客戶在哪兒AI——做真正管用的大客戶獲客方案
我們的目標是要打造一個真正“管用”的ToB大客戶獲客方案。以下是兩個100%真實的案例，所有數據均為真實經營數據。一個是證明客戶在哪兒AI對市場工作的顛覆性提升，另一個是證明客戶在哪兒AI對決策層和銷售工作的顛覆性提升。
客戶在哪兒AI生產的是企業全歷史行為數據，同時還針對ToB企業，提供基于企業全歷史行為數據的數據分析服務。具體來說，企業全歷史行為數據按時間維度記錄著企業及其各崗位負責人在什么地點、與什么人、做了什么事、收獲了什么等所有可挖掘的行為，是連企業自己都沒有的完整的企業行為數據庫。當把很多的企業全歷史行為數據聚在一起分析的時候，就能涌現出上帝視角般的營銷洞察能力。其中的共性分析結果服務ToB市場部，個性分析結果服務銷售部，整體洞察服務于決策層。
活動營銷是ToB市場部重要的工作內容之一。而這項工作最重要的指標就是，用最少場次的活動，觸達最多的目標客群。這種要求，傳統的靠經驗和定性分析的活動評估方法是無法實現的，而使用客戶在哪兒AI的則能做到顛覆性的準和顛覆性的省。請看以下案例：
該驗證案例采用的是客戶在哪兒AI創始人曾供職的某公司100%真實的經營數據。復盤的時段為2019年（因為2020開始的3年，線下活動的非正常干擾因素太多，AI學這個毫無意義）。
2019年，該公司共有下單客戶273家。是歷時7年，百余位銷售，花費大量投入才積累出來的。驗證模型假定這些客戶一個都不認識，只能靠該公司2018一整年參與各種商務活動來獲客。
客戶在哪兒AI生產該司目標客戶的全歷史行為數據，計算2018年目標客戶參加活動的偏好。數據顯示：2018年僅需參加10場活動就能接觸到占2019年真實營收44.9%的客戶，如果參加30場活動則可以接觸占2019年真實營收73.3%的客戶。
1年30場活動，干了7年百余銷售73.3%的活兒，這是傳統工作方式無法想象的。可以說是，市場的投入產出比達到了理論極值。
再來說決策層和銷售的案例。
就在客戶在哪兒AI創始人拿曾供職的這家ToB企業驗證AI有效性的過程中，客戶在哪兒AI團隊收獲了一個巨大的驚喜：
我們生產了該企業2019年下單的273家客戶的企業全歷史行為數據，在分析的過程中發現，其中一個客戶，竟然和占該企業2019年總營收69.3%的其他客戶都有深入的聯系。當客戶在哪兒AI創始人看到這家企業是誰的時候，說“哦，原來是他，那不奇怪了！就是因為這個客戶，有一段時間，新客戶的單接都接不過來。”
故事是這樣的：當年，客戶在哪兒AI創始人所在公司的高層憑借豐富的商業經驗，將前面說的數據分析出來的這個客戶視為戰略重心！從成為其供應商的一員，到晉升為戰略供應商；從公司高層間的頻繁交流，到參與這個客戶旗下的各種組織和活動……那些當年看似尋常的一次又一次的深入合作，其實就是沿著該客戶的資源網展開的一次又一次的拓客。如今的企業全歷史行為數據印證了彼時“押寶”戰略的正確，完成了一次數據與事實跨時空的相互印證。
這種合作，我們該管它叫什么呢？戰略合作還是異業聯盟？其實都不重要。反正，我們已用AI將這一發現固化下來，讓AI學會以往只能憑深厚商業經驗才能做到的事，幫更多ToB企業把屬于它的那個金礦般的合作方挖出來，從中受益。
因為一些數據的敏感，我們不能給出所有的分析細節。如果您愿意相信我們的AI有這樣的神奇能力，請聯系我們，面對面為您呈現100%真實的分析原過程。另外，有人會問，為什么我們不用現有客戶的案例？那是因為我們上線才滿一個月，對于營銷這種需要長時間才能收到有效反饋的工作來說，太短了。但，只要我們收到有效的客戶反饋，我們會第一時間和大家分享。
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