客戶在哪兒AI與其他服務于B端的科技產品有何不同
客戶在哪兒AI全面提供服務已經快一個月了，我們收到了一些反饋。其中問的最多也是最有意思的問題就是，客戶在哪兒AI與市面上其他幾類服務于B端的科技產品有什么不同。
首先我們回顧一下，客戶在哪兒AI是干什么的：
客戶在哪兒AI生產的是企業全歷史行為數據，同時還針對ToB企業，提供基于企業全歷史行為數據的數據分析服務。具體來說，企業全歷史行為數據按時間維度收錄了企業及其各崗位負責人在什么地點、與什么人、做了什么事、收獲了什么等所有可挖掘的行為。是連企業自己都沒有的完整的企業行為數據庫。當把很多的企業全歷史行為數據聚在一起分析的時候，就能涌現出上帝視角般的營銷洞察能力。其中的共性分析結果服務ToB市場部，個性分析結果服務銷售部，整體洞察服務于決策層。
明確了客戶在哪兒AI是干什么的之后，我們來看看它與市面上其他幾類服務于B端的科技產品有什么不同：
一、客戶在哪兒AI的企業全歷史行為數據 VS 企業信息查詢平臺上的數據
1、 數據不同：企業信息查詢平臺主要提供企業工商信息和企業信用信息；客戶在哪兒AI提供的是企業的行為數據，確切說是，企業全歷史行為數據。前者側重狀態，后者側重行為。
2、 數據來源不同：企業信息查詢平臺的數據大部分是抓取來的結構化數據；客戶在哪兒AI是從全網的各種數據中挖掘出企業的行為數據，再經過復雜的實體統一，才能生產出企業全歷史行為數據。并且，考慮到很多公司沒有數據分析相關崗位，客戶在哪兒AI還提供免費的數據分析服務。
3、 數據用途不同：企業信息查詢平臺多用于了解企業概況和企業經營狀態、信用等級等；客戶在哪兒AI則專注于通過洞察企業行為來指導ToB營銷獲客。
首先，通過上面的差異分析，你應該知道了，只要是跟企業行為數據相關的活兒，就基本只有客戶在哪兒AI能干。比如，分析用最少場次就能覆蓋最多目標潛客的活動都有哪些，就必須要依托企業行為數據。而且，一個企業的狀態數據可能很長時間都不會怎么變，但行為數據卻日日更新。因為經營本身就是一個個行為的集合。
另外，工商信息還有一個比較尷尬的問題是，出于各種各樣的經營需要，往往同一個企業實體，其工商稅務法律法規和實際經營是兩套信息體系。例如，法人代表與實際控制人、國民經濟行業分類與企業自認行業、參保人員和企業實際員工等等。
有這樣一個例子：有一個公司，其工商信息顯示，它所屬行業是科技推廣和應用服務業，參保人數是44人。如果你是一個某大型人力資源管理系統的銷售，你應該不會考慮這家公司了吧？但這家公司，是小米！
二、客戶在哪兒AI的ToB獲客服務 VS AI外呼機器人的ToB獲客服務
1、營銷觸達方式不同：人工智能外呼系統以AI模擬真人的方式通過撥打電話向接聽方推銷產品和服務；而客戶在哪兒AI是利用海量的企業全歷史行為數據，指導和優化所有已被證實有效的ToB營銷手段來實現觸達。所以，客戶在哪兒AI提供的是一眼看清目標客戶在哪、一眼看透如何營銷有效、一眼看穿競爭對手意圖的上帝視角。但它為什么不直接觸達呢？請看下一點。
2、同樣是ToB，一個是針對小B一個是面向大B：人工智能外呼系統更多的用于獲取小B客戶。例如，向初創型企業推銷企業代理記賬這類服務就比較適合使用AI外呼機器人。因為這種客單價低、決策鏈短的剛需，是誰先發現大概率這個單子就是誰的。所以，用成本低廉的擬人電話直接詢問，就顯得尤為合適了。然而，對于大B客戶，這條路行不通。
首先，稍微有點規模的企業的管理人員的電話號，幾乎不會在公網上暴露。外呼沒有了手機號資源。其次，能夠成為管理者的人，幾乎都能第一時間判斷出撥打電話的是真人還是機器人。如此一來，掛機是小，對你品牌和服務的第一印象是負面的，才是最重大的損失。
所以，前面說了，客戶在哪兒AI并不直接觸達客戶，而是給ToB企業一個營銷獲客的上帝視角，最終實現觸達的還是ToB企業的員工。這種更正式、更自然、更人與人的方式，才是突破客單價高、決策期長、決策人多的大B客戶的第一法寶。
3、 同樣是AI但工作形式不同：AI機器人外呼系統側重于AI的語音識別和語音合成，現在也融入了大模型技術；而客戶在哪兒AI主要應用自然語言處理中的知識圖譜技術，并在此基礎上實現了復雜實體統一等多項創新性突破，是滿足企業管理者對企業級數據強烈需求的第一款AI產品。
三、客戶在哪兒AI VS 大模型（如GPT）
1、任務不同，一個是信息生成，一個是信息抽取：GPT-4、文心一言等大模型屬于生成式AI。它們都由全網的知識訓練而成，會按提示詞，也就是你對它的指令或關鍵詞句，?返回給你比較合適的回答；而“客戶在哪兒AI”所專注的信息抽取和GPT截然不同。它學習的不是全網知識，而是特定領域知識較為豐富的數據標注專家教給它哪些是要它學會提取的信息。例如，“巴黎奧運選擇與法國設計師馬蒂厄·勒漢紐爾進行合作。”這句話中，客戶在哪兒AI直接就會把“巴黎奧運 設計師 馬蒂厄·勒漢紐爾”保存起來，而GPT是你要問它“巴黎奧運的設計師是誰？”它才會告訴你。
2、目的不同，一個是為了平權，一個是為了霸權：生成式AI已廣泛服務于公眾，盡管有的服務會收一點費用，但其本質，就是在讓任何人都可以平等快速的獲取到AI學會的任何知識，是一個偉大的知識平權的產品。但話說回來，在商業領域，人們追求的是“霸權”而非“平權”，即，擁有他人未知的信息或高于他人的認知。所以，GPT等大模型是個人辦公的得力助手，但無法提供給你差異化的商業洞察，不是智囊。
相比之下，“客戶在哪兒AI”在全網抽取用戶指定的高價值商業信息，生成結構化的大數據。足夠多的你的客戶的數據和足夠多的你的競爭對手的數據，會讓你的洞察能力達到理論的極值。所以，在商業分析、ToB營銷獲客等領域，客戶在哪兒AI才是更專業的存在。
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