DeepSeek爆火的背后：技術、成本與規模三項疊加，加速AI普惠
文 | 智能相對論
作者 | 陳泊丞
今年，DeepSeek是當下AI圈當之無愧的頂流。隨著時間的推移，當越來越多的企業加入DeepSeek的應用實踐中來，業內逐步形成了一個新認知：DeepSeek的爆火看似是現象級AI大模型的勝利，實則揭示了AI產業從技術突破到商業落地的核心命題。
具體來說，技術突破必須與商業落地能力相結合，讓AI從實驗室走向大眾，成為推動生產力發展的實用工具。對此，硅基流動與昇騰的業務實踐驗證了這一方向。
日前，在“與時代 共昇騰”昇騰人工智能伙伴峰會現場，硅基流動聯合創始人、首席產品官胡健分享其與昇騰共同開展DeepSeek業務實踐的歷程，并提到了具體的做法——技術、成本和規模的三項疊加，是大模型推理應用落地的關鍵因素。
硅基流動聯合創始人&首席產品官胡健
這一觀點，與當前AI產業的核心命題基本一致。當以DeepSeek為代表的高性能模型遇上昇騰的可靠算力支持，再通過硅基流動的工程化能力實現成本優化與性能提升，加速企業應用部署大模型進程，一場關于AI普惠應用的產業變革正在悄然展開。
同時，這或許也是本土AI產業發展邁向良性循環的一個關鍵拐點，市場的供求兩側將迎來真正意義的雙向匹配。
DeepSeek現象級爆火的背后，是算力與云服務的共同發力
盡管DeepSeek表現強勢，憑借低成本、高性能的特性迅速在市場走紅，但是對于大眾而言仍舊有一個認知需要明確，模型能力與產業價值的轉化并非簡單線性關系，即模型能力≠產業價值。
因此，在DeepSeek爆火之后，企業部署AI大模型依舊面臨著諸多問題，如硬件適配難、數據安全隱憂、算力效能慢、生態缺失上手難等等。在這方面，胡健也指出，“如何能夠在比較受限的環境下，提升整體大模型的推理速度，能夠使大模型在應用中成為真正的智力，這是很多企業所面臨的痛點。”
當這些痛點普遍存在，也就意味著企業應用部署DeepSeek并沒有想象的那么輕易。反過來說，這也是AI產業發展的寶貴機遇。
據胡健介紹，春節期間，硅基流動聯合昇騰在第一時間上線了DeepSeek的“滿血版”模型推理服務，取得了良好的市場反饋，其中平臺流量呈指數級增長，日訪問量突破百萬，注冊用戶突破500萬。這也促使硅基流動一度晉升AI產品榜·全球/國內增速榜雙榜單Top1，引領AI推理新標桿。
由此來說，企業的數智化轉型需求非常強烈。在DeepSeek走紅后，企業面臨著想應用部署AI大模型卻又無從下手的尷尬局面，而硅基流動與昇騰的合作實踐不僅為企業提供了一個高效應用的路徑，同時也驗證了AI產業普惠發展的標準范式——模型能力與產業價值的轉化在于“大模型+算力+云服務”三者協同，進而滿足市場急劇爆發的需求。
如果只有DeepSeek，而缺少算力與云服務的共同支撐，或許今日的現象級爆火就不會持續，更無法快速轉化為產業價值。從業內的實踐來看，在DeepSeek出現后，硅基流動與昇騰的實踐充分證明了AI產業普惠需要針對不同的模型，在不同的硬件上做最大的優化，才能實現AI大模型的高性能。
在這個過程中，本土AI產業生態基本上已經梳理出一套相對完善的流程，進而來承接DeepSeek這波巨大的流量，也是舉重若輕。
國產技術體系的協同進化，AI大模型加速普惠應用
雖說如此，但是具體應該如何完成AI大模型的應用部署，推動AI普惠？這需要進一步去探討做法。
根據胡健的分享，硅基流動憑借技術優勢，短時間具備成本優勢；有了成本優勢，進而獲得了更多的規模；有了更大的規模，帶來更大的技術挑戰，從而使得技術有進一步的提升。技術進一步提升以后，成本大幅度下降，最終獲得了更大的規模優勢。
由此，技術、成本和規模三項疊加，促使硅基流動能迅速立足于競爭激烈的市場。而從中不難發現，技術優勢是第一“撬棍”，是硅基流動打開市場的關鍵。
比如，在適配DeepSeek底層架構上，硅基流動聯合昇騰就做了很多優化工作。其中，在算子層面，通過深度融合DeepSeek超大規模模型特性，硅基流動和昇騰開展了系統性的算子融合與調度優化工作，并深度適配DeepSeek底層框架的架構設計。
在硅基流動看來，底層核心的技術在于要能夠提供高性能、易用且能夠可拓展的推理引擎。這是AI大模型加速普惠應用的關鍵。在這方面，硅基流動協同昇騰基于INT 8 量化、多Token預測優化、動態批處理等多維度技術優化，成功達成了推理性能持平業界高性能GPU的水平。
而這些協同昇騰所實現技術優化，大大增強了硅基流動在AI產業上的核心競爭力，也為企業應用部署DeepSeek提供了一個穩定可靠的基礎。更關鍵的是，通過這一次成功實踐，市場愈發關注到國產技術體系協同進化的重要價值。
今天，面向AI大模型應用部署，企業的痛點與需求已然明確，業內需要打造一個覆蓋模型適配、算力支持以及應用加速的綜合性解決方案。在這個過程中，除了DeepSeek提供頂級的模型性能之外，昇騰作為算力底座提供了高性能計算資源與適配能力，硅基流動則直面企業具體需求，提供能實現應用加速、場景適配的工程化能力，如一站式MaaS云服務、大模型推理引擎等，從而加速AI產業發展。
如此一來，國產化技術體系的綜合優勢將被越來越多的企業所看到，進一步改寫當前的AI產業格局。當越來越多的企業發現，國產方案不僅可以協同進化，在性能上可與國際巨頭媲美，更能提供更貼合本土需求的服務時，那么市場對國產技術體系的態度也會發生轉變。
由此來說，DeepSeek 的爆火，不僅是一款AI大模型的成功，更是國產技術體系協同進化的一個拐點。當硅基流動、昇騰與DeepSeek三者協同，與企業應用部署AI大模型的需求同頻共振，那么本土AI產業將可以進一步突破當前的技術瓶頸，加速應用普惠。
從這一刻開始，中國企業在推進數智化轉型的過程中，也將會更傾向于選擇國產技術體系，真正意義上完成本土市場供給側與需求側的雙向匹配，讓產業發展邁向良性循環。
*本文圖片均來源于網絡
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