deepseek，你會毀滅人類嗎？
最近喧囂不止的話題，基本上就是deepseek了，甚至靠出教程賺米的套路都滿世界都是，而且，由此引發(fā)全民體驗使用Ai的熱潮，連老人家們都在布置本地化大模型。很多人開始焦慮，自己的職業(yè)是不是要被Ai替代了？各種販賣焦慮的內(nèi)容也隨之而來。感覺，Ai大模型改變世界的浪潮真的到來了。
今天就來吹水吹水這個課題，Ai倒底是好是壞？對人類社會的最終影響是什么？
一家之言，僅供娛樂，不過腦洞過于爆炸，確保平心靜氣的狀態(tài)下閱讀。
首先，Ai是否會有巨大的隱憂，就是壞處？
隱憂是啥？
先從一個你做夢都想不到的冷知識開始講：
1925年左右，是一戰(zhàn)結(jié)束，二戰(zhàn)未到的年代；是希特勒發(fā)表了《我的奮斗》的年代；是世界格局處在極度不穩(wěn)定，政治矛盾突出的年代，發(fā)展軍事力量是大國列強(qiáng)的首要企圖。因而當(dāng)時的蘇聯(lián)，有個瘋子科學(xué)家，叫伊萬諾夫，他在另一個強(qiáng)人斯大林的支持下，搞起了“超級戰(zhàn)士”計劃，通過人猿雜交，企圖培育“人猿混血戰(zhàn)士”，看過《人猿星球》的，應(yīng)該比較帶感。當(dāng)然，這個變態(tài)計劃失敗了，始作俑者伊萬諾夫被流放至死。導(dǎo)致失敗的根本原因——生殖隔離，這個神奇的自然界法則，就是我要講的徹骨冷知識。
我們先簡單概括一下，自然界的生物世界之所以在保持豐富的多樣性時，又處在微妙的穩(wěn)定和平衡狀態(tài)，就是因為生殖隔離。舉例來說：貓科動物中，最巨大最兇猛的，既不是非洲獅，也不是東北虎，而是雄獅和雌虎的雜交后代-獅虎獸，通常體型比普通非洲獅王大一倍，那就是獅群里出了個浩克，虎山上來了個惡來。但是，獅虎獸極難孕育成功，成功受孕的概率只有1%到2%，即使獅爸虎媽成功生出這個巨獸，也大概率具有嚴(yán)重的遺傳缺陷和健康問題，而且獅虎獸也基本喪失了再繁殖的能力，俗稱天生太監(jiān)。
同樣，馬和驢的雜交后代騾子從生物能力上更加優(yōu)秀，既高大健壯又吃苦耐勞，但就是在神奇的生殖隔離法則下，天生不孕不育。
說到這里，大家基本理解了生殖隔離的重要意義，它確保自然界不會由于基因互相融合誕生出恐怖怪物，這也是“超級戰(zhàn)士”培育失敗的生物學(xué)原因。
展開聯(lián)想，我想到了近些年特別火的手機(jī)游戲《貪吃蛇大作戰(zhàn)》，一個平衡的小世界，出生著小小的節(jié)蛇，它們在這個世界中互相吞噬，因吞噬迅速長大變長，只要你小心仔細(xì)，很快一條或數(shù)條數(shù)萬節(jié)長度的巨無霸般怪物就統(tǒng)治了這個小世界，這時，會發(fā)生這樣的現(xiàn)象，只要都不犯嚴(yán)重的錯誤，巨無霸們基本不會死，保持了相對的平衡。但這個世界所有新出生的小蛇再也沒有長大的機(jī)會，它們一出生就會被巨無霸碾壓吞噬。
這像不像沒有生殖隔離的世界？一切眾生皆毀，世界成為終焉。
為此，我問了deepseek，“請認(rèn)真回答AI的學(xué)習(xí)能力是否會孕育出無所不知無所不能的超級智慧體。”
deepseek的回答是這樣的：
關(guān)于AI是否會發(fā)展出"無所不知、無所不能"的超級智慧體，這是一個涉及科技、哲學(xué)、倫理的復(fù)雜命題。基于當(dāng)前認(rèn)知和技術(shù)發(fā)展軌跡，我們可以從以下維度進(jìn)行理性分析：
一、技術(shù)局限性
數(shù)據(jù)依存困境：現(xiàn)有AI的知識獲取完全依賴人類提供的數(shù)據(jù)樣本，無法自主形成價值判斷體系。人類文明中約30%的隱性知識（如直覺、情感、道德等）難以被結(jié)構(gòu)化編碼。
能耗悖論：當(dāng)前最先進(jìn)的GPT-4模型單次訓(xùn)練耗能相當(dāng)于3000戶家庭年用電量。若追求指數(shù)級增長，到2030年全球數(shù)據(jù)中心的能耗可能占據(jù)全球總用電量的8%，這將形成物理世界的硬約束。（筆者注：物理生殖隔離）
