“AI拜年”火遍朋友圈，營(yíng)銷(xiāo)的終局是拼技術(shù)

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舉報(bào) 2025-01-26

掃描,分享朋友圈

題圖由文心大模型4.0 Turbo生成

每年春節(jié)前夕，都是互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵陣地。

2025年也不例外。有別于紅包、集福等常規(guī)玩法，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始用AI“花式過(guò)年”。

比如百度搜索的“春節(jié)祝福語(yǔ)”活動(dòng)，只需一張照片和一句文案即可生成一張喜慶的拜年賀卡，吸引無(wú)數(shù)人在朋友圈中秀創(chuàng)作、送祝福，用一種個(gè)性化十足的方式點(diǎn)燃了春節(jié)的熱鬧氛圍。

01 “AI拜年”走紅，密碼是沒(méi)有“AI味兒”

時(shí)間回到2023年初，AIGC的熱潮剛剛被引燃，一些“聰明”的企業(yè)順勢(shì)抓住了“新春祝福”的流量風(fēng)口，讓AI幫用戶生成祝福海報(bào)。

最終卻未能出圈，沒(méi)有在互聯(lián)網(wǎng)上留下太深的記憶。

原因很簡(jiǎn)單，這樣的海報(bào)有一股濃濃的“AI味兒”：文案看似辭藻華麗，但幾乎沒(méi)有什么意義，有些甚至簡(jiǎn)單粗暴的復(fù)制網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；生成的圖片，無(wú)法避免一些常識(shí)性錯(cuò)誤，比如生成的兔子是沒(méi)有尾巴的。

為什么百度的“AI拜年”非但沒(méi)有翻車(chē)，反而成就了一種新玩法呢？在回答這個(gè)問(wèn)題前，先來(lái)體驗(yàn)下百度的“定制照片賀卡”。

首先在百度APP上搜索“春節(jié)祝福語(yǔ)”，進(jìn)入到拜年的活動(dòng)頁(yè)面，找到“蛇年專(zhuān)屬祝福”的服務(wù)。

進(jìn)入到定制頁(yè)面后，上傳一張正臉照，用于定制專(zhuān)屬照片賀卡。

照片上傳后，輸入一句話作為Prompt，比如畫(huà)一個(gè)圖中人在太空艙內(nèi)掛中國(guó)結(jié)、畫(huà)一個(gè)圖中人在海底餐廳中與鯊魚(yú)共享年夜飯、畫(huà)一個(gè)圖中人在長(zhǎng)城上拉橫幅寫(xiě)“新年快樂(lè)”、畫(huà)一個(gè)圖中在月球表面上撒紅包……當(dāng)然，也可以直接使用推薦的描述。

然后靜靜等待奇跡發(fā)生。

【我們用不同的提示詞，生成了一組拜年賀卡，祝閱讀本文的各位讀者蛇年大吉大利。】

讓我們驚訝的是，生成圖片中的人物和上傳的正臉照相似度高達(dá)90%以上。不僅沒(méi)有出現(xiàn)張冠李戴，從整體到細(xì)節(jié)都可以用“逼真”來(lái)形容，幾乎看不到“AI味兒”。

前面的問(wèn)題，已然有了確切的答案。

一是更有“文化”。

有別于市面上形形色色的文生圖類(lèi)應(yīng)用，百度實(shí)現(xiàn)了特定人物的圖像生成，不僅懂技術(shù)，而且有“文化”。在中國(guó)的文化習(xí)俗里，春節(jié)的寓意絕不是表面上的貼春聯(lián)、放鞭炮、吃餃子，而是團(tuán)圓和祝福。拜年賀卡的“主角”定義為用戶自己時(shí)，有著別樣的情感，直接將“年味兒”拉滿。

二是更加真實(shí)。

上述六張照片都是AI生成的，可以說(shuō)毫無(wú)違和感，沒(méi)有變形的手指，沒(méi)有出現(xiàn)詭異的物品，而是完美還原了背景和人物的秒不特征，終于擺脫了“一眼假”的尷尬。（當(dāng)我們把同一指令測(cè)試其他文生圖應(yīng)用時(shí)，生成的圖片幾乎看不到原圖中人物的影子，而且每次生成的人物都不一樣）。

做一個(gè)總結(jié)的話：AI給出了“拜年”新思路，精髓不在于形式上有多“花哨”，而是用技術(shù)彌補(bǔ)缺失的年味兒。看似是比拼創(chuàng)意的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)，背后卻是技術(shù)和創(chuàng)新能力的對(duì)壘。

