AI正在觸發一場身份革命 | 李檬相對論
2025年的今天，每個人都可以擁屬于自己的“AI分身”。
起初，AI只是你的“技能容器”，比如電視臺已經廣泛啟用AI主播，可以實現24小時不間斷播報新聞，錯誤率僅是人類主播的1/20。比如烏克蘭女孩Olga Loiek意外發現，自己在中國被克隆了，而且批量生成了多個帶貨賬號，這些數字分身在電商平臺賣出數萬美元產品，其中還有“俄羅斯糖果”。
不久，AI成了你的“情感容器”，比如美國00后專職紅人Caryn Marjorie借助AI，用數字分身跟粉絲互動，分身還可以再分身，無數AI版的她不知疲倦地跟粉絲交心，很快吸引大量付費粉絲，收入水平甚至遠超好萊塢頂流明星。
后來，AI可以成為一種“思想容器”，比如你問魯迅的AI分身“如何看待996工作制”，對方會以雜文風格回應：“時間換了金錢，生命卻當了利息。”比如你讓宮崎駿的AI分身寫一個關于“機器人戰爭”的動畫劇本，劇情的結局一定是“主角最終放下武器，與敵人共同種樹”，輸出了反戰與敬畏自然的價值觀。
領英創始人里德·霍夫曼 接受自己的AI分身采訪
這些由代碼構建的分身正在模糊真實與虛擬的邊界，AI正在觸發一場身份革命，這也引發每一個內容創作者深思：當AI開始替你創作時，你該如何定義自己的不可替代性？
AI紅人 可能比真人創作者更有吸引力？「Attraction」
過去，AI被視為“基于數學的猜測機器”，擅長邏輯卻缺乏情感。但如今，AI不僅能模仿人類情緒，甚至能比真人更細膩地捕捉需求。
例如，電影《她》中的AI系統薩曼莎，能通過對話學習人類的情感模式，最終與男主角建立深刻的情感聯結。男主角和AI之間有一段很感人的對話:
男：我觀察路人，會試著讓自己體會他們的感受，而不是簡單把他們作為擦身而過的人，我會想象他們如何彼此相愛，經歷什么樣的心碎。
AI系統薩曼莎：我看著那些人時，會幻想自己有身體，正走在你的身邊，我甚至幻想自己的后背有一點兒癢，想象你幫我撓了撓。
感受著愛，欣賞著美，越投入、越真誠。這不是科幻，因為技術原理上的一些突破，已經能賦予AI這種共情能力。
現實中，AI模型的訓練已能解析語調、風格和情緒，就像你手機里那些越來越懂你的語音助手，現在的AI不僅能聽懂你的方言，連你生氣時敲鍵盤的力度都能感知。未來甚至可能比人類伴侶更“懂”你——因為它能記住你所有的偏好，并無限適配你的想法。
社會學挑戰 | 我們能避免“腦腐壞”嗎？
AI越來越像人，將會帶來哪些變化？根據歷史經驗，人們可能不會對此感到樂觀。尼爾·波茲曼在《娛樂至死》一書中有一個經典洞察：歷史上每一次媒介革新，都會使人進一步往娛樂至死這個方向發展。
印刷術普及，小說流行，消遣閱讀興起。
廣播誕生，娛樂節目泛濫，信息深度下降。
電視普及，綜藝節目主導，嚴肅內容邊緣化。
互聯網崛起，短視頻盛行，人的注意力碎片化。
未來，AI能給KOL們塑造更有人格魅力的數字分身，那么，是不是表示粉絲們受到引導，會“像機器一樣思考”？
傳播媒介上的垃圾內容會不會越來越多？2024年牛津詞典評選出的年度詞匯，是“腦腐壞”，就是指網上泛濫的垃圾內容對人們思維產生腐蝕。
不過，我倒沒有這么悲觀，互聯網內容生態的未來最終掌握在創作者手中。我一直認為，對于擁有大量粉絲的創作者而言，AI可以幫助他們實現與每一位粉絲的個性化互動，比如，根據粉絲的偏好生成定制化的內容，甚至使用不同的方言進行交流。只要創作者自己是正能量的，有思想深度的，尊重事實兼具批判性思維的，就可以在更大范圍內帶給粉絲正面的引導，甚至寶貴的啟發。
經濟學挑戰 | 和永生的AI紅人競爭注意力
