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新鮮發(fā)布!清華、北大、武大等高校公眾號2024年數(shù)據(jù)報告,快來領(lǐng)取!

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舉報 2025-02-10

在數(shù)字化時代,大學(xué)公眾號已經(jīng)成為了校園文化傳播、學(xué)術(shù)交流和學(xué)生互動的重要平臺。


為了更好地了解各大學(xué)公眾號的運營情況和影響力,我們特別用小冪書(misum.cn)生成了一份2024年「清華大學(xué)」、「北京大學(xué)」、「北京科技大學(xué)」、「廈門大學(xué)」、「中南大學(xué)」和「武漢大學(xué)6個高校行業(yè)的公眾號數(shù)據(jù)對比報告,清華、北京、北京科技、廈門、中南、武漢等大學(xué)公眾號 2024 年數(shù)據(jù)報告。


這份報告涵蓋了這些大學(xué)公眾號的發(fā)文情況、內(nèi)容互動、傳播效果等多個方面的數(shù)據(jù),通過深入分析和比較,為大家呈現(xiàn)出各大學(xué)公眾號的優(yōu)勢和特點。


無論你是學(xué)生、家長還是教育工作者,這份報告都將為你提供有價值的參考和啟示。


文章后面可免費領(lǐng)取這6個賬號的10W+文章和全部 SVG 文章。


*本文以「北京大學(xué)」賬號為基準(zhǔn)進行對比分析,報告通過公開渠道的數(shù)據(jù)整理生成。

*PC端瀏覽器訪問小冪書(網(wǎng)址:misum.cn),免費領(lǐng)取點數(shù)生成報告。




閱讀量與發(fā)布次數(shù)


2024年發(fā)布文章數(shù)最多的是清華大學(xué),共發(fā)布了371篇,其次是北京科技大學(xué),發(fā)布了370篇,兩個賬號平均每次發(fā)布文章數(shù)基本都是1-2篇。廈門大學(xué)發(fā)布文章數(shù)最少,總計254篇,每次只推送一兩篇。


閱讀量上,北京大學(xué)的2689.3萬次總閱讀量遙遙領(lǐng)先于其他賬號,同時它的單篇平均閱讀量是最高的,平均可達8.31萬次。

發(fā)布文字總數(shù)與使用圖片數(shù)


從文章中使用的文字和圖片數(shù)來看,6個賬號還是圖文結(jié)合的排版形式,其中北京大學(xué)的圖片和文字使用數(shù)量都是最多的。

互動量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、收藏數(shù)、點贊數(shù)、在看數(shù)和留言數(shù)


互動量=點贊數(shù)+在看數(shù)+留言數(shù),很大程度上反映了用戶的活躍度。總計互動量和單篇平均值最高的都是北京大學(xué)。

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單獨看總計留言數(shù)、點贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和收藏數(shù)最高的都是北京大學(xué),在看數(shù)最高的是北京科技大學(xué)。


第二名各有不同:轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)第二高的是清華大學(xué)、收藏數(shù)、點贊數(shù)第二高的是清華大學(xué)、在看數(shù)、留言數(shù)第二高的是北京科技大學(xué)。


閱讀量、互動量和轉(zhuǎn)發(fā)量分布

點擊查看大圖

可以明顯看出,在閱讀量、互動量和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)分布上,北京大學(xué)數(shù)據(jù)高的都是占比最高的,但別忘了,北京大學(xué)每次發(fā)布文章數(shù)僅有一兩篇

發(fā)布頻次 

點擊查看大圖


從周內(nèi)發(fā)布頻次來看,所有賬號時間都較為分散,這應(yīng)該和高校賬號日更有關(guān)系。
從24小時發(fā)布頻次來看,北京科技大學(xué)最為固定,基本都是在9點到12點之間推送,偶有其他時間發(fā)布,其他賬號則相對分散。

TOP文章

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受篇幅限制,這里只跟大家展示一下每個賬號的2024閱讀量TOP3文章,在PC端訪問小冪書(網(wǎng)址:misum.cn)可查看閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)、留言數(shù)等多個維度的TOP20文章。
高校賬號的TOP文章,上榜類型主要為周年慶、節(jié)令祝福和招生宣傳3種。我們在策劃類似主題的圖文時,值得好好參考學(xué)習(xí)一下。


SVG文章與非SVG文章數(shù)據(jù)對比


其中北京大學(xué)的SVG文章數(shù)占比最高,為20.37%,而廈門大學(xué)的SVG文章數(shù)占比也達到16.14%。


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在在看、點贊、留言和收藏數(shù)據(jù)上,北京大學(xué)的SVG文章都遠遠優(yōu)于非SVG文章



其中,北京大學(xué)的SVG標(biāo)簽數(shù)大于10的文章比普通圖文平均互動量高出1.5倍,如果想在SVG一塊進一步提升數(shù)據(jù),還需進一步提高SVG化的比例以及使用一些新的交互玩法。

本文系作者授權(quán)數(shù)英發(fā)表,內(nèi)容為作者獨立觀點,不代表數(shù)英立場。
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