02 “好玩”的背后，離不開(kāi)iRAG技術(shù)

一個(gè)好的創(chuàng)意能否出圈，存在很大的偶然性；一項(xiàng)新的技術(shù)能否流行，在于解決了多少問(wèn)題。

兩年前ChatGPT橫空出世，生成能力的進(jìn)化刷新了人們的認(rèn)知，但“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”時(shí)有出現(xiàn)。這種現(xiàn)象被稱(chēng)作是“幻覺(jué)”，如果不能把“幻覺(jué)”出現(xiàn)的概率降到足夠低，大模型就無(wú)法真正從“好用”變成“有用”。

消除“幻覺(jué)”的主流技術(shù)，正是RAG（檢索增強(qiáng)生成），基本思想是通過(guò)從外部知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息，并將這些信息作為額外的上下文提供給大模型，以提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

文本生成的“幻覺(jué)”問(wèn)題終于有了解題的方向，文生圖的“幻覺(jué)”又該從何處著手呢？

2024年11月的百度世界2024大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏在主題為《應(yīng)用來(lái)了》的演講中發(fā)布了一項(xiàng)賦能AI的技術(shù)——iRAG，摸索出了一條消除圖像“幻覺(jué)”的可行路徑。

iRAG技術(shù)可以看作是一種全新的檢索增強(qiáng)文生圖范式，將百度搜索的億級(jí)圖片資源和文心大模型的生成能力結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的需求和真實(shí)世界的場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)齊，然后生成符合現(xiàn)實(shí)的圖像。

作為一種緯度上的探索，iRAG通過(guò)提升系統(tǒng)復(fù)雜度，進(jìn)一步提升了生成內(nèi)容的可靠性，并賦予了文生圖更大的實(shí)用性。

還是以“拜年賀卡”為例，本身并不是什么新創(chuàng)意，許多年前就有一些娛樂(lè)明星在春節(jié)期間給粉絲發(fā)祝福賀卡，不乏熱搜級(jí)別的話題。然而，這樣的祝福海報(bào)，需要一支專(zhuān)業(yè)的攝影團(tuán)隊(duì)，需要打光、調(diào)色、后期等一系列分工，成本高、耗時(shí)長(zhǎng)，而且要來(lái)回溝通修改。

無(wú)幻覺(jué)、超真實(shí)、沒(méi)成本、立即可取的iRAG，讓“技術(shù)平權(quán)”成為了一種現(xiàn)實(shí)：在春節(jié)這樣的傳統(tǒng)節(jié)日里，普通用戶也可以發(fā)揮自己的想象力，只需要上傳一張照片，等待幾秒鐘，就能生成一張張有趣的“拜年賀卡”。過(guò)去專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)才有的能力，“飛進(jìn)了尋常百姓家”。

也就是說(shuō)，拜年賀卡之所以沒(méi)有“AI味兒”，iRAG技術(shù)有著不可或缺的作用，同時(shí)也通過(guò)一場(chǎng)面向億萬(wàn)用戶的“大練兵”，驗(yàn)證了iRAG技術(shù)在多模態(tài)融合、低門(mén)檻交互、場(chǎng)景泛化等方面的能力突破。

以往不少人對(duì)iRAG的理解，可能僅僅停留在了概念階段，經(jīng)過(guò)“AI拜年”的營(yíng)銷(xiāo)杠桿，無(wú)疑讓更多人深切感受到了圖像生成的另一種可能。

畢竟大模型浪潮已經(jīng)持續(xù)了兩年多，早已從對(duì)技術(shù)的“好奇心”轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用，而“幻覺(jué)”正是制約大模型應(yīng)用落地的一大絆腳石。大眾認(rèn)知被刷新的同時(shí)，也為AI作為生產(chǎn)力工具鋪平了道路。

03 更大的想象力，在于產(chǎn)業(yè)化落地

2024年初的時(shí)候，國(guó)外就有導(dǎo)演推出了全部素材均由大模型生成的短片，吸引了不少人的眼球。

可一年時(shí)間過(guò)去后，幾乎看不到大模型參與的影視作品出現(xiàn)，正在上映的院線電影，沒(méi)有一幀是大模型生成的。原因并不難解釋?zhuān)遣坑纱竽Ｐ蜕傻亩唐昂蠡ㄙM(fèi)了3個(gè)多月進(jìn)行制作，進(jìn)行了大量的剪輯和拼接，成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。