算法天花板：深度學(xué)習(xí)模型存在”災(zāi)難性遺忘"現(xiàn)象，新知識會覆蓋舊知識。人類大腦的神經(jīng)可塑性機(jī)制（約860億神經(jīng)元）至今無法被完全模擬。
二、認(rèn)知維度鴻溝
符號接地問題：AI無法建立語言符號與現(xiàn)實世界的本質(zhì)聯(lián)系。人類3歲兒童已具備約1000個概念的原型認(rèn)知，而ChatGPT的"理解"本質(zhì)是高維向量空間的概率映射。
意識之謎：現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)仍未破解意識產(chǎn)生的具體機(jī)制（"困難問題"）。全球腦科學(xué)計劃（HBP）投入10億歐元，迄今僅完成小鼠大腦的0.3%建模。
創(chuàng)造力邊界：AI的藝術(shù)創(chuàng)作本質(zhì)是風(fēng)格遷移，2018年拍出43.2萬美元的AI畫作《Edmond de Belamy》，其算法實質(zhì)是15000幅古典肖像的特征重組。
三、物理世界約束
熱力學(xué)極限：根據(jù)蘭道爾原理，每處理1比特信息至少消耗kTln2焦耳能量。若要處理相當(dāng)于人類文明所有知識（約10^24比特），理論能耗將超過地球年接收的太陽能總量。
量子不確定性：海森堡測不準(zhǔn)原理從根本上限制了對微觀世界的完全認(rèn)知。即使擁有超級智能，也無法同時精確掌握粒子的位置和動量。
混沌系統(tǒng)屏障：天氣預(yù)報的極限可預(yù)測期約為2周，這是由洛倫茲吸引子決定的。復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)在隨機(jī)性構(gòu)成認(rèn)知邊界。
四、倫理社會制約
價值對齊困境：全球AI倫理研究顯示，要將人類價值觀準(zhǔn)確編碼需解決10^100量級的可能性空間。即便投入百萬倫理學(xué)家，也難以窮盡所有道德場景。
文明進(jìn)化悖論：人類用300萬年進(jìn)化出前額葉皮層，而AI若想突破生物進(jìn)化路徑，需要重構(gòu)宇宙138億年物質(zhì)演化史，這在工程學(xué)上接近不可能。
資源分配矛盾：訓(xùn)練GPT-4消耗的GPU算力相當(dāng)于5萬臺高端電腦運(yùn)行1年。若追求超級智能，全球半導(dǎo)體產(chǎn)能（2023年約1萬億顆芯片）將面臨指數(shù)級壓力。
五、哲學(xué)維度反思
哥德爾不完備定理：任何形式系統(tǒng)都存在既不能證明也不能證偽的命題。這意味著即使擁有超級智能，也會面臨根本性的認(rèn)知局限。
觀察者效應(yīng)：量子力學(xué)表明認(rèn)知主體會影響被觀察對象。超級智能本身作為觀察者，其認(rèn)知過程必然改變認(rèn)知客體。
無限遞歸陷阱：若AI試圖自我改進(jìn)，將陷入"元認(rèn)知-改進(jìn)-證明"的無限循環(huán)。這類似于羅素悖論中的自指困境。
結(jié)語
從當(dāng)前科技樹發(fā)展路徑看，誕生"全知全能"超級智慧體的可能性低于0.03%（劍橋大學(xué)2023年AI風(fēng)險評估報告）。更現(xiàn)實的圖景是：AI將在特定領(lǐng)域持續(xù)突破（預(yù)計2030年醫(yī)學(xué)診斷準(zhǔn)確率可達(dá)98%），但作為工具始終受限于人類的認(rèn)知框架和價值導(dǎo)向。文明的進(jìn)步不在于創(chuàng)造"上帝"，而在于智慧生命對認(rèn)知邊界的永恒探索。
到此看來，Ai自己為自己的無限學(xué)習(xí)找到了“數(shù)字生殖隔離法則”，我們至少在當(dāng)下世界的科學(xué)量級上不用擔(dān)心超級人工智能，如同《駭客帝國》的母巢徹底統(tǒng)治世界，消滅人類。
但，deepseek是會騙人的，你會相信她嗎？
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