等不及Sora的老鐵，奔向快手可靈
率先卷出AI視頻的大廠，為什么是快手？?????????????????????
文 | 陳梅希
編 | 園長
Open AI讓大模型風暴席卷全球的最初那段時間里，快手并不是一個耀眼的角色。彼時，百度拿出文心一言，阿里拿出通義千問，騰訊拿出混元大模型，彼此追趕，研發與開放速度都很快。
快手不在最初的角逐名單里，甚至到現在，都很少有人能叫出快手大語言模型的名字：快意。
戰局在今年的6月6日發生改變，快手視頻生成大模型可靈開放公測申請，那天也是快手13周年司慶日。媒體時常將可靈和Open AI的Sora對標，但從2月的爆炸性亮相后，Sora遲遲未向公眾開放。于是，好奇的中國用戶開始涌向可靈。
10天后，可靈“已經（收到）好幾萬的申請量”，這一數據來自當天參加智源大會的萬鵬飛，演講時，他的頭銜是快手視覺生成與互動中心負責人，也是可靈的實際負責人。到7月19日，申請使用人數超過百萬。從萬量級到百萬量級的申請增長，可靈只用了一個多月，在諸家大廠上半年的大模型進展中，這是最亮眼的表現。
可靈生成的圖片，提示詞：蜜蜂在花叢中
翻身仗的故事總是大眾喜聞樂見的。但仔細盤點可靈及背后的快手大模型業務即可發現，這不是一場低調蟄伏而后橫空出世的爽文戲碼，也不是天才少年帶領小團隊后發制人的英雄敘事。
基于可靈所生成圖片進一步生成的視頻，提示詞：蜜蜂飛來飛去
率先卷出AI視頻的大廠，為什么是快手？是業務需求帶來了強烈動因和高優先級，是產品形態下的數據和技術積累帶來了迭代速度，是業務場景的匹配度帶來了真實客戶。
可靈的出現，不是一個偶發事件。國內，快手在AI視頻領域的最大對手，大概率將來自字節跳動。
有需求，才有動因
創作者是快手內容生態內最重要的環節之一。根據快手官方公布的數據，2023年，首次在快手發布短視頻的創作者就有1.38億，全年發布的視頻在平臺內獲得超過1萬億次點贊。
擁有海量內容創作者，意味著快手需要承接他們對于內容工具的需求，否則追逐新興生產力的創作者，很快就會奔向其他工具乃至其他平臺的懷抱。這也是此前快影之于快手，和剪映之于字節的價值。
所以快手此前在大語言模型上的投入并不激進，但在多模態大模型的競爭中卻要力爭上游。
在可靈之前，快手自研的文生圖大模型能力已接入快手，內測的結果是，用戶在評論區月均生成5億+AI圖片。
可靈生成的圖片，提示詞：外星人站在長江邊
需求帶來的強烈動因，固然是可靈橫空出世的必要條件，但擁有這些條件的并非只有快手一家。如果說對于可靈的問世還有什么重要的影響因子，那可能是決心。
決心首先來自快手高層。
此前，快手在大模型上的動作總是顯得稍慢半步。提及國產大語言模型，大家會率先想到文心一言、通義千問；提及大語言模型應用，市場上風頭正勁的是Kimi和豆包。到文生圖領域，國內市場率先出圈的則是商湯的日日新5.0——發布第二天上午，商湯科技股價拉升超過30%，臨時停牌。
而此前的一系列故事里，快手在一個看似邊緣的位置。視頻大模型及其應用，是其在風口之爭最不容錯過的節點，也是整體大模型布局中最重要的一環。
此前科技媒體硅星人的報道中，可靈團隊技術人員稱：“蓋坤常說的就是，公司的卡都給你們用，公司全力支持。”蓋坤即于越，快手高級副總裁，擔任主站線業務負責人，兼任社會科學線負責人。前CTO陳定佳卸任后，蓋坤成為快手技術線最高負責人之一。
萬鵬飛及其團隊可能擁有更甚的決心。一個細節是，在決定接手可靈項目后，萬鵬飛將原有承接各方業務需求的工作，交接給了張迪團隊的其他同級別負責人。與之相對應的，可靈團隊的其他成員，也各自交接掉了手頭原有的業務，全力投入可靈的研發中，周末加班趕進度是工作常態。
基于可靈所生成圖片進一步生成的視頻，提示詞：外星人在水里走動，兩個外星人擊掌
“其實正式發布一個多月前，可靈的測試效果都還不算太好。”一位大模型行業從業者告訴刺猬公社，“老萬他們算是背水一戰。后面真的是‘大力出奇跡’，最后能有這樣的效果，很多人都沒有預料到。”
