP就曾試圖為各類數據間的相關性，尋找各種可能。李瑞成舉例稱，SAP曾為美國的一家保險公司提供數據服務。過去，這家保險公司需要為每一位客戶進行投保前的體檢，這項體檢價格昂貴，且完全由保險公司支付。SAP經過研究后發現，客戶的信用卡賬單其實和他的健康狀況有著密切的聯系，只需分析客戶信用卡的消費數據，就能快速判斷出其身體狀況，且分析的誤差不大。就這樣，這家保險公司省去了體檢環節，從而節約了一大筆開支。

即便如此，躺在數據“金礦”中的SAP并非沒有煩惱。據悉，SAP系統的操作界面比較復雜，功能雖全，可用戶“上手”較難。這也為用戶使用大數據服務平添了障礙。正因為此，SAP目前正努力簡化用戶界面，使其更適合用戶的操作。

此外，大數據究竟能在多大程度上改變消費者的行為和企業的決策，目前仍言之尚早。以足球運動為例，長久以來，這是一項依靠教練經驗和球員本能反應的運動。加入科技元素后，教練應在多大程度上依賴數據分析，又在多大范圍內憑借自己的經驗？試想，如果一場體育運動最后變得像一個在PC上玩的實況游戲，是會更有趣還是更乏味？

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