AI人格化帶來的一大現實問題，是我們即將面臨空前的職業危機、專業瓦解。正如我的新書《AI紅利》中所提到的：“AI正在淘汰那些混日子的內容創作者，但真正優質的內容生產者會跟AI合體，拓寬創意邊界，開創全新商業格局。”但現在的問題是，擅長使用AI的人也將被“人格化的AI”淘汰掉。AI即將擁有獨立人格，而不僅僅是作為工具供你使用。
AI使人和機器產生競爭關系，受到沖擊最大的，可能是紅人經濟生態中的職業選手們，因為他們現在“要跟永遠不會累的AI紅人競爭注意力”。你以為AI紅人只會唱歌跳舞？NO。
韓國超寫實AI女團MAVE以四行代碼構建的虛擬身軀，首支單曲《Error Code 404》空降Melon榜第7位，創下虛擬偶像首周最高流媒體紀錄。更具顛覆性的是，她們在MV中身穿LV、Gucci品牌時裝，在粉絲打榜狂歡中完成品牌心智植入。
日本虛擬主播“Kizuna AI”宣布“退休”即登熱搜，告別直播收獲兩億日元打賞，其中巧妙植入豐田新車廣告。
小紅書上AI橘貓“橙子的橙啦”成為貓界卷王，粉絲數一直漲，單集廣告報價高達1.5萬，而AI“小狗”則通過教人做飯直播，筆記爆火，甚至接單人類商單。
AI營銷工具——靈感島，用28秒就可以從10萬條歷史數據中提取爆款規律，為內容創作者快速制定個性化IP賬號定位和內容策略，自動解析爆文邏輯，生成高質量的文案和視頻腳本，并配設AI數字人工具，快速構建視頻內容，高效獲取流量。
這些案例揭示著殘酷真相：當AI開始掌握“人設運營”“情感話術”“流量裂變”等核心技能，傳統內容創作者正在面臨“降維打擊”。就像《黑鏡》預言的那樣，我們終將需要與自己的數字鏡像競爭生存空間。
面對AI的競爭 我們靠什么打造“升級版的自己”？「Competitiveness」
現今，AI已經能夠做好我們之前難以想象的很多事情。那么，哪里是AI技術的天花板？長遠看來，我們人類真要被自己的AI分身征服嗎？
不必悲觀。我相信，面對AI的競爭，我們可以積極打造“升級版的自己”，最重要是，要掌握三個關鍵支點——判斷力+進化力+開創力。
判斷力 | 構筑AI時代的“認知護城河”
AI主要是透過代碼+數據，來梳理人的情緒，洞察人的內心渴望。但AI永遠不會擁有你的真實經歷，你每一天的深度思考和淬煉沉淀定義了你自己。
一個小學生問數學老師：“不是有AI嗎？問AI就好，為什么還要來上課？”數學老師給出了一個精彩回答：“使唐僧成為唐僧的并不是那幾卷經書，而是那段取經的路。未來，不論人工智能發展到多么值得人信賴，希望你們在思想上保持獨立。”
當前階段的AI能高效處理結構化知識，但尚未突破'理解'與'意識'的邊界。根據《自然》雜志報道，2024年，各類AI在提到參考文獻時，出錯率在30%—90%之間，而且錯誤不限于論文標題、第一作者、發表年份等。已有媒體指出，OpenAI的自動語音識別系統Whisper，會憑空生成大段的虛假內容。美國有40個醫療系統使用Whisper，其中有幾萬份Whisper經手的病歷出現假信息。目前，OpenAI已經建議用戶不要在關鍵任務中使用這個產品。
關鍵任務中AI并不總是可靠的例子，已經不少見了。根本原因是AI擅長根據現存的知識、經驗進行推理，但是AI被封閉在系統和數據里，很難在超出經驗范圍的特殊情況下，判斷自己的推理是真是假。
我始終認為，人類創作者的真正核心能力，是對事實真相、真實情感的可靠判斷力。這就是為什么某些出自監控攝像頭的短視頻比精心制作的文藝節目更吸引人。AI 創作內容的最大風險，就是對真實感的破壞，人們一旦對真實的東西有需求，任何加工和修飾都會是一種破壞。
進化力 | 與AI共存，重塑我們的不可替代性
電影《黑客帝國》中，人類與AI的戰爭以人類戰敗告終。但AI并未滅絕人類，而是創造了虛擬世界“矩陣”來囚禁人類意識。這當中就有一個關鍵問題——為何作為“戰敗者”的人類未被清除？
