利歐數字人工智能AI投手，以AI重構廣告投放新范式
在持續關注圖文視頻生成式應用的同時，利歐數字更聚焦于探索AI技術加持下的廣告投放新范式。利歐數字推出的AIGC生態平臺「LEO AIAD」，及營銷領域大模型「利歐歸一」，共同打造了面向營銷全行業的人工智能AI投手，其中包括「AI搜索投手」、「AI電商投手」、「AI短劇投手」。
AI技術與搜索營銷業務融合發展，正在成為推動行業增長的催化劑。在雙十一期間，「AI搜索投手」在有限的流量資源下，通過對互聯網用戶洞察，實現千萬級別的搜索意圖詞的智能生成、海量關鍵詞的智能篩選分類、廣告賬戶批量化操作，幫助廣告主通過百度、小紅書、微軟必應Bing等各類新興搜索平臺，在精準流量獲取、廣告曝光成本、客戶成交轉化等維度，均取得了亮眼的效果，使得廣告合作伙伴取得更大規模的成功。
以AI重構廣告投放新范式 大幅提升人效與投放效率
在「AI搜索投手」的使用中，以某頭部互聯網企業旗下的saas產品為例，該廣告主雖手握千萬量級的投放詞包，在實際投放過程中，卻遇到了有效關鍵詞展現量不到30%的情況，盡管投放預算充足，但放量受阻。面對千萬級詞包，若對賬戶開展手動優化，需要大量人類優化師協同配合，不僅人力成本高昂，調整周期也過長。若單純以提高出價的策略方式，不僅優化效果十分有限，還會不可避免地增加獲客成本。
最終，通過「AI搜索投手」的技術優勢，在海量數據中，利用AI能力進行智能分類與整理，并為客戶搭建私有AI知識庫，動態裝入客戶自有數據，智能拓展消費者需求關鍵詞，摸清消費者真正的消費意向，再批量生成創意文案和內容，讓AI生產內容更貼合每一位客戶，之后一鍵送入投放系統，實現百倍投放人效提升，成功搶占更多廣告點擊機會，最大化盤活流量價值。
STEP 1 一鍵智能歸類篩詞
使用「AI搜索投手」對千萬關鍵詞根據語義進行聚類的多分類任務，以此識別用戶需求，將相似需求的query劃歸到同一組別，為之后賬戶結構的合理設計提供參考依據。只需要幾分鐘，「AI搜索投手」就能完成千萬級別的關鍵詞分類，解決了傳統人工處理海量關鍵詞時的低效難題。
STEP 2 優化賬戶結構
根據關鍵詞歸類結果，「AI搜索投手」便能建立清晰的賬戶層級，同時制定統一的命名規則，并細分廣告組，讓賬戶體系變得條理清晰、規范有序，此舉能夠讓之后的創意生成，做到與query更加精準匹配，同時還能大幅提升運營管理廣告投放賬戶的便捷性與精準性。
STEP 3 批量創意匹配生成
傳統方法是人類優化師首先對關鍵詞進行分組，再根據不同用戶意圖撰寫3-5條文案模板，這樣的工作流注定無法做到面向用戶展現更具個性化的廣告文案。現針對該客戶已歸類的超1150萬關鍵詞，再次借助「AI搜索投手」的強大功能，根據用戶需求和對應的頁面作為上下文撰寫廣告創意，能極大的提升搜索需求、廣告創意與落地頁三者之間的匹配度，真正實現了讓廣告與用戶需求精準對接，確保所搜即所得，從而顯著提高廣告的展現機會，吸引更多潛在客戶點擊瀏覽，有效促成付費行為。
FINAL 優化成果
在原無展現關鍵詞中，39.8%的關鍵詞實現了從無到有的突破，獲得了更大的曝光量，其中近一成的廣告展現成功吸引客戶點擊瀏覽，更有 1.03% 順利實現付費轉化。對于有展現但缺乏點擊的關鍵詞，在原有展示量基礎上，點擊率實現了環比1.1倍的顯著增長，付費轉化率達到了6.5%，流量轉化效果得到明顯提升。值得一提的是，這一切成果是在不提升流量成本的基礎上達成的，不僅幫廣告主有效解決了放量難題，完美促成了營銷目標，還讓平臺在新型搜索的營銷戰場上脫穎而出。
利歐數字CEO鄭曉東表示，AI技術的融入為企業營銷范式帶來了顯著的發展與變革，展現出了兩個主要的發展方向：一是借助AI技術，實現低成本的大規模廣告內容生產，快速生成符合目標受眾興趣和需求的內容；二是在流量買方與賣方之間衍生出豐富的AI智能體，為廣告主匹配更為精準和高效的執行路徑，從而鎖定更大的獲利空間。
隨著AI技術的不斷發展和應用，「AI搜索投手」、「AI電商投手」和「AI短劇投手」將幫助企業在投流素材生產、賬戶基礎建設、優化策略執行等方面，充分釋放AI營銷生產力，通過不斷提升技術實力和強化營銷實踐能力，在未來的市場競爭中占據有利地位。并且，通過與其他產業的多維互動、融合滲透，不斷孕育出新業態、新模式。
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