4月24日，藍(lán)色光標(biāo)（下文簡(jiǎn)稱為藍(lán)標(biāo)）發(fā)布了2024年年度報(bào)告。年度報(bào)告中有兩個(gè)極為重要的數(shù)字，其一是483.33億元，這個(gè)數(shù)字所對(duì)應(yīng)的是藍(lán)標(biāo)主營(yíng)業(yè)務(wù)之一的出海廣告投放業(yè)務(wù)在2024年的營(yíng)收情況，在總營(yíng)收中占比近八成；另一個(gè)數(shù)字則是12億元，它所對(duì)應(yīng)的是藍(lán)標(biāo)2024年由AI驅(qū)動(dòng)的收入，藍(lán)標(biāo)將其定義為在原業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上深度使用AI工具帶來(lái)的收入，而這部分的營(yíng)收在超600億元的總營(yíng)收中的占比不足百分之二。

而在藍(lán)標(biāo)CEO潘飛看來(lái)，這組差值達(dá)到40倍的數(shù)字之間，正在醞釀著一場(chǎng)能夠撬動(dòng)未來(lái)更高質(zhì)量發(fā)展空間的“核爆”。在Morketing與潘飛圍繞此次年度報(bào)告發(fā)布展開(kāi)的深度對(duì)話中，潘飛始終強(qiáng)調(diào)“All in AI”這一戰(zhàn)略對(duì)于藍(lán)標(biāo)的意義，這是一次徹頭徹尾的“自我革命”。

正如潘飛在此次發(fā)布年度報(bào)告同期發(fā)表的一封公開(kāi)信所提到的：“今天，AI已經(jīng)重度覆蓋藍(lán)色光標(biāo)95%以上的作業(yè)場(chǎng)景，對(duì)整合營(yíng)銷(xiāo)、智能廣告、全球化出海等業(yè)務(wù)的效率提升總體在60%—1000%之間。”不難看出，藍(lán)標(biāo)為“AI驅(qū)動(dòng)收入”做了多么嚴(yán)格的定義，換句話說(shuō)，轉(zhuǎn)向All in AI絕不是一時(shí)興起，藍(lán)標(biāo)在AI技術(shù)的快速爆炸中，一定看到了確定性的未來(lái)。

驅(qū)動(dòng)AI降本增效其實(shí)是一個(gè)“偽命題”

AI究竟能夠?yàn)闋I(yíng)銷(xiāo)行業(yè)帶來(lái)什么？ 

對(duì)于潘飛來(lái)講，AI在現(xiàn)階段還不足以成為一個(gè)真正的生產(chǎn)力工具。他表示，盡管他每年都會(huì)嘗試使用AI為寫(xiě)作提供一些靈感，但即使將個(gè)人化的知識(shí)庫(kù)完全投喂給AI，現(xiàn)在也很難依靠它實(shí)現(xiàn)一種具有個(gè)人風(fēng)格的寫(xiě)作。

Morketing同樣也和許多一線的行業(yè)從業(yè)者們討論過(guò)AI生成內(nèi)容的可用性問(wèn)題。大部分受訪者們與潘飛的看法一致，AI有很強(qiáng)的整合能力，用戶可以靠著AI非常高效的寫(xiě)作郵件、周報(bào)、社群運(yùn)營(yíng)文案這些不需要復(fù)雜邏輯的內(nèi)容。但在真正需要發(fā)揮創(chuàng)造力的時(shí)刻，AI目前能帶來(lái)的價(jià)值極為有限。

“哪怕是一句非常短的branding文案，也需要考慮到每個(gè)詞語(yǔ)之間復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)，而AI只能做到窮舉法式的堆砌。”在就職于某實(shí)體企業(yè)市場(chǎng)部的周某在接受采訪時(shí)指出，“AI有時(shí)可以提供靈光一閃式的創(chuàng)意，但是這些創(chuàng)意往往需要人的再加工整理才能真正成為可用的東西。”

