在邊緣共行者計(jì)劃的高緯進(jìn)擊中，浪潮信息拉開邊緣智算的時(shí)代大幕

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舉報(bào) 2024-09-29

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文 | 智能相對(duì)論

作者 | 陳泊丞

場(chǎng)景數(shù)智化的高效率正在被越來(lái)越多的人所感知。

在中國(guó)羊毛衫第一城——浙江桐鄉(xiāng)濮院鎮(zhèn)，每天經(jīng)過濮院大道的人們都能感覺到，這段曾經(jīng)特別擁堵的主干道如今變得通暢了許多，特別是左轉(zhuǎn)的排隊(duì)時(shí)間明顯變短了，大大方便了民眾的出行。

這背后，正是以“邊緣AI”為支撐的全息數(shù)字道路在發(fā)揮作用。基于數(shù)智化技術(shù)應(yīng)用，通過配置邊緣計(jì)算單元、毫米波雷達(dá)、外場(chǎng)視頻感知單元、智能分道提示牌和智能道路指路牌等智能終端，濮院大道成功從傳統(tǒng)交通場(chǎng)景升級(jí)為數(shù)智化交通場(chǎng)景。

在這里，系統(tǒng)將實(shí)時(shí)智能感知路口車流、信號(hào)燈等狀態(tài)，基于交通流量均衡、控制策略等算法，從而完成可變車道的自動(dòng)切換、綠波的自動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)度等等一系列動(dòng)作，來(lái)緩解道路擁堵問題。

而做到這一切，強(qiáng)大且低時(shí)延的邊緣智算是必要的支持。現(xiàn)階段，隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，我們?cè)絹?lái)越能明顯地感知到人工智能所帶來(lái)的改變，同時(shí)也愈發(fā)清晰地意識(shí)到其中的挑戰(zhàn)源于何處。

邊緣側(cè)的計(jì)算必然要與人工智能結(jié)合，進(jìn)而才能實(shí)現(xiàn)濮院大道這樣的智能場(chǎng)景。因此，在當(dāng)下，以浪潮信息為代表的國(guó)內(nèi)廠商在完成邊緣AI解決方案從0到1的創(chuàng)新后，也在積極與生態(tài)伙伴共同發(fā)起“邊緣共行者計(jì)劃”，致力于在行業(yè)場(chǎng)景中解決好邊緣AI批量化落地的問題，讓更多人享受到數(shù)智技術(shù)所帶來(lái)的便利。

業(yè)界對(duì)邊緣智算的聚焦，已經(jīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)掀起了新一輪浪潮。

計(jì)算模式的“螺旋式”探索：一場(chǎng)基于場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用的進(jìn)階

在數(shù)智化發(fā)展的進(jìn)程中，計(jì)算往往決定了數(shù)字化應(yīng)用的表現(xiàn)，因此計(jì)算模式的探索和演進(jìn)是一條非常重要的主線。

目前，AI計(jì)算在端側(cè)、云側(cè)以及邊緣側(cè)全面升級(jí)，一切計(jì)算皆AI。時(shí)至今日，以浪潮信息為代表的算力廠商們?cè)谶吘売?jì)算的基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)，開啟邊緣智算。

而當(dāng)我們站在邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn)上放眼四周，發(fā)現(xiàn)今天的計(jì)算行業(yè)似乎“又踏進(jìn)了同一條河流”——邊緣計(jì)算與過去投入的云、端的計(jì)算是什么關(guān)系？三者之間究竟有什么本質(zhì)的區(qū)別？

計(jì)算模式的演進(jìn)處于一種“螺旋式”前進(jìn)的狀態(tài)，云邊端的計(jì)算更多是相互交織的混合狀態(tài)。深入來(lái)看，我們可以清晰地感知到，云計(jì)算更像一條寬闊的大江大河，讓算力流淌到每一個(gè)城市，邊緣計(jì)算就像潤(rùn)物無(wú)聲的涓涓細(xì)流，讓算力流向城市的各類細(xì)分場(chǎng)景，在時(shí)延、本地化等方面更具優(yōu)勢(shì)。

浪潮信息邊緣計(jì)算產(chǎn)品線總經(jīng)理孫波在與「智能相對(duì)論」交流時(shí)，認(rèn)為邊緣計(jì)算的出現(xiàn)是技術(shù)不斷演進(jìn)的結(jié)果，是大模型應(yīng)用下沉到行業(yè)場(chǎng)景中所提出的計(jì)算新需求驅(qū)動(dòng)形成的一種模式。

簡(jiǎn)單來(lái)說，邊緣計(jì)算到邊緣智算，計(jì)算本身更注重于場(chǎng)景問題的解決。以浪潮信息發(fā)布自動(dòng)駕駛分布式計(jì)算框架AutoDRRT 2.0為例，其根本的驅(qū)動(dòng)力在于解決自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中大模型上車的問題，因此該架構(gòu)有針對(duì)性地面向自動(dòng)駕駛場(chǎng)景做了升級(jí)。

