適合企業(yè)的AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)了，生產(chǎn)力加速M(fèi)AX！

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舉報(bào) 2024-11-21

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近年來(lái)，ChatGPT等大模型以及生成式人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，甚至有人預(yù)測(cè)AI可能在未來(lái)的幾年內(nèi)就超越人類(lèi)認(rèn)知能力。特別是到了2024年，AI應(yīng)用層正迎來(lái)爆發(fā)，不斷顛覆人類(lèi)對(duì)于AI的想象力。OpenAI近期推出的SearchGPT，以其快速、準(zhǔn)確的搜索功能，正悄然挑戰(zhàn)著谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎的霸主地位；而谷歌的NotebookLM、Meta的Movie Gen等AI應(yīng)用，也展現(xiàn)出了未來(lái)的各種可能和范式改變。

相關(guān)報(bào)告顯示，2024年上半年，中國(guó)生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為160.5億元。在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及客戶(hù)服務(wù)、知識(shí)管理因其實(shí)用性和市場(chǎng)需求而占據(jù)市場(chǎng)份額的前三位。展望未來(lái)，隨著相關(guān)政策的持續(xù)深化以及生成式人工智能技術(shù)的日益精進(jìn)，這些企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景將得到更廣泛的探索和發(fā)展。尤其在中國(guó)，面對(duì)企業(yè)迫切需要降低運(yùn)營(yíng)成本并提高效率的壓力，生成式人工智能以及AI智能體的企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)計(jì)將持續(xù)保持高速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

大浪淘沙，給予了AI從業(yè)者“彎道超車(chē)”的可能。比起個(gè)人用戶(hù)所需要的“一問(wèn)一答”，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，需要更加精準(zhǔn)、專(zhuān)業(yè)的AI能力，具體而言，需要具備更好的用戶(hù)語(yǔ)義理解能力、更強(qiáng)的信息整合能力、更強(qiáng)的個(gè)性化推薦和定制化能力，這無(wú)疑也是大模型落地的商業(yè)化痛點(diǎn)。

AI企業(yè)類(lèi)產(chǎn)品爆發(fā)的前夜，字節(jié)跳動(dòng)旗下的AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)——扣子（coze.cn）已然“蠢蠢欲動(dòng)”。

01 更適應(yīng)企業(yè)定制化需求的平臺(tái)，持續(xù)釋放AI生產(chǎn)力

如果說(shuō)過(guò)去一年“AI智能客服”等面向企業(yè)的智能體應(yīng)用還是個(gè)稀奇事兒，但在大模型爆發(fā)的2024已然不再鮮見(jiàn)。智能客服們已然擺脫了“人工智障”的評(píng)價(jià)，反而被消費(fèi)者們?cè)u(píng)價(jià)“貼心”“態(tài)度好”。

這一過(guò)程中，對(duì)AI的智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)可謂功不可沒(méi)。

AI智能體的應(yīng)用正逐漸成為企業(yè)解決問(wèn)題的利器——通過(guò)提供官方資料，企業(yè)能夠吸引到高質(zhì)量的潛在客戶(hù)。對(duì)于消費(fèi)者而言，即便提出的問(wèn)題再獨(dú)特復(fù)雜，也能迅速獲得官方的解答，顯著提高了個(gè)人的決策效率。而對(duì)于企業(yè)而言，借助AI智能體可以輕松獲得N個(gè)品牌的“百變分身”和能夠感知環(huán)境、存儲(chǔ)信息、制定計(jì)劃和執(zhí)行任務(wù)的“超級(jí)員工”，不僅幫助企業(yè)減輕了工作負(fù)擔(dān)，還提升了工作效率。

因此，AI智能體“落地”萬(wàn)千企業(yè)，蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。事實(shí)上，盡管全球范圍內(nèi)的大多數(shù)大模型開(kāi)發(fā)者都對(duì)智能體表現(xiàn)出濃厚的興趣，但真正將其視為核心戰(zhàn)略方向的公司卻屈指可數(shù)。即便是實(shí)力雄厚的OpenAI，也在今年3月做出了關(guān)閉運(yùn)營(yíng)僅兩個(gè)月的智能體應(yīng)用商店GPT Store的決定。

