從 “0 到 1” 到 “1 到∞”，解鎖內容 + AI 增長新范式
在數字營銷領域，AI 技術的迅猛發展正深刻地重塑著行業格局。自 ChatGPT 問世的這兩年間，AI 從科技領域的專業議題，迅速滲透進大眾視野，引發了各行業對其應用的深度探索。今天，讓我們聚焦于國內在內容 + 人工智能（Content+AI）領域的獨角獸 —— 特贊科技（Tezign），看看它是如何在品牌營銷內容的全流程中，巧妙運用 AI 技術，開辟出一條全新的增長路徑。
特贊科技作為行業的引領者，在品牌整個營銷內容工作流程中深度集成 AI，涵蓋大語言模型和多模態內容生成等前沿技術，為企業提供一站式的內容生產、數字資產管理和分發解決方案。其服務的客戶陣容強大，包括阿里巴巴、聯合利華、寶潔、奧迪、保時捷等 200 多家大中型企業。2025 年初，特贊成功入選全球知名權威技術研究與咨詢公司 Gartner 發布的《中國生成式人工智能原生應用 Cool Vendor》，并且是國內 “內容 + 人工智能” 全鏈路解決方案的唯一入選廠商，這無疑是對其創新實力、市場影響力以及業務價值的高度認可。
在為溪分享會上，特贊創始人兼 CEO 范凌分享了他對內容領域的深刻洞察，這些觀點不僅揭示了內容行業的發展趨勢，更為品牌如何借助 AI 實現內容價值的最大化提供了新思路。
在當今的商業環境中，內容已成為企業驅動增長、運營用戶和拓展業務的核心要素。內容的形式也日益豐富，從傳統的圖文，到視頻、播客，乃至元宇宙等新興領域，不斷拓展著品牌與消費者溝通的邊界。
然而，我們往往認為內容的質量和傳播力取決于創作者的想象力，但實際上，內容平臺在其中扮演著更為關鍵的角色。平臺的算法和推薦機制決定了哪些內容能夠脫穎而出，哪些形式能夠獲得用戶的青睞。從內容政治經濟學的角度來看，娛樂內容在與文藝內容的競爭中率先勝出，輕松愉悅的綜藝成為大眾的首選，而書籍和電影的受眾相對減少。盡管娛樂內容數量眾多，但并未帶來與之相匹配的商業價值提升。
如今，我們在手機上花費大量時間，并非是因為內容的營養價值，而是被各種信息所吸引，甚至達到 “上癮” 的程度。智能平臺推薦的內容具有強大的傳播力，無論我們是否感興趣，都難以避免地接觸到這些信息，它們成為了大眾討論的焦點。這一現象與《人類簡史》中提到的人類八卦天性相呼應，我們往往是因為相信而看見，而非看見才相信，這種 “虛擬的信仰” 驅動著我們的消費行為。
回顧內容平臺的發展歷程，從早期的社交場景（如西方的長桌、中國的圓桌），到廣播、電視，再到電腦和手機時代，內容平臺的發展趨勢呈現出越來越個人化、分散化和基于用戶習慣推送的特點。這種趨勢不僅改變了我們獲取信息的方式，也對品牌的內容策略提出了新的挑戰。
特贊在 AI 生成內容領域已經積累了近十年的經驗。早期，AI 生成內容的成本極高，從數據集的構建到算法的開發，都需要巨額的投入，只有少數大型企業能夠承擔。然而，隨著技術的不斷進步，AI 生成的成本大幅降低，使得更多企業能夠受益于這一技術。
在商業應用中，AI 的理解和推理能力（Reasoning）同樣重要。過去，讓機器理解內容是一項艱巨的任務，而如今，AI 能夠更加準確和通用地理解各種內容，包括圖片、文本等。AI 的發展為企業帶來了內容管理、分析和生產的全新模式，實現了從底層用戶體驗到上層內容管理的全流程閉環。
傳統的內容生產模式存在著效率與質量的矛盾，內容越多，生產的時間和成本就越高，創造力與生產力成反比。在早期，一個優秀的創意（如蘋果的 “Think Different” 和耐克的 “Just Do It”）就能支撐起品牌的傳播，企業將大量預算投入到單一的優質內容上。然而，隨著移動互聯網的發展，我們進入了 “大規模內容” 時代，企業需要生產大量的內容以滿足市場需求，但在預算有限的情況下，難以在所有內容上都投入大量資源。
因此，范凌提出了 “0 到 1” 和 “1 到 N” 的內容策略。“0 到 1” 的創新是品牌文化創造的核心，應由人類來完成，因為這需要獨特的創意和洞察力。而 “1 到 N” 的內容延展則可以借助 AI 來實現，通過 AI 技術，可以降低成本、提高效率，將優質的 “0 到 1” 內容轉化為多種形式，如短視頻、圖文、播客等，擴大內容的傳播范圍。
