大模型廠商“輸血”不斷，百川智能完成50億元A輪融資！

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舉報 2024-07-31

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作者：小巖

編輯：彩云

7月25日，有重磅消息曝出：知名大模型公司百川智能已經成功收獲了價值50億元的A輪融資。由此，我們不禁感嘆，大模型廠商們的“輸血”和“續命”之戰，還在激烈的上演著。

收獲50億元融資后再加再勵！百川智能即將以200億元估值開啟B輪融資...

收獲50億元A輪融資的消息已經獲得了官方的認可。

百川智能方面表示，確實已經于近期完成了A輪融資，總融資金額達50億元人民幣，并且將以200億估值開啟B輪融資。

據悉，本次百川智能的A輪投資方名單可謂相當豐富，既有阿里，小米，騰訊，亞投資本，中金等頭部大廠和市場化投資機構，也有包括北京市人工智能產業投資基金，上海人工智能產業投資基金，深創投在內的國資背景產業的投資基金。

對于百川智能，想必大家都不陌生。它是由互聯網行業“資深老兵”王小川于2023年4月創立的。這一舉，不僅被視作王小川入局大模型的證明，還一度帶動了國內的AI創業熱潮。百川智能方面表示，自成立以來，公司始終堅持“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略。截至目前，百川智能已經推出了12款大模型，在應用方面于今年5月推出了首款AI助手“百小應”。

在大模型的跨界和落地方面，百川智能也有著自己獨特的見解。百川智能一直認為醫療是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超級應用的最佳場景。也正因此，百川智能成為了國內唯一一家專注醫療的頭部大模型公司，并在AI醫療技術和應用上取得了階段性進展，其自研的通用醫療增強大模型，已在多個權威評測中超越了GPT-4，并且還在7月初舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上首次對外展示了AI醫療類應用——AI健康顧問。

國內大模型現狀：瘋狂燒錢，仍然需要依靠風投的輸血和續命。

獲得A輪融資的百川智能正積極籌備下一輪融資，努力向獨角獸的方向邁進。而最近，完成融資的大模型公司，顯然不止百川智能一家。

據悉，僅2024年上半年，就有數家“明星級”大模型公司紛紛完成新一輪融資。今年6月，智譜AI完成了約4億美元的融資，最新估值約30億美元；與百川智能幾乎同一時期創立的月之暗面，2月完成了新一輪10億美元融資，投后估值達到25億美元，投資方包括阿里，紅杉中國，美團，小紅書等；今年4月，面壁智能也完成了由春華創投，華為哈勃領投，北京市人工智能產業投資基金，知乎跟投的數億元融資。

透過這些AI大廠們的成長軌跡，我們能夠清晰的認清一個事實：如今的大模型公司，依舊處于瘋狂燒錢的階段。既然燒錢，就需要依賴風險投資的“血包”來支撐。現在的國產大模型的主流初創企業開始爭相向200億元估值“關口”挺進，相信在不久的未來，隨著競爭日趨白日化，大家的估值勢必會進一步上升。

更有意思的是，如今瘋狂奶大模型廠商，對其砸錢的，已不僅僅是單純的風投機構了。我們會在投資隊列里看見科技大廠，市場化機構，乃至政府產業投資基金的身影。一方面，大模型公司多方拓寬自己的融資渠道，以便使自己掌握盡可能多的資源，手握的“血包”更加豐富；另一方面，這些投資方也多采取“多管齊下”的策略，不只押注一家國產大模型公司，而是廣撒網，多捕撈。

對于AI賽道，投資方在近期究竟持有怎樣的態度？

順著百川智能獲得A輪融資的話題，我們再來看看最近AI市場上的投資風向是怎樣的。

盡管當下有很多人在唱衰AI公司的發展前景，并且營造出了“AI 獨角獸公司正在排隊賣身”的氛圍，但事實是，很多基金和風投公司依然對這一賽道保持樂觀，持續進行加碼。

以美國為例，根據PitchBook 數據顯示，美國第2季度的風險投資資金規模飆升至556億美金，創下兩年以來最高季度融資額，其中主要的資金流向了AI領域。根據 Crunchbase 最新統計，今年第2季度，AI 初創企業的融資規模飆升至 240 億美元。其中，有16筆是超過1.5 億美元的AI 相關投融資交易，較第1季度翻了1倍還多。

在AI賽道的Top 10融資名單里，獲得融資金額最多的仍然是模型層公司。諸如xAI，Mistral，智譜等知名大模型公司均獲得了大額融資。值得一提的是，Top10中的最大單筆融資來自于馬斯克創立的人工智能初創公司——xAI。5月26日，xAI 宣布完成了 60 億美元的 B 輪融資，這是今年以來生成式 AI 領域最大的融資事件之一，xAI 投后估值高達240億美元，正式躋身第一梯隊。

歐洲的的大模型公司Mistral AI也表現不俗，獲得了6億歐元的B輪投資，由 4.68 億歐元的股權和 1.32 億歐元的債務組成，投后該公司估值將高達60億歐元。Mistral也被坊間看作是OpenAI的潛在競爭對手，其開源模型下載量累計已超過2700萬次。

投資方對各大AI公司砸下巨資，這看上去是一片繁花似錦，但實則背后隱匿的，是烈火烹油的焦灼。隨著AI 創業公司需要的資金量不斷增加，這其中可能出現的分歧將更加明顯。舉例來說，圍繞開源模型與閉源模型未來的爭論就一定會進一步白熱化，模型層的競爭也依舊望不到終點。

對于各個大模型公司，特別是國內的大模型公司而言，嚴峻的挑戰就在眼前。

為了降本增效，幾乎各家模型廠商都制定了至少每年10倍以上的降價目標。這意味著如果未來模型便宜到忽略不計，創業公司單靠模型本身是掙不到錢的。所以，諸如百川智能這樣的新型公司才會將重心放在自研應用上，力爭靠應用收益收回部分成本。無獨有偶，去年6月，MiniMax在海外推出AI虛擬人物聊天軟件 Talkie，目前累計下載近 1400 萬次，總營收近 83 萬美元；月之暗面今年在海外推出了角色扮演應用 Ohai 和 AI 生成視頻工具 Noisee；零一萬物已經發布了 PopAi 和 Bingo.AI 等 AI 應用，目前海外生產力應用總用戶已接近千萬，預計2024年營收將過億人民幣。

另一方面，“高質量數據稀缺”幾乎成為了這個行業里的共識問題。高質量的數據是模型訓練的基礎，如何盡可能多的獲取高質量數據是貫穿大模型公司運營始終的問題。也正因此，數據標注成為了AI行業中最早出現的衍生產業之一。并且是一個有明確增量需求和成熟商業模式的行業。譬如數據標注獨角獸Scale AI就在第2季度完成了一筆10億美元的F輪融資，投后估值翻至138億美元。本輪投資由 Accel 領投，幾乎所有現有投資者，諸如英偉達，Y Combinator，老虎環球基金等都參與了這輪投資。

盡管風投們爭相跟進，但AI行業的現狀仍舊是殘酷的：成本壓力大，盈利困難，商業模式不確定，市場競爭激烈等問題不一而足。盡管如此，我們依舊希望AI行業的路可以越走越寬。

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