因此，我們也完全能夠理解潘飛為什么會(huì)對(duì)于將AI理解為簡(jiǎn)單的降本增效的生產(chǎn)力工具的觀點(diǎn)抱有強(qiáng)烈的懷疑。潘飛更看重的，其實(shí)是生成式AI對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)底層邏輯的顛覆。潘飛在采訪中強(qiáng)調(diào)：“我們也大大低估了生成式AI自然語(yǔ)言理解能力所具有的價(jià)值。”

潘飛指出，在過(guò)去，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)工具只能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的碎片式的抓取，這也導(dǎo)致了電商平臺(tái)那些顯得十分呆板的“千人千面”推送，“平臺(tái)只能基于你的搜索和購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行推送，比如你下單了一件襯衣，他們就會(huì)大量的推送襯衣，而問(wèn)題在于，已經(jīng)下單襯衣的人在短期內(nèi)很顯然不會(huì)有再次消費(fèi)襯衣的沖動(dòng)。”

而生成式AI的思考能力則在簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)積累之上更進(jìn)了一步，沿用潘飛的比喻體系，AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)該可以做到根據(jù)襯衣推送適合搭配的褲子。而這一看似簡(jiǎn)單的整合信息、推理信息的動(dòng)作，配合大模型能夠快速處理海量信息的能力，就成為了撬動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)底層邏輯的支點(diǎn)。

例如，某個(gè)廣告主希望篩選一些高質(zhì)量的KOC用戶合作，傳統(tǒng)意義上的篩選達(dá)人邏輯通常是從達(dá)人推文的數(shù)據(jù)量和推文的相關(guān)度出發(fā)，而基于AI對(duì)于自然語(yǔ)言內(nèi)容的深度理解所完成的達(dá)人篩選，就可以進(jìn)一步將內(nèi)容質(zhì)量的維度納入評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

因此，一些內(nèi)容質(zhì)量很高但缺乏流量基礎(chǔ)的素人就有可能在這樣的篩選機(jī)制下被品牌選擇，從而為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容產(chǎn)出，達(dá)人也可以因此獲得更合理的資源傾斜，品牌也能得到更好的種草效果。這樣能夠更好撮合廣告主、用戶和內(nèi)容生產(chǎn)者之間關(guān)系的生態(tài)運(yùn)營(yíng)，在沒(méi)有AI能力的加持下幾乎是不可能完成的事情。

而AI大模型對(duì)多模態(tài)的理解能力和生成能力，也為更多可能的生意新玩法提供了新的想象。另一個(gè)有趣的例子是藍(lán)標(biāo)與寧德時(shí)代合作的案例，在這個(gè)案例中，用戶可以上傳自己的照片至小程序，再在小程序中自定義場(chǎng)景，就可以借由AI多模態(tài)生成的能力制作出由自己主演的獨(dú)一無(wú)二的視頻片段。

這種“敘事式交互”徹底改變了傳統(tǒng)廣告的單向傳播邏輯，能夠極其有效的激活用戶的分享意愿，帶來(lái)更加沉浸式的體驗(yàn)。潘飛將這樣基于AI生成能力實(shí)現(xiàn)的玩法，定義為一種“AI原生式”的新廣告，它不再是被動(dòng)觸達(dá)，而是讓用戶成為內(nèi)容共創(chuàng)者，從而重構(gòu)品牌與消費(fèi)者的關(guān)系鏈。毫無(wú)疑問(wèn)，在AI技術(shù)高速發(fā)展成熟的今天，這樣有趣的生意玩法只會(huì)越來(lái)越多的出現(xiàn)，不斷突破我們的想象邊界。

也正是基于這樣的洞察下，潘飛意識(shí)到：未來(lái)三年，傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)公司的生存空間會(huì)被極大地壓縮，而真正的AI原生企業(yè)將形成斷層優(yōu)勢(shì)。這樣的緊迫性促使潘飛決定將穿越周期的重注壓在AI上，探索生意發(fā)展的全新可能。

重構(gòu)而非疊加，

全力打造“新藍(lán)標(biāo)”