而扣子，作為由字節(jié)跳動(dòng)推出的一站式AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它支持用戶(hù)在30秒內(nèi)無(wú)代碼生成AI智能體。無(wú)論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子平臺(tái)上快速搭建基于 AI 模型的各類(lèi)問(wèn)答智能體。平臺(tái)已為用戶(hù)提供了各種常用的插件，也就是說(shuō)用戶(hù)只需要通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拉拽方式，就能快速搭建出一個(gè)包括大語(yǔ)言模型、自定義代碼、判斷邏輯的工作流。據(jù)了解，目前諸如和府撈面、中數(shù)智源、中和農(nóng)信、奇境計(jì)算、超音速、嘉銀科技、天熹文化、星卡、西灣智慧等企業(yè)，已然在這個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了企業(yè)需求的精準(zhǔn)化落地。

想要快速了解成千上萬(wàn)的顧客對(duì)于產(chǎn)品口味的看法，提升產(chǎn)品滿(mǎn)意度，用人力可能需要1-6個(gè)人的小組去專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)這件事，甚至還有無(wú)法窮盡評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的情況。但是，和府撈面利用扣子專(zhuān)業(yè)版構(gòu)建了智能體，該智能體能夠識(shí)別顧客評(píng)論中的情感傾向（正面、負(fù)面或中性）以及評(píng)價(jià)關(guān)鍵詞（如環(huán)境、服務(wù)、菜品等），并將這些信息進(jìn)行分類(lèi)處理，最終以JSON格式輸出結(jié)果。借助AI的智能分析能力，和府撈面可以深入了解顧客對(duì)其特定菜品口味及門(mén)店服務(wù)質(zhì)量的具體反饋，從而快速調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，優(yōu)化顧客體驗(yàn)。

和府撈面點(diǎn)評(píng)分析模型

除了和府撈面，中數(shù)智源也讓業(yè)務(wù)場(chǎng)景在扣子上“絲滑”落地。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)復(fù)雜交織的時(shí)代，如何高效的處理數(shù)據(jù)信息，尤其是在保證數(shù)據(jù)處理效果達(dá)標(biāo)的前提下，還能不斷提升效率、節(jié)省人力成本，是眾多企業(yè)的強(qiáng)需求。例如，想要快速調(diào)查出一個(gè)地域餐飲品類(lèi)的生意信息，對(duì)于常規(guī)的數(shù)據(jù)調(diào)查，可能要花費(fèi)足足一個(gè)月的時(shí)間。但中數(shù)智源使用扣子在線(xiàn)上搭建了一位“研報(bào)專(zhuān)家”，基于知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)分析引擎，能夠通過(guò)扣子批量獲取特定行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)的公司信息，并對(duì)其進(jìn)行深入分析，從而對(duì)商業(yè)決策提供有力支持。

中數(shù)智源“研報(bào)專(zhuān)家”分析模型

與此同時(shí)，對(duì)于視頻分析、數(shù)據(jù)整理等相對(duì)復(fù)雜的需求，扣子也能輕松應(yīng)對(duì)。中和農(nóng)信就通過(guò)扣子實(shí)現(xiàn)了抖音視頻內(nèi)容質(zhì)量的自動(dòng)化審核和智能質(zhì)檢。針對(duì)企業(yè)處理文本數(shù)據(jù)內(nèi)容等剛需任務(wù)，這項(xiàng)工作如果僅靠人工來(lái)進(jìn)行分析和審核，將會(huì)花費(fèi)大量的人力成本，由此中和農(nóng)信不得不擱置了這項(xiàng)工作。但如今中和農(nóng)信選擇通過(guò)在扣子上搭建智能體來(lái)解決這個(gè)業(yè)務(wù)需求。目前，每天都可通過(guò)API獲取員工自媒體賬號(hào)的視頻內(nèi)容并進(jìn)行效果分析，在保證處理效果達(dá)標(biāo)的前提下，大大提升了效率，節(jié)省了人力成本。

