內(nèi)容革命浪潮下：如何借勢 AI 破局與進(jìn)階
當(dāng)下，信息如洶涌浪潮般奔涌，用戶的注意力被無情裹挾，難以掙脫。一場關(guān)乎 “內(nèi)容戰(zhàn)爭” 的效率革命正以雷霆萬鈞之勢爆發(fā)，徹底顛覆傳統(tǒng)的營銷與內(nèi)容創(chuàng)作格局。對于品牌方而言，曾經(jīng)屢試不爽的 “高舉高打” 品牌策略，正逐漸失去往昔效力，被市場邊緣化。取而代之的，是以 “內(nèi)容顆粒度” 為核心的全新生存法則 —— 誰能以更低成本、更頻繁頻次觸達(dá)用戶，誰就能在這場激烈的注意力爭奪戰(zhàn)中搶占先機(jī)。而這一變革，對身處內(nèi)容創(chuàng)作前線的創(chuàng)意方影響深遠(yuǎn)，既帶來前所未有的挑戰(zhàn)，也蘊(yùn)含無限發(fā)展機(jī)遇。
“過去，品牌憑借一支 TVC 廣告，便能在央視黃金檔稱霸市場，可如今，卻需每日產(chǎn)出上千條短視頻，才勉強(qiáng)維持品牌聲量。” 一位頭部消費(fèi)品 CMO 的感慨，精準(zhǔn)反映當(dāng)下內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的殘酷現(xiàn)狀。如今，用戶日均刷屏?xí)r長高達(dá) 6 小時(shí)，內(nèi)容早已從單純的 “文化載體” 演變成驅(qū)動(dòng)營銷的 “數(shù)據(jù)燃料”。以往傳統(tǒng)創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式，在如今的環(huán)境下舉步維艱，難以適應(yīng)市場的快速變化與海量需求。
這種矛盾根源在于 “創(chuàng)造力與生產(chǎn)力的倒掛”。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容制作周期漫長、成本高昂，然而碎片化傳播特性卻要求企業(yè)以 “工業(yè)化” 規(guī)模持續(xù)輸出內(nèi)容。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)測算，2023 年頭部電商品牌平均每年內(nèi)容生產(chǎn)量突破 10 萬條，人力成本占比超 40%，且 60% 的內(nèi)容因質(zhì)量欠佳或時(shí)效問題未能有效轉(zhuǎn)化，造成資源極大浪費(fèi)。
值得慶幸的是，AI 的介入改寫了這一艱難的游戲規(guī)則。在內(nèi)容 + 人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的特贊科技 Tezign，其商業(yè)實(shí)戰(zhàn)充分驗(yàn)證了這一點(diǎn)。如今行業(yè)對內(nèi)容的認(rèn)知已發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變：創(chuàng)意方負(fù)責(zé)從 0 到 1 的創(chuàng)意孵化，發(fā)揮人類獨(dú)有的創(chuàng)意靈感與創(chuàng)新思維；AI 承擔(dān)從 1 到 N 的無限延展工作，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力與高效執(zhí)行效率，將創(chuàng)意快速轉(zhuǎn)化為多樣化內(nèi)容形式。例如，某美妝品牌借助特贊 AI 品牌圖生成工具，單日新增上百條電商圖，人力投入降低 70%，內(nèi)容上線周期從 2 周大幅壓縮至 48 小時(shí)。特贊科技 Tezign 的創(chuàng)始人范凌提到：“我們服務(wù)的一些品牌，可能擁有 100 個(gè)渠道，每年要推出 2000 個(gè)新品，每個(gè)渠道每天都需要新內(nèi)容。要是所有預(yù)算都花在內(nèi)容生產(chǎn)上，根本沒有精力思考什么是好內(nèi)容，更無法打造優(yōu)秀品牌。” 這意味著，創(chuàng)意方保留核心創(chuàng)意優(yōu)勢，借助 AI 實(shí)現(xiàn)后續(xù)內(nèi)容高效延展，將成為未來內(nèi)容生產(chǎn)的重要模式，既能保證內(nèi)容創(chuàng)新性，又能滿足市場對內(nèi)容數(shù)量與時(shí)效性的需求。
“內(nèi)容既是進(jìn)攻的矛，也是防守的盾。” 這一觀點(diǎn)在近年來的實(shí)踐中不斷得到印證。從進(jìn)攻層面看，AI 驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成能夠?qū)崟r(shí)匹配用戶偏好。例如，某零食品牌運(yùn)用地域化文案模型，在北方市場推送 “冬日暖鍋必備” 內(nèi)容，在南方市場主打 “追劇伴侶”，轉(zhuǎn)化率提升 3 倍。這要求創(chuàng)意方在內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)，充分考慮不同地域、用戶群體的偏好差異，借助 AI 工具實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)定制，讓每條內(nèi)容精準(zhǔn)擊中目標(biāo)用戶痛點(diǎn)與需求，提高內(nèi)容傳播效果與營銷價(jià)值。
在防守層面，智能標(biāo)簽系統(tǒng)能在秒級時(shí)間內(nèi)篩查出違規(guī)內(nèi)容。某車企曾借助 AI 識(shí)別并下架 5000 多條涉及爭議代言人的素材，成功避免千萬級別的品牌損失。對于創(chuàng)意方而言，創(chuàng)作過程中不僅要關(guān)注內(nèi)容創(chuàng)新性和吸引力，還要利用智能標(biāo)簽等 AI 工具確保內(nèi)容合規(guī)性，避免給品牌帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)，守護(hù)品牌聲譽(yù)與形象。