對于擁有眾多渠道和大量新品的品牌來說，內容生產的最佳策略是人類負責 “0 到 1” 的創新，然后通過 AI 系統在 “1 到 5” 層進行內容延展，以低成本實現內容的規模化生產。這種策略不僅能夠保證內容的質量，還能提高生產效率，實現高質量與高效率的統一。
以特贊與某化妝品牌的合作為例，通過繪制內容分發圖，發現品牌在內容覆蓋上存在諸多漏洞，尤其是在 O2O 環節，線下門店和渠道的內容嚴重缺失。特贊幫助品牌重新梳理了內容分發的場景和鏈路，包括電商、門店、私域、終端設備和海外渠道等，并通過系統進行統一管理。
特贊的 AI 應用不僅僅局限于內容生成，還包括將靜態素材轉化為動態視頻內容，以及通過商品標簽快速匹配適合的內容。這背后需要一個大規模的自動化標簽體系，以確保內容資產能夠被有效管理和利用。建立標準化的標簽體系是釋放內容資產價值的關鍵，只有這樣，企業才能真正理解和利用其內容資產。
內容系統不僅是內容生產和管理的工具，更是風險管理的重要手段。好的內容可以為品牌帶來巨大的價值，但同時也存在風險，如代言人的負面事件、內容過期等。一個完善的內容系統能夠及時發現并處理這些風險，確保品牌形象不受損害。
此外，特贊還通過視頻分析、動作分析等技術，深入理解內容，加速內容的價值轉化。例如，通過識別視頻中的特定動作（如 “抖肩” 代表 “咳嗽”），對內容進行優化和分析，提高內容的傳播效果。在內容生產方面，特贊通過降低成本和定制化生產，滿足不同品牌的需求。通過 AI 技術，企業可以根據地域差異和用戶屬性，生成個性化的商品文案和場景，提升內容的轉化率和品牌調性。
許多企業存在一個誤區，認為購買了 AI 大模型（如 ChatGPT、Midjourney 等）就能解決所有內容問題。然而，當企業需要為大量商品生成內容時，僅僅依靠模型調用是遠遠不夠的。企業需要一個高效的工作流，將內容生成、渠道對接和數據整合有機結合起來。
AI 技術雖然強大，但如果沒有合理的工作流支持，其效率將大打折扣。例如，企業可能需要生成大量內容，但只有少數內容能夠達到預期效果，這表明工作流存在問題。因此，企業需要設計一個完整的工作流，確保 AI 技術能夠充分發揮作用。
以某快消品牌為例，該品牌通過小紅書等平臺搜集熱門內容，并為這些內容打上標簽，然后利用這些標簽反向驅動產品研發。通過這種方式，品牌能夠快速響應市場需求，縮短新品研發周期，從過去的兩年縮短到 2 周到 2 個月。AI 技術使得企業能夠更加高效地進行新品開發，快速迭代，提高容錯率。
2024 年，特贊在矩陣號內容生產方面進行了大量實踐。矩陣號是指品牌在多個平臺上運營大量賬號，以低成本、高密度的方式覆蓋目標用戶。隨著用戶注意力向手機端轉移，信息密度不足會導致品牌被忽視，因此矩陣號成為品牌營銷的重要手段。
然而，矩陣號的內容生產面臨著成本控制的挑戰。傳統的高預算、高創意的內容生產方式已不再適用于矩陣號，矩陣號需要的是低成本、規模化的內容生產。特贊通過 AI 技術，將內容生產的成本降低到 “一杯咖啡” 的價格，實現了矩陣號內容生產的可行性。
為了確保矩陣號內容的有效性，特贊構建了統一的管理系統，協調整個內容生產和分發流程。通過小規模測試，驗證內容的轉化效果，根據不同客戶的需求，制定最適合的內容策略。在不同行業中，矩陣號的效果各有差異。在家居行業，某品牌通過小規模測試，發布的內容實現了顯著的轉化效果；而在鞋服領域，由于產品特性的限制，矩陣號的效果并不明顯。相比之下，奢侈品行業在小紅書上通過生活化的內容提升了轉化率，將小紅書作為重要的戰略陣地。
綜上所述，內容 + AI 的結合為品牌營銷帶來了全新的增長范式。特贊科技通過在內容平臺、內容策略、內容系統、工作流和矩陣式內容生產等方面的創新實踐，為企業提供了一套完整的解決方案。在未來的數字營銷領域，AI 將繼續發揮重要作用，品牌需要不斷探索和創新，找到適合自己的內容 + AI 策略，實現可持續的增長。
希望特贊創始人范凌的這些分享，能夠為數字營銷行業的從業者帶來啟發，共同推動內容 + AI 領域的發展，創造更多的商業價值和社會價值。
以上就是本次分享的全部內容，歡迎大家在評論區留言討論，分享您的觀點和經驗。
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