中和農(nóng)信在扣子上搭建的智能體

可以說(shuō)，相較于其他AI智能體，扣子的一系列功能，都稱(chēng)得上為企業(yè)業(yè)務(wù)“量身打造”。多人協(xié)作開(kāi)發(fā)、權(quán)限管理、版本管理等一系列獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，讓企業(yè)真正釋放效能，實(shí)現(xiàn)功能快速迭代，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大穩(wěn)定的支持。

02 低/無(wú)代碼，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求“無(wú)障礙”落地

服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮，扣子不僅在探索企業(yè)應(yīng)用的更多玩法，還用更切實(shí)的方式，幫助更多的企業(yè)用好AI智能體。對(duì)此，扣子推出了“模版商店”“插件商店”等功能，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求達(dá)成0代碼落地，大大降低了使用門(mén)檻。

首先就是扣子平臺(tái)推出的“模版商店”功能。今年10月，扣子平臺(tái)上新了模版商店功能，針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)作、信息處理、智能客服、零售提效等幾十種企業(yè)側(cè)的“剛需”應(yīng)用場(chǎng)景與需求，都提供了可以“一鍵復(fù)制-個(gè)性化修改”的模版，企業(yè)可以根據(jù)場(chǎng)景需要一鍵復(fù)制創(chuàng)建落地AI應(yīng)用。由此，無(wú)論是技術(shù)力量充沛的大企業(yè)，還是技術(shù)薄弱的初創(chuàng)公司，都能通過(guò)扣子平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從概念到AI智能體產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)降本增效。

在模板商店內(nèi)，扣子不僅僅立足營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)作、信息處理、聊天陪伴、智能客服、學(xué)習(xí)教育、零售提效等領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用場(chǎng)景細(xì)分，在各場(chǎng)景下，也有針對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)的需求的功能模版細(xì)分，形成智能體、工作流、圖像流等不同模版模式，處理企業(yè)更復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用需求。

比如，在智能客服模塊，有針對(duì)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的“品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字人”，及針對(duì)餐飲商家訂座需求的“訂座陪練助手”等；在營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)作模版，也有分解任務(wù)所創(chuàng)作的“故事生成”工作流、海報(bào)設(shè)計(jì)“圖像流”等，進(jìn)一步明晰任務(wù)需求，達(dá)成專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化，具備實(shí)效性的解決方案。

其次，為了更好地支持用戶(hù)在AI領(lǐng)域的探索，扣子平臺(tái)在AI能力的研發(fā)上下足了功夫。平臺(tái)提供的可視化編排和豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)，使得非技術(shù)人員也能輕松上手，快速搭建出功能強(qiáng)大的智能體。這種低代碼甚至無(wú)代碼的方式，大大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻，讓更多的企業(yè)和個(gè)人有機(jī)會(huì)參與到智能化應(yīng)用的開(kāi)發(fā)中來(lái)。無(wú)論是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)推廣還是客戶(hù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，用戶(hù)都可以借助扣子平臺(tái)的智能體模版或插件，找到提高工作效率的有效途徑。

扣子用“插件商店”的形式，集成了多類(lèi)大模型的能力

在當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展中，“卷大模型不如卷應(yīng)用”的理念逐漸成為企業(yè)實(shí)踐的共識(shí)。這一觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)，盡管大型、復(fù)雜的人工智能模型在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界中展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別能力，但在實(shí)際企業(yè)應(yīng)用中，過(guò)度追求大模型的研發(fā)和應(yīng)用往往面臨高昂的成本、技術(shù)門(mén)檻以及模型的可解釋性和泛化能力等挑戰(zhàn)。

相比之下，更加注重技術(shù)的實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性，將人工智能技術(shù)落地到具體場(chǎng)景中解決實(shí)際問(wèn)題，才是企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。借助扣子等AI智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)可以快速構(gòu)建和部署定制化的人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步為企業(yè)提供豐富的工具和資源，利用人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)成本，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提高運(yùn)營(yíng)效率，保障數(shù)據(jù)安全。

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