能幫你找到大客戶的企業全歷史行為數據長什么樣？

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舉報 2024-08-02

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你剛聊過什么，或者心里突然冒出某個念頭，抖音就給你推什么。這種震撼，都經歷過吧？

為什么抖音的預測能力會這么牛？其根本原因是，抖音是個自我演化的信息服務系統，海量的用戶長期使用，用戶行為數據不斷積累，系統不斷自發成長。所以，就個體而言，它能夠擬合你幾乎所有的偏好和興趣，而整體上，和你差不多的個體在二十億的龐大人群中也大有人在。所以，無論是個性上還是共性上，偶爾算出你的想法，不是什么難事。

數據和算法的力量有多大？我們知道，抖音不僅成就了很多像小楊哥這樣的年入過億的網紅，還能為受到行業政策影響的教培行業開辟一條自我救贖的新路，讓很多教培機構起死回生，甚至還涌現出像東方甄選這樣的上市公司。這種情節恐怕連霸總爽文都不敢寫吧。

說到這，我們來思考一個問題！既然個人行為數據能如此準確的了解一個用戶的喜好并將他喜好的內容、人物或商品推送給他，那么假如有了很多企業和企業負責人的行為數據，肯定也會創造出巨大收益。

事實確實如此。很多ToB企業用客戶在哪兒AI來輸出目標客戶的企業全歷史行為數據，并用于計算和預測在哪能找到更多的目標客戶，以及怎樣實現持續影響他們。客戶在哪兒AI和抖音的預測方式很類似，只是兩者的數據略有不同。

企業和企業負責人的行為往往記錄在各個平臺的文章或視頻里。它不是像個人數據那樣是結構化的。也就是說，在抖音里你看足球類短視頻完播率較高，那就基本可以認定為你的興趣之一是足球，甚至可以細化到某個球隊或球星。而企業的行為，則需要對文章或視頻做閱讀理解后才能提取出來。

例如，當你讀完整篇1887字的文章《無體育，不清華！清華四九城跑團走進業之峰》之后，你才能從其中第11段的表述里發現，業之峰是中國網球公開賽的贊助商。

【大眾網新聞】

顯然，如果我們為了收集到一個目標企業客戶的所有行為數據，而動用人力一篇一篇的搜，然后一句一句的讀，再全部整理在一起，是不現實的。所以，客戶在哪兒AI利用人工智能技術習得了營銷專家對商業信息的辨別和提取的能力，并復制了無數個這樣的“專家”。這讓在海量數據中生產某個企業及其負責人的全部數據成為了可能，同時，生產出的這些行為數據可以用于預測。

【個人行為數據 VS 企業和企業決策人行為數據】

上表的最右列就是與C端個人用戶行為數據相對的B端企業行為數據。當我們把保存在全網各處的所有該企業的行為數據都提取到，再組成完整的可預測數據，進而實現像抖音一樣的神奇預測，那么，是不是就可以全方位的營銷他了。

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