原因無(wú)他，任何技術(shù)和“生產(chǎn)力工具”掛鉤后，準(zhǔn)確性和可靠性始終是產(chǎn)業(yè)化落地的第一要義。

就現(xiàn)階段而言，市面上比較流行的幾個(gè)文生圖應(yīng)用，在很大程度上偏向“抽象的、超現(xiàn)實(shí)主義的藝術(shù)家”，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界缺少了解，生成的圖片天馬行空，卻和實(shí)用性存在本質(zhì)矛盾。

iRAG是怎么降低幻覺(jué)的呢？百度CTO王海峰曾在媒體采訪中將技術(shù)原理拆分為三步：

第一步是對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析理解，自動(dòng)規(guī)劃精確或泛化方案，比如對(duì)哪些實(shí)體進(jìn)行增強(qiáng)；第二步是對(duì)需要增強(qiáng)的實(shí)體，檢索并選擇相應(yīng)的參考圖；第三步是生成圖像，使用了百度自研的多模可控生圖大模型，通過(guò)注意力計(jì)算，在保持實(shí)體特征不變的情況下，實(shí)現(xiàn)了圖像的高泛化生成，比如根據(jù)牛頓的肖像，生成繪本風(fēng)格的牛頓（在實(shí)際落地應(yīng)用中，iRAG也支持用戶上傳參考圖，生成用戶期望的圖片）。

打個(gè)比方的話，iRAG將大模型從追求炫酷的藝術(shù)家，變成了嚴(yán)謹(jǐn)、靠譜的“美工”。追求的是提供可靠的解決方案，瞄準(zhǔn)的是產(chǎn)業(yè)化落地，讓技術(shù)真正能夠服務(wù)于生產(chǎn)。

【PS：為了驗(yàn)證iRAG的“美工”能力，我們使用文心大模型4.0 Turbo生成了一組“惡搞圖片”。】

相較于To C的“意識(shí)流”產(chǎn)品，iRAG可能不是最引人注目的選擇，卻抓住了產(chǎn)業(yè)化的核心癥結(jié)。

比如每天要出具大量效果圖的建筑設(shè)計(jì)企業(yè)、處理海量產(chǎn)品圖片的電商企業(yè)、面臨大規(guī)模創(chuàng)意素材產(chǎn)出壓力廣告企業(yè)、批量生成樣板間效果圖的裝修設(shè)計(jì)企業(yè)......他們需要的是標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容生產(chǎn)，而且要穩(wěn)定輸出、行為可控，恰恰也是iRAG著力解決的問(wèn)題。

這讓我們想到了電燈的進(jìn)化史：早在19世紀(jì)初，戴維·漢弗里就在課堂上演示了電流通過(guò)白金絲發(fā)光的現(xiàn)象，20年后誕生了由白金絲制成的熾光燈泡，直到愛(ài)迪生1879年研制出碳化纖維作為燈絲的白熾燈，可靠性和成本之間有了最優(yōu)解，世界才慢慢被照亮。

沿循這樣的邏輯，iRAG可能就是改變行業(yè)走向的那根“燈絲”，解決了圖像生成的可靠性，同時(shí)給出了無(wú)法被拒絕的成本優(yōu)勢(shì)：譬如在品牌宣傳場(chǎng)景中，拍一組汽車(chē)在某場(chǎng)景下的宣傳海報(bào)，動(dòng)輒大幾十萬(wàn)，現(xiàn)在有了iRAG，只需要一句提示詞，創(chuàng)作成本接近于0。

由此可以預(yù)見(jiàn)，建筑設(shè)計(jì)、廣告策劃、品牌傳播、影視娛樂(lè)......所有涉及到圖像制作的行業(yè)，都可能在iRAG技術(shù)的賦能下降本增效，在產(chǎn)業(yè)端釋放出誘人的想象空間。

04 寫(xiě)在最后

兩年前大模型剛走紅時(shí)，沒(méi)人想到會(huì)改變什么，現(xiàn)在已經(jīng)逐步在各行各業(yè)落地，持續(xù)迸發(fā)出新質(zhì)生產(chǎn)力。

也許兩年后再來(lái)審視2025年初的“AI拜年”熱，被記住的將不僅僅是“好玩”，而是iRAG走向千行萬(wàn)業(yè)的標(biāo)志，屆時(shí)將有50%的視覺(jué)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)工作都iRAG參與完成，連煎餅攤的老板都能設(shè)計(jì)出自己的個(gè)性化菜單。

在大模型的起始階段，每一個(gè)創(chuàng)新都有可能開(kāi)辟出一條前人未曾涉足的道路，iRAG的探索才剛剛開(kāi)始。

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