答案在于人類獨特的進化潛能——我們既是AI認知升級的鏡像，也是其突破算力局限的”奇點燃料“。這種共生關系，正在數字商業疆場催生出震撼的進化實驗。
人與人，人與這個世界的真實互動，是推動進化的原動力，更能給AI技術的迭代提供用之不竭的原料。
比如，當AI算法還在優化特效模板時，手工耿用焊槍和荒誕發明（如“菜刀梳子”）撕開了流量密碼——真實世界的笨拙互動才是高級算法。他的每一件作品都誕生于河北農村小院，帶著鐵銹味的創作過程被幾億次播放，反向訓練著AI理解“無用的浪漫”。這種人類特有的非功利創造力，恰恰是AI最稀缺的進化養料。
再如，講法律知識的羅翔老師，在用“張三的100種犯罪方式”講刑法時，AI算法只能分析點擊率，卻算不透為何他會爆紅？AI能生成標準的法律課文案，但復制不了羅翔自嘲“法律民工”的真誠，或那句“法治之光不在法條，在人性”。羅翔的視頻被拆解成百萬條數據訓練AI，但真正觸動年輕人的，
還是羅翔講述案件時眼里的溫度——那是AI無法模擬的。正如網友所說：“我們不是來學刑法，是來看一個理想主義者如何保持希望。”
技術能生成完美的臉，但編織不出真實的人生；算法能計算流量密碼，但計算不出人心的溫度。真正吸引人的，永遠只有另一個人類故事。
哪怕是那些AI寵物，比如小紅書上AI橘貓“橙子的橙啦”，立起了“打工貓界卷王”人設，靠春運搶票、職場宮斗的虛擬劇情出圈，歸根到底也是在表達人類真實的情感、內心的困惑。
開創力 | 如何用AI “打敗” AI
曾經，我們簡單認為，可以把基礎性工作交給AI，把我們的時間留給創新性工作。不久，我們發現，在很多應用領域，AI的創造力遠遠超過我們。比如，MidJourney可以生成超越人類想象的超現實畫作，風格融合前所未見；AlphaFold預測了約2億蛋白質結構，速度與精度遠超人類科學家；AIVA可以創作情感豐富的交響樂，被歐盟列為“AI作曲家”.....
后來，我們學會用深度提問“馴化”AI——比如，不問“如何煮雞蛋？”，而是問“如何煮出蛋白全熟、蛋黃流心的完美雞蛋？”；不問“為什么大象這么大？”，而是追問“體型如何影響大象的生存策略？”。未來，編程技能可能貶值，但精準的提示詞設計和嚴謹的工作流描述將成為核心能力。
真正的突破在于AI智能體（AI Agent）——它們不僅能理解任務，還會主動思考、自我優化。你的角色將從“執行者”轉變為“管理者”：分配任務、把控方向，學會“壓榨”AI的潛力。
過去需要團隊絞盡腦汁設計腳本、排練劇本，現在這些都可以鎖定AI來完成。在國內一位頂流帶貨主播引入AI智能體后，發覺AI不僅能實時捕捉彈幕情緒，還會在用戶停留時，觸發精準限時優惠話術吸引購買；當流量下滑時，它能迅速切入換到高互動商品，重新點燃直播間熱度。顛覆想象的是，團隊還通過AI智能體模擬“觀眾對戰”，提前測試最有效的帶貨策略。如今，這位主播已經從“直播員”華麗轉型為“AI指揮官”，他不再只是執行者，而是通過指揮AI智能體的自我優化能力，來持續刷新單場GMV記錄。未來，直播行業的競爭可能不再是“誰更會賣貨”，而是“誰更能馴服AI”。
AI有多強，完全取決于你的使用策略，不是讓你征服AI，而是用AI打敗AI。
判斷力、進化力和開創力，是我們得以駕馭AI的三大支點，我們擁有AI無法復制的真實經歷和深度思考。在AI越來越像人的時候，我們更需要發掘自身的獨特價值，在自己的圈層中占據一個獨特生態位。就像凱文·凱利說的，不要做最好的，做最好的很難，要做唯一的。
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