Agent：AI+營銷今年唯一的重點(diǎn)

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舉報(bào) 2025-01-26

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在去年9月的Dreamforce大會上，Salesforce首席執(zhí)行官M(fèi)arc Benioff的一句話引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注：“我們在Salesforce要做的唯一一件事就是Agentforce。”這不僅是一句豪言壯語，更是對AI+營銷未來發(fā)展方向的精準(zhǔn)預(yù)判。Agent的崛起正成為AI行業(yè)的核心焦點(diǎn)，而Agentforce的推出則進(jìn)一步驗(yàn)證了這一趨勢：AI從單一的生成式能力，正在邁向以主動推理、協(xié)作和執(zhí)行為核心的新階段。

Agent的概念并非憑空而來，而是在技術(shù)、需求和市場的多重推動下逐步形成。無論是吳恩達(dá)教授在紅杉資本AI Ascent峰會上提出的“Agentic Reasoning”，還是OpenAI最新發(fā)布的O1推理模型和首個(gè)智能operator，都在說明一個(gè)事實(shí)：AI Agent已經(jīng)成為今年AI行業(yè)的主流方向，而“AI+營銷”則是最具潛力的落地場景。

為什么Agent是今年AI行業(yè)的主流？

Agent：AI發(fā)展的新紀(jì)元

要理解Agent的重要性，我們首先需要明確其概念。Agent，即智能體，是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策并執(zhí)行行動的自主系統(tǒng)。在AI領(lǐng)域，Agent代表著一種更高級別的智能形式，它不再局限于簡單的信息處理和生成，而是能夠像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜的推理、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)。

吳恩達(dá)教授在紅杉資本人工智能峰會（AI Ascent）上的主題演講《Agentic Reasoning》為我們深入解讀了Agent的未來發(fā)展。他指出，AI Agent的設(shè)計(jì)模式正在從傳統(tǒng)的“zero-shot prompting”向更復(fù)雜的“Agentic Workflow”轉(zhuǎn)變。在“zero-shot prompting”模式下，AI模型僅依賴于提示詞和預(yù)訓(xùn)練知識來執(zhí)行任務(wù)，缺乏對具體任務(wù)的深入理解和迭代優(yōu)化能力。而“Agentic Workflow”則引入了多種設(shè)計(jì)模式，如反思（Reflection）、工具調(diào)用（Tool Use）、規(guī)劃（Planning）和多智能體協(xié)作（Multi-agent Collaboration），使得AI能夠以更智能、更高效的方式完成任務(wù)。

Agentic Workflow：AI能力的全面升級

反思（Reflection）：AI模型通過自我反思和迭代改進(jìn)來提高任務(wù)執(zhí)行能力。例如，在編寫代碼時(shí)，模型可以生成初始版本，然后通過自我檢查和評估，識別并修復(fù)錯(cuò)誤，最終生成一個(gè)更優(yōu)的版本。這種模式類似于人類在完成任務(wù)后的回顧和優(yōu)化過程，能夠顯著提高AI的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。
工具調(diào)用（Tool Use）：AI模型可以調(diào)用外部工具或庫來增強(qiáng)其任務(wù)執(zhí)行能力。例如，在進(jìn)行信息檢索時(shí)，模型可以調(diào)用Web搜索工具；在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以調(diào)用代碼執(zhí)行工具。這種模式使得AI能夠處理其自身能力范圍之外的任務(wù)，顯著擴(kuò)展了其應(yīng)用范圍。
規(guī)劃（Planning）：AI模型通過提前計(jì)劃和組織任務(wù)步驟來提高效率和準(zhǔn)確性。例如，在生成圖像和描述文本時(shí)，AI可以將任務(wù)分解為多個(gè)步驟，如確定姿勢、生成圖像和生成描述文本，然后依次執(zhí)行每個(gè)步驟。這種模式類似于人類在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)的分步計(jì)劃和執(zhí)行方法，能夠提高任務(wù)的準(zhǔn)確性和靈活性。
多智能體協(xié)作（Multi-agent Collaboration）：多個(gè)AI智能體之間進(jìn)行分工合作，共同完成任務(wù)。例如，在開發(fā)軟件時(shí)，不同的智能體可以負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、編碼、測試和文檔編寫等不同部分，通過相互交流和協(xié)作，最終完成整個(gè)任務(wù)。這種模式能夠顯著提高任務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性。

OpenAI最新發(fā)布的首個(gè)AI智能體Operator，正是Agentic Workflow的典型應(yīng)用。Operator能夠像人類一樣使用網(wǎng)頁瀏覽器，自動完成預(yù)訂旅行住宿、餐廳預(yù)約、在線購物等復(fù)雜任務(wù)，并支持多任務(wù)并行處理。其底層技術(shù)CUA模型結(jié)合了GPT-4o的視覺識別能力和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的高級推理功能，使得Operator能夠“看見”網(wǎng)頁并與之互動。

為什么“AI+營銷”是Agent最佳落地場景？

營銷行業(yè)是一個(gè)高度復(fù)雜且動態(tài)變化的領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)分析到內(nèi)容創(chuàng)作，從客戶洞察到渠道運(yùn)營，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要高度專業(yè)化的能力。而AI Agent的出現(xiàn)，恰好能夠滿足這一需求。