于是決心成為最后一個變量。
有積累，才有速度
快手，或者說任何一個頭部短視頻平臺，在研發AI視頻上的積累體現在兩個方面，內容和技術。
視頻由用戶生產，經過平臺的標注理解，篩選出可被分發的內容，這本就是快手業務邏輯中的固有路線。經過處理的內容成為一種數據，從對內容本身的描述，到分發后的受歡迎程度，快手掌握了海量的內容數據，通俗地說，他們既有內容，也知道哪些是用戶愛看的“好內容”。
對生成式視頻大模型的訓練而言，這一過程好比提前把菜備好了。
甚至“廚子”也是現成的。
可靈項目組的大部分核心研發成員，都是萬鵬飛在Y-tech時期的老部下。年初，團隊成員陸續接觸相關信息和資料，開始進入可靈的研發工作中。
此前，萬鵬飛團隊主要負責承接快手創作生態下的UGC智能創作需求，跟主站生產、快影、一甜相機等業務方合作緊密，產品形態包括人像美化、影音特效、直播虛擬形象等。
2021年，萬鵬飛在全球人工智能技術大會上曾以“Y-tech部門AI技術平臺負責人”身份公開演講，當時分享的案例中，就有“活照片特效”——前大模型時代的圖生視頻玩法。當年，快手和快影的模板庫就曾上線過“會動的老照片”特效，用戶上傳一張照片后，照片中的人物可以做出微笑、眨眼、點頭等動作，形成視頻效果。據報道，這一動態特效在快影的使用量超過344萬。
快手網友@森嶼和鹿 2021年發布的會動的老照片視頻
2021年的萬鵬飛就對生成式技術的發展非常有信心，并提出“生成模型會越來越強大，生成的內容更加逼真，且生成的過程更加穩定可控。”
三年后，可靈再度以“復活老照片”作品出圈，一些申請到使用權限的用戶，通過“圖生視頻”功能，將去世親人的照片轉變為視頻。和三年前的“活照片特效”相比，通過開放式的指令，用戶可以讓照片中的人物完成更復雜的動作，這正是新的大模型技術帶來的變化。
Sora發布于今年2月，快手可靈團隊在接近的時間點開始組建，但對多模態驅動的視頻生成技術的研發和應用，一直在萬鵬飛及其團隊的工作范圍內。
上述從業者向刺猬公社表達了相似的觀點：“實際上Sora的出現，相當于讓大家在那個節點把技術路線或者說方案確定下來了，但是很多對視覺技術的應用，包括多模態的事情是他們一直以來都在做的。”
可靈需要的技術層面積累正來自于此。廚子碰到了備好的菜，在全世界都看到一張新菜譜后，快手成為最快炒出成品的團隊之一。
但同時，上述從業者也對可靈能否長期在技術和產品上位于領先位置持觀望態度。“大家現在用的算法是類似的，各家可能有一些微調，但大差不差。”在他看來，有卡、有數據、算法差不多，各家做出效果接近的產品只是時間問題。
所以速度只是快手暫時的優勢，他們需要在領先的窗口期，把優勢真正轉化為穩定的客戶。
有場景，才有客戶
2020年12月29日，快手在內部全員信里首次正式發布作為企業價值觀的“快手派”，并稱“癡迷客戶”是快手價值觀的核心。
此前，不管是快手內部還是其他互聯網大廠，更常提及的概念是“用戶”。為此，快手特地解釋了這一詞匯變動的原因。“公司業務復雜度變高，從 ‘用戶’ 擴展到 ‘客戶’，客戶包含了生產者和消費者、B 端客戶和 C 端用戶、外部客戶和內部客戶。我們需要加強對生產者、B 端客戶的理解與認知，我們也需要強調對內部客戶的服務意識。”
站在2024年回望，那確實是快手業務結構變化的重要分水嶺。2020年，快手的全年營收中，直播營收占比從前一年的80.4%下降到56.5%，線上營銷服務營收占比從19%上升至37.2%，包括電商在內的其他服務營收占比，則迅速從前一年的1%攀升至6.3%。
如同快手自己曾闡釋的那樣，生產者和消費者、B 端客戶和 C 端用戶、外部客戶和內部客戶，都是快手的重要客戶，也將成為快手大模型的目標客戶。
生產者和消費者，共同建構了快手最基本的業務鏈條，生產者生產內容，消費者消費內容。大模型產品的價值，在于降低生產門檻，同時提升內容質量。
