生成式 AI 如何重塑品牌內容系統，筑牢內容體驗根基
在數字營銷與內容創意深度交融的當下，品牌內容系統的高效運作對品牌的市場表現起著決定性作用。今天，我們聚焦于生成式人工智能和大模型技術如何為特贊 DAM 系統的 Content + AI 基礎設施帶來脫胎換骨的升級，為卓越的內容體驗奠定堅實的 AI 基礎。
數字資產管理（DAM）系統，作為品牌內容管理的核心樞紐，承擔著統一組織、存儲、檢索和分發內容的重任。在生成式人工智能和大模型技術的強勢賦能下，特贊 DAM 系統中的 Content + AI 基礎設施迎來了前所未有的重大變革，主要體現在內容處理和搜索的智能化升級，以及內容管理的全面自動化。
在以往，非結構化內容的處理猶如一團迷霧，讓人無從下手。而如今，AI 憑借其強大的認知能力，不僅能夠對非結構化內容進行普適性理解，還能依據品牌的個性化需求進行定制化處理，生成詳盡的內容元數據。這一過程主要分為兩個關鍵步驟：
通用拆解與詮釋，挖掘內容深度價值：在第一步中，AI 對內容進行全方位的拆解與詮釋，生成豐富的元數據。這不僅涵蓋文件的基礎屬性，如格式、大小，還深入到內容的微觀層面。例如，在圖像識別中，能夠精準捕捉到紅色易拉罐、冰塊、氣泡等元素；在視頻分析里，可識別車型、行駛環境以及化妝品類型等關鍵信息。同時，音頻內容中的產品介紹語音、背景音樂，以及視頻或圖片中的文字疊加、品牌 logo 等營銷信息，都能被精準解析，為后續的內容管理和應用提供了豐富的數據支撐。
品牌定制處理，貼合品牌獨特需求：第二步是品牌專屬的定制化處理環節，旨在深入洞察不同領域的內容特性，使內容與品牌的定位和目標受眾高度契合。比如，通過分析 before/after 對比圖片或視頻，能夠直觀評估產品效果；結合產品信息構建精準的目標消費者畫像，包括年齡、生活方式、偏好等維度；明確品牌獨特的視覺調性，確保內容在風格上與品牌形象一致。
（二）搜索優化：精準檢索，釋放內容價值
豐富的元數據為精準搜索提供了可能。借助 AI 技術，用戶能夠實現對特定場景下多模態內容的精準檢索，如快速查找特定場景下的紅色易拉罐圖片，或是適配夏季新品發布的視覺素材。此外，還能進行基于知識圖譜的深度搜索，例如尋找提升視頻播放量的培訓視頻、品牌效率提升課程，以及奢侈品品牌的短視頻營銷案例等。
在特贊 DAM 系統中，品牌擁有靈活配置模型和提示詞的權限，這使得素材處理和搜索功能更加全面和智能。結合特贊正在構建的多模態內容數據庫，以及持續推進的廣泛工程優化，DAM 系統的搜索體驗將得到質的飛躍，幫助品牌和創意團隊在海量內容中迅速定位所需資源，大幅提升工作效率。
三、智能體賦能，內容管理的自動化變革
基于新一代內容系統架構，特贊引入智能體（AI Agent）構建品牌應用，開啟了內容管理的自動化新時代。智能體作為大模型技術驅動的自動化程序，能夠高效應對品牌內容管理中的復雜場景和大規模批處理需求，實現內容管理的全面自動化。
（一）內容歸類自動化：智能標簽，便捷管理
以一張展示新款紅色手提包的圖片為例，智能代理能夠自動為其添加 “手提包”“紅色”“皮革”“新款” 等相關標簽。這種自動化的內容歸類方式，極大地提高了內容管理的效率和準確性，方便品牌和團隊在需要時快速檢索和調用相關素材。
（二）內容流轉自動化：無縫銜接，高效協作
當新款化妝品上架時，智能代理會自動將所有相關的圖片、視頻和文案設置為全員可見，并及時向相關團隊發送通知。這一自動化流程確保了信息的及時傳遞和共享，避免了人為操作可能導致的延誤和失誤，提升了團隊協作的效率。
（三）內容檢測自動化：嚴守標準，保障品質
當一段新的品牌宣傳視頻上傳后，智能代理會自動對視頻中的品牌標識、文字內容和背景音樂進行檢查，確保其符合品牌標準。這一自動化檢測機制有效避免了因內容不符合品牌規范而引發的風險，保障了品牌內容的質量和一致性。
這種自動化處理模式不僅顯著提升了內容管理的效率，還使內容能夠根據品牌需求和市場變化進行靈活調整，將內容轉化為具有高度適應性和價值的 “活資源”。通過這些智能化操作，品牌能夠更加迅速、精準地進行內容分發和營銷，從而實現更高的業務價值。
生成式人工智能和大模型技術對特贊 DAM 系統的升級，為品牌內容管理帶來了前所未有的機遇和變革。在數字營銷的賽道上，品牌只有積極擁抱這些技術創新，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續發展。期待與各位行業同仁共同探索更多 AI 在品牌內容管理中的應用可能，歡迎在評論區分享你的見解和經驗。
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