更為深層次的變革在于，內(nèi)容正從 “消耗品” 逐步升級為 “數(shù)字資產(chǎn)”。在傳統(tǒng)模式下，海量圖文、視頻資料散落在不同部門，復(fù)用率不足 15%，造成資源極大閑置與浪費(fèi)。而通過 AI 構(gòu)建的標(biāo)簽體系，企業(yè)能夠?qū)?nèi)容元素，如色彩、場景、關(guān)鍵詞等，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。某家居品牌將 10 年積累的 50 萬張產(chǎn)品圖導(dǎo)入系統(tǒng)后，新品設(shè)計(jì)時(shí)素材調(diào)用效率提升 90%，甚至能反向指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)。當(dāng) AI 監(jiān)測到 “極簡風(fēng)”“圓角設(shè)計(jì)” 等關(guān)鍵詞搜索量急劇增加時(shí)，該品牌迅速推出相應(yīng)系列產(chǎn)品，首月銷售額突破億元大關(guān)。創(chuàng)意方可以通過參與構(gòu)建這樣的內(nèi)容中臺(tái)體系，更好地整理、存儲(chǔ)和復(fù)用自己的創(chuàng)意成果，同時(shí)從數(shù)據(jù)反饋中獲取更多靈感，為后續(xù)創(chuàng)作提供方向，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意價(jià)值的最大化利用。
2024 年堪稱 “矩陣號元年”。頭部品牌在抖音、快手等平臺(tái)的賬號數(shù)量普遍從個(gè)位數(shù)擴(kuò)展至數(shù)百個(gè)，通過細(xì)分品類、場景甚至人設(shè)，采用 “螞蟻雄兵” 戰(zhàn)術(shù)覆蓋長尾流量。正如所說：“用戶并非不看廣告，而是只看‘像內(nèi)容的廣告’。” 在信息爆炸時(shí)代，用戶對生硬廣告推銷已產(chǎn)生免疫，只有融入優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、能引發(fā)用戶興趣與共鳴的廣告，才能真正吸引用戶關(guān)注。
但這背后存在致命矛盾：內(nèi)容數(shù)量與成本呈現(xiàn)線性增長。以某新消費(fèi)品牌為例，運(yùn)營 300 個(gè)賬號，每天需生產(chǎn) 900 條原創(chuàng)內(nèi)容，若完全依靠人力，單月成本超 500 萬元，這對大多數(shù)企業(yè)來說是難以承受的高昂成本。而 AI 提供的解決方案是 “將成本降低到一杯咖啡的價(jià)格”—— 基礎(chǔ)圖文生成成本控制在 5 元 / 條，視頻混剪成本不超過 30 元 / 條，并通過 A/B 測試篩選最優(yōu)版本。實(shí)踐數(shù)據(jù)表明，AI 輔助的矩陣號內(nèi)容曝光效率提升 8 倍，成本僅為人工的 1/20。對于創(chuàng)意方來說，這既是挑戰(zhàn)，需適應(yīng)大規(guī)模、低成本的內(nèi)容創(chuàng)作需求，利用 AI 工具提高創(chuàng)作效率，在保證內(nèi)容質(zhì)量的前提下實(shí)現(xiàn)內(nèi)容快速批量生產(chǎn)；另一方面，也可通過參與矩陣號內(nèi)容創(chuàng)作，拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提升創(chuàng)意傳播范圍和影響力，讓創(chuàng)意觸達(dá)更廣泛用戶群體，為品牌創(chuàng)造更大價(jià)值。
企業(yè)常陷入誤區(qū)，認(rèn)為買下 ChatGPT 就能解決所有問題。實(shí)際上，AI 內(nèi)容革命真正的門檻并非技術(shù)本身，而是如何將其巧妙嵌入業(yè)務(wù)流程。單純擁有先進(jìn)技術(shù)工具不足以帶來實(shí)質(zhì)性變革，只有將 AI 技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)意生產(chǎn)流程深度融合，才能發(fā)揮最大價(jià)值。
理想的模型是打造 “端到端的智能工作臺(tái)”：從前端需求分析、內(nèi)容生成，到渠道分發(fā)、效果追蹤，全鏈路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這場變革的最終結(jié)局或許是 “人機(jī)協(xié)作的重構(gòu)”。設(shè)計(jì)師不再需花費(fèi)大量時(shí)間糾結(jié)于 PS 修圖等基礎(chǔ)操作，而是專注訓(xùn)練 AI 理解品牌視覺規(guī)范，將創(chuàng)意理念與審美標(biāo)準(zhǔn)傳遞給 AI，讓 AI 更好輔助創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)；市場團(tuán)隊(duì)的核心能力也從 “內(nèi)容制作” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“策略校準(zhǔn)”，更注重對市場趨勢的把握、用戶需求的洞察以及營銷策略的制定與優(yōu)化。
未來的 CMO，必須成為精通提示詞工程的數(shù)據(jù)科學(xué)家。當(dāng) AI 將內(nèi)容生產(chǎn)成本降低一個(gè)數(shù)量級時(shí)，行業(yè)的馬太效應(yīng)將愈發(fā)顯著：擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能工作流的企業(yè)，能夠憑借 “內(nèi)容復(fù)利” 構(gòu)建起堅(jiān)固的護(hù)城河，在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位；而那些仍然停留在人力密集型階段的企業(yè)，或許將會(huì)被海量信息所吞沒，逐漸被市場淘汰。對于創(chuàng)意方而言，要積極參與到企業(yè)的工作流變革中，與企業(yè)共同打造智能工作流，將自己的創(chuàng)意能力與 AI 技術(shù)、業(yè)務(wù)流程更好地融合，才能在這場內(nèi)容革命中站穩(wěn)腳跟，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的最大化。
在這場 “無限游戲” 中，勝利不會(huì)屬于那些技術(shù)最為炫酷的公司，而是屬于那些最懂 “內(nèi)容即算法” 的規(guī)則重塑者。
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