前者很好理解，正如可靈目前能實現的那樣，輸入文本或圖片，即可獲得一段視頻，對沒有拍攝條件和制作能力的人來說，生產門檻被大幅降低。
后者初聽有點反常識——以當前AI視頻產品的擬真能力和輸出長度，怎么可能在質量上勝過真實拍攝和專業制作？但在快手和抖音這樣的頭部平臺，每天被生產出的數千萬個短視頻中，大部分來自普通用戶，專業內容生產者眼中“不夠精巧”的AI技術，已經足以讓普通用戶的隨手拍增添素材與豐富度。
B端商家同樣可能成為快手大模型能力的客戶。根據快手今年在世界人工智能大會上公布的數據，其AI廣告收入已突破2000萬/天。AI生成的廣告素材，可以在單條成本降低到0.47元的同時，將CTR保持在基準線上。
可靈生成圖片，提示詞：蘋果汁廣告素材，白色桌面上有一杯蘋果汁，邊上有兩個紅蘋果
對很多大模型產品而言，找落地場景是貫穿產品生命周期的難題，但快手顯然不缺場景。正如快手副總裁、大模型負責人張迪說的那樣，可靈的出圈源自“在真場景中挖掘真價值滿足用戶的真需求”。
他們要面對的難題在于，在現有場景下，如何讓用戶成為快手大模型的高頻使用者，并愿意為此持續付費，先在自家生態內實現大模型的商業化。
7月25日，可靈全面開放注冊，同一天，可靈上線會員體系，進入收費階段。
根據可靈官網信息，非會員用戶當天每日登錄時可獲贈66個靈感值，按照當前的“標價”，大約可免費生成6個視頻或330張圖片。
付費模式則分為兩種，一是會員模式，用戶可以按月、季度、半年、一年為周期購買不同等級的會員，等級越高，可生成作品數越多；二是充值模式，用戶可以直接付費充值，換算下來，用戶每個視頻的生成成本為1元，每張圖片的生成成本為2分錢。
可靈生成的圖片，提示詞：日出，天邊有漂亮的云彩和朝霞，太陽藏在云層里
對于可靈的定價體系，值得關注的有兩點。
一是快手沒有提供可無限次生成作品的會員選項，這意味著，無論選擇充值模式還是會員模式，用戶實際上都在“花錢買次數”。區別只是每次生成的單價，以及去水印、視頻延長、大師運鏡等差異性功能。
AI視頻的生成成本高，不提供可無限次生成的會員，快手顯然是想避免可能出現的成本失控，也能在一定程度上遏制灰產。
二是作為可靈“支付貨幣”的靈感值，和快手生態內打賞主播所用的快幣，在定價上是等值的。1塊錢人民幣，可以購買10個快幣，也可以購買10個靈感值。這樣的定價方式，或許是為后續在快手生態內打通支付系統保留可能性。
同時擁有需求、場景、客戶、設備、數據、技術、人才儲備的，遠不止快手一家。
上述行業人士預判，在不久的將來，字節就能做出同級別的生成式視頻產品。而在此之前，快手需要在窗口期內完成用戶沉淀和內容沉淀，讓AI內容在快手生態內有效運轉起來，最好還能跑通商業化路徑，在領跑者的位置上坐得更久一點。
常規的增長和運營手段已被提上日程。可靈官網迅速上線了會員全線五折活動，同時用戶每日登錄可獲得66個靈感值，以減少付費模式對用戶增長和留存的影響，讓所有用戶至少可以先無門檻地使用嘗鮮。
此外，在快手站內的運營中，可靈并未過多強調生成式視頻、擴散模型方案、分布式訓練集群等概念，而是用“老照片變視頻”“穿越時空擁抱你”“復活40年前照片”等玩法，先吸引用戶上手使用，以降低用戶的理解成本。
對于普通用戶來說，新的玩法和過去的快影特效玩法難度一致路徑一致，他們將其理解為一種更強大的特效，無論是否聽說過“大模型”這三個字，都不妨礙他們成為大模型產品的實際用戶。
這正是快手和字節做AI視頻的終極先手，如果用戶是自家的；也是它們在AI時代面臨的終極危機，如果用戶被新的斷層式產品吸引走。
與其說是它們要爭奪AI視頻時代的入口，倒不如說它們都是守擂者。新的生產力會制造出新的內容形態，最終造就新的平臺，這個故事，程一笑和張一鳴都再熟悉不過。
他們必須做第一梯隊。
（封面圖由可靈生成。）
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