針對(duì)現(xiàn)階段BEV+Transformer的大模型車端落地的挑戰(zhàn)，AutoDRRT 2.0在計(jì)算方面進(jìn)行分布式升級(jí)，促使BEV模型擴(kuò)展效率提升1倍；在通信方面強(qiáng)化容錯(cuò)率，對(duì)比以太網(wǎng)性能提升14倍；在IO方面保證低時(shí)延，通過GPU_Direct模式將延時(shí)下降85%，實(shí)現(xiàn)效率提升近6倍，從而加速大模型上車。

不難發(fā)現(xiàn)，邊緣智算產(chǎn)品對(duì)解決行業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際性問題有著更強(qiáng)的針對(duì)性。浪潮信息發(fā)布的首款邊緣大模型一體機(jī)同樣有著類似的特征——為滿足客戶開發(fā)和部署邊緣AI應(yīng)用，邊緣大模型一體機(jī)提供了開箱即用、訓(xùn)推一體、軟硬協(xié)同的全棧式邊緣智算平臺(tái)，更強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，而非模型。同時(shí)，在一體機(jī)產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面，為滿足邊緣智算在不同實(shí)際場(chǎng)景部署的問題，也更加注重機(jī)身的環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計(jì)，兼顧通風(fēng)、防雨、防雷、防塵、抗震、耐高溫、耐低溫等不同的部署優(yōu)勢(shì)。

由此來(lái)說，邊緣智算在解決實(shí)際場(chǎng)景問題的過程中呈現(xiàn)出幾點(diǎn)本質(zhì)上的進(jìn)階。其一，邊緣智算更聚焦業(yè)務(wù)與場(chǎng)景和結(jié)合，提出專業(yè)性更強(qiáng)的定制化解決方案。其二，源于場(chǎng)景的不同，邊緣智算更注重考慮實(shí)際部署場(chǎng)景的環(huán)境問題、運(yùn)維問題等等，充分兼顧應(yīng)用落地的可行性，具備更強(qiáng)的環(huán)境適配性。

邊緣共行者計(jì)劃啟動(dòng)：更高緯度的生態(tài)進(jìn)擊

由于實(shí)際部署場(chǎng)景的不同，加上源于不同行業(yè)的痛點(diǎn)問題也不同，邊緣智算想要進(jìn)一步普及，還需要重點(diǎn)解決其標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)解決方案的問題。浪潮信息啟動(dòng)邊緣共行者計(jì)劃，在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上再度把邊緣智算推向新高潮——這就是一場(chǎng)更高緯度的生態(tài)進(jìn)擊。

一、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的場(chǎng)景攻關(guān)。

面向復(fù)雜的、多樣化的邊緣AI應(yīng)用場(chǎng)景，若要真正地解決好實(shí)際的場(chǎng)景問題，多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)技術(shù)的配合甚至是行業(yè)Know-How的結(jié)合都是有必要的。而邊緣共行者計(jì)劃正是提供一個(gè)共同的平臺(tái)，讓不同的專精廠商能發(fā)揮自家的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新來(lái)助力邊緣AI應(yīng)用解決好場(chǎng)景問題。

以浪潮信息與百度智能云打造了百度智能云一見視頻AI一體機(jī)為例，通過集成浪潮信息領(lǐng)先的邊緣算力底座及百度智能云一見視覺大模型平臺(tái)，該產(chǎn)品成功實(shí)現(xiàn)了專業(yè)級(jí)視覺AI應(yīng)用落地，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于視覺智能的管理數(shù)字化。同時(shí)，為了有針對(duì)性地解決好各類場(chǎng)景部署問題，百度智能云一見視頻AI一體機(jī)還內(nèi)置了數(shù)百種場(chǎng)景化模型和訓(xùn)練產(chǎn)線，低門檻即可訓(xùn)練出百度原廠效果視覺AI模型，通過多模態(tài)大模型可快速低成本滿足碎片化需求，越用越準(zhǔn)，可以廣泛適用于礦山、電力、水務(wù)、港口、化工、鋼鐵和連鎖等眾多行業(yè)，兼顧了專業(yè)性與平民化。

二、多維度的價(jià)值共創(chuàng)。

邊緣智算涉及的技術(shù)棧廣泛，應(yīng)用場(chǎng)景多樣，市場(chǎng)需求復(fù)雜，若要進(jìn)一步發(fā)展就需要有一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)來(lái)支持。浪潮信息邊緣計(jì)算產(chǎn)品部高級(jí)架構(gòu)師李寧表示，為加速邊緣AI落地，“邊緣共行者計(jì)劃”不僅僅是要解決伙伴與伙伴之間的技術(shù)融合問題，更要致力于打通從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)和商機(jī)的全鏈條，連接浪潮信息內(nèi)部專家圈、行業(yè)專家圈、生態(tài)資源圈，通過創(chuàng)新要素的共享共創(chuàng)，釋放生態(tài)中的商業(yè)價(jià)值。