能力匹配：AI Agent的優(yōu)勢

AI Agent的多任務(wù)處理、復(fù)雜推理和決策能力，完美契合了營銷領(lǐng)域?qū)€(gè)性化、精準(zhǔn)化和高效化的需求。例如，在進(jìn)行廣告投放時(shí)，AI Agent可以根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)、興趣愛好和歷史購買記錄，實(shí)時(shí)調(diào)整投放策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。這些功能的背后，是Agent對數(shù)據(jù)的深度理解和實(shí)時(shí)決策能力。從內(nèi)容創(chuàng)作到客戶互動，Agent的能力使得營銷人員從重復(fù)性工作中解放出來，專注于更具戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性的任務(wù)。

需求旺盛：快速響應(yīng)與個(gè)性化體驗(yàn)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，營銷行業(yè)對快速響應(yīng)和個(gè)性化體驗(yàn)的需求越來越高。傳統(tǒng)的營銷工具往往難以滿足這種需求，而AI Agent的實(shí)時(shí)推理和執(zhí)行能力，使得企業(yè)能夠快速適應(yīng)市場變化。例如，當(dāng)用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，Agent可以立即調(diào)整推薦策略，確保用戶體驗(yàn)的連貫性和精準(zhǔn)性。

AI+營銷的落地實(shí)踐

Salesforce Agentforce

Salesforce的Agentforce正是AI+營銷領(lǐng)域的典型案例。Agentforce將AI Agent與Salesforce的CRM平臺深度融合，為企業(yè)提供了一站式的智能營銷解決方案。

個(gè)性化推薦：Agentforce能夠根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)和偏好，實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的產(chǎn)品推薦和營銷內(nèi)容。例如，在用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)，Agentforce可以動態(tài)調(diào)整展示內(nèi)容，提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率。
自動化流程：Agentforce可以自動執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性的營銷任務(wù)，如發(fā)送電子郵件、跟蹤客戶互動和更新客戶信息等。這不僅提高了工作效率，還減少了人為錯(cuò)誤。
智能分析：Agentforce能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別出潛在的銷售機(jī)會和客戶需求。例如，通過對客戶購買歷史和行為數(shù)據(jù)的分析，Agentforce可以預(yù)測客戶的購買意向，并及時(shí)向銷售人員提供建議。
多渠道整合：Agentforce整合了多種營銷渠道，如電子郵件、社交媒體、網(wǎng)站和移動應(yīng)用等，實(shí)現(xiàn)了跨渠道的營銷活動管理和效果跟蹤。

國內(nèi)探索

AI Agent在國內(nèi)營銷領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了不錯(cuò)成效。例如，阿里巴巴的“阿里小蜜”智能客服系統(tǒng)就是一個(gè)典型的案例。阿里小蜜利用AI Agent技術(shù)，能夠自動處理客戶的咨詢和投訴，提供24小時(shí)不間斷的客戶服務(wù)。通過對客戶問題的分析和理解，阿里小蜜可以提供精準(zhǔn)的解決方案，提高客戶滿意度。

另一個(gè)案例是字節(jié)跳動的“巨量引擎”平臺。巨量引擎利用AI Agent技術(shù)，對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，為廣告主提供精準(zhǔn)的廣告投放策略。通過對用戶興趣、行為和社交關(guān)系的分析，巨量引擎能夠?qū)崿F(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放，提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

展望：AI Agent引領(lǐng)營銷變革

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI Agent在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。未來，AI Agent預(yù)計(jì)將朝著以下幾個(gè)方向發(fā)展：

更強(qiáng)大的推理和決策能力：AI Agent將具備更強(qiáng)大的推理和決策能力，能夠處理更復(fù)雜的營銷任務(wù)。例如，在進(jìn)行市場預(yù)測時(shí)，AI Agent可以結(jié)合多種數(shù)據(jù)來源，進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析和預(yù)測。
更廣泛的多智能體協(xié)作：AI Agent之間的協(xié)作將更加緊密和高效，能夠共同完成更復(fù)雜的營銷項(xiàng)目。例如，在進(jìn)行大型營銷活動時(shí)，不同的AI Agent可以負(fù)責(zé)不同的部分，如策劃、執(zhí)行和評估等，通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)活動的最佳效果。
更深入的個(gè)性化體驗(yàn)：AI Agent將能夠提供更深入的個(gè)性化體驗(yàn)，為每個(gè)用戶提供量身定制的營銷方案。例如，在進(jìn)行產(chǎn)品推薦時(shí)，AI Agent可以根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為和需求，動態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。
更安全的隱私保護(hù)：隨著用戶對隱私保護(hù)的重視，AI Agent將更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。例如，在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)，AI Agent將采用更先進(jìn)的加密技術(shù)和隱私保護(hù)機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全。

2024年是AI Agent技術(shù)的元年，而營銷行業(yè)則是這一技術(shù)最具潛力的落地場景。從Salesforce的Agentforce到國內(nèi)企業(yè)的探索，AI Agent正在為營銷行業(yè)帶來革命性的變化。正如Marc Benioff所言，Agent是Salesforce的未來。但更廣泛地說，Agent也是AI+營銷的未來。

對于營銷從業(yè)者而言，擁抱Agent技術(shù)，不僅是順應(yīng)時(shí)代的選擇，更是抓住未來競爭力的關(guān)鍵。在這個(gè)技術(shù)變革的浪潮中，誰能率先把握住Agent的機(jī)遇，誰就能在未來的市場競爭中占據(jù)主動。

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