作為最早布局邊緣計(jì)算的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商，浪潮信息邊緣計(jì)算服務(wù)器連續(xù)4年蟬聯(lián)中國(guó)第一，在2023年更是以48%市占率領(lǐng)跑中國(guó)市場(chǎng)。那么，通過“邊緣共行者計(jì)劃”構(gòu)建起強(qiáng)大的合作伙伴關(guān)系網(wǎng)，伙伴企業(yè)不僅可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成產(chǎn)品開發(fā)周期，還可以在浪潮信息已經(jīng)覆蓋的市場(chǎng)中找到合適的商機(jī)線索以及渠道，進(jìn)而加快整體商業(yè)化的步伐。

三、惠及全行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化探索。

在邊緣智算的發(fā)展過程中，長(zhǎng)期面臨著產(chǎn)業(yè)和技術(shù)鏈條不相匹配、系統(tǒng)間相互獨(dú)立、不同種類的設(shè)備、協(xié)議和應(yīng)用程序接口難統(tǒng)一等問題，如今產(chǎn)業(yè)伙伴們不僅把目光聚焦在當(dāng)下的場(chǎng)景問題解決，還秉持著長(zhǎng)期主義理念致力于推動(dòng)邊緣AI解決方案從定制化到標(biāo)準(zhǔn)化，讓行業(yè)能實(shí)現(xiàn)批量化應(yīng)用。

作為“邊緣共行者計(jì)劃”的主要發(fā)起人，浪潮信息在產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)建立方面也是不遺余力。從浪潮信息邊緣計(jì)算產(chǎn)品部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理劉香男的分享中，我們可以看到浪潮信息一直以來(lái)在產(chǎn)業(yè)開放、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化層面完成的一些動(dòng)作，比如發(fā)布業(yè)界首款基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的邊緣服務(wù)器，開放邊緣微服務(wù)器的ECOM模塊化設(shè)計(jì)，以開放標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)品更快的迭代升級(jí)。

同時(shí)，浪潮信息也在基于“邊緣共行者計(jì)劃”的三個(gè)重要底座即“融攜實(shí)驗(yàn)室”“星火聊緣沙龍”和“EPAI企業(yè)大模型開發(fā)平臺(tái)”，構(gòu)建更穩(wěn)定、更強(qiáng)大的共贏生態(tài)。其中，“融攜實(shí)驗(yàn)室”負(fù)責(zé)搭建行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，為合作伙伴提供免費(fèi)的邊緣算力支持，滿足其應(yīng)用開發(fā)的認(rèn)證測(cè)試需求；“星火聊緣沙龍”則是浪潮信息搭建的合作伙伴與行業(yè)客戶之間的橋梁，面向交通、制造、通信等行業(yè)，解決合作伙伴的客戶推廣問題；EPAI元腦企智企業(yè)大模型開發(fā)平臺(tái)則構(gòu)建起強(qiáng)大的多元多模的AI系統(tǒng)，加速邊緣AI方案的開發(fā)。

三者協(xié)同，共同推動(dòng)“邊緣共行者計(jì)劃”發(fā)展壯大，讓浪潮信息的邊緣智算生態(tài)更具行業(yè)影響力。最后，依托生態(tài)的行業(yè)影響力，浪潮信息就可以把前面所建立的一系列產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)一步步擴(kuò)散，完成從浪潮信息內(nèi)部-生態(tài)-全行業(yè)的全面破圈，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的引領(lǐng)，讓行業(yè)能夠在統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)下實(shí)現(xiàn)批量化應(yīng)用。

由此再看“邊緣共行者計(jì)劃”，這種既能讓各類專精廠商實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)融合，還能打通從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)和商機(jī)全鏈條，拉通各類專家圈、資源圈，讓創(chuàng)新要素流轉(zhuǎn)共享，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的模式，對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)來(lái)說，本身也是一種更高緯度的展望和行動(dòng)。

這將極大地促進(jìn)邊緣智算在行業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用與發(fā)展。浪潮信息邊緣計(jì)算產(chǎn)品線總經(jīng)理孫波認(rèn)為，邊緣AI讓智能更接近設(shè)備本身，提供低延時(shí)、更安全、更強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的智能算力，邊緣計(jì)算到邊緣智算的邁進(jìn)將重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)模式。

事實(shí)上，以邊緣共行者計(jì)劃為導(dǎo)向，不僅僅只是技術(shù)的推動(dòng)，浪潮信息也已經(jīng)在重塑行業(yè)的生態(tài)模式、產(chǎn)品開發(fā)模式等。這些趨勢(shì)綜合起來(lái)，或?qū)⒃诮酉聛?lái)的時(shí)間內(nèi)推動(dòng)邊緣智算行業(yè)走向一個(gè)更廣泛的應(yīng)用階段，讓每一個(gè)企業(yè)都能享受到更便利、強(qiáng)大的AI應(yīng)用，掀起新一輪AI浪潮。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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