在某種意義上，中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的發(fā)展歷程極大的影響了潘飛對(duì)于AI發(fā)展方向的預(yù)判。在他看來(lái)，大模型的迭代的價(jià)值不在于算法本身，而是基于這些模型能夠催生出什么樣的應(yīng)用形態(tài)。另一方面，在經(jīng)歷了視頻媒介渠道在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式發(fā)展后，多模態(tài)類(lèi)大模型的未來(lái)受到潘飛的關(guān)注。

因此，在“All in AI”的戰(zhàn)略圖譜中，真正的重心在于AI Native的全新模式，其關(guān)鍵在于“重構(gòu)”而非“疊加”。潘飛強(qiáng)調(diào)，真正的AI驅(qū)動(dòng)公司最關(guān)鍵的事情是要讓AI被用起來(lái)，“有案例、有收入不是最重要的”，藍(lán)標(biāo)愿意承受轉(zhuǎn)型期的陣痛。基于此，藍(lán)標(biāo)首先與字節(jié)跳動(dòng)、百度云、阿里云、微軟云、亞馬遜云等行業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的一批大模型、智能云類(lèi)科技公司展開(kāi)了深度的合作，并在聚焦大模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了藍(lán)標(biāo)自己的營(yíng)銷(xiāo)多模態(tài)模型BlueAI。

在2023年，BlueAI可能只能做到在文本類(lèi)的內(nèi)容產(chǎn)出和數(shù)據(jù)洞察方面提供少量幫助，而到了2024年，BlueAI所能承擔(dān)的角色得到了極大的多元化，多模態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)能力使得平臺(tái)可以在AI的幫助下逐步積累視頻類(lèi)的案例。

而在潘飛看來(lái)，完善多模態(tài)的內(nèi)容產(chǎn)出能力更重要的意義在于，BlueAI能夠越發(fā)靠近真正的“營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化”，“從數(shù)據(jù)洞察開(kāi)始，再到結(jié)合這個(gè)數(shù)據(jù)洞察進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，再到下一步的廣告投放，BlueAI可以重度參與的環(huán)節(jié)越來(lái)越多了。”潘飛在采訪中表示。在過(guò)去AI仍然作為輔助工具的時(shí)代，這些場(chǎng)景中人往往需要承擔(dān)80%以上的工作量，而AI能力的不斷完善，能夠讓人在鏈條中所發(fā)揮的作用降到50%以下。

接續(xù)著這一話題，潘飛也為Morketing介紹了藍(lán)標(biāo)對(duì)于“AI Next Level”的幾條判斷標(biāo)準(zhǔn)：

第一，做 AI 濃度高的事情。把過(guò)去非AI的事情用 AI Native 的方式重新做一遍。核心的衡量標(biāo)準(zhǔn)是我們的工作過(guò)程、工作流以及最后的數(shù)據(jù)結(jié)果，能不能沉淀到自己的平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)“低人工參與且AI完成高質(zhì)量輸出”的結(jié)果。因此，不斷升級(jí)和迭代AI基建非常重要。

第二，重構(gòu)新的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。對(duì)于AI未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)形態(tài)，我們做了大量探索和創(chuàng)新的實(shí)踐。基于AI Native創(chuàng)新模式，我們突破的方向分為兩個(gè)部分。一方面是絕對(duì)的AI原生創(chuàng)新；另一方面是用AI的方式構(gòu)建新的流量結(jié)構(gòu)、新的內(nèi)容生產(chǎn)方式、新的營(yíng)銷(xiāo)模式等。

第三，有真正自研的AI平臺(tái)/模型，重視沉淀垂直行業(yè)知識(shí)庫(kù)、行業(yè)數(shù)據(jù)及工作流，以終為始地規(guī)劃和看待All in AI更長(zhǎng)期的未來(lái)。

第四，推進(jìn)組織文化的變革。CEO、一把手、管理者對(duì)AI的決心、認(rèn)知和迭代能力，決定了企業(yè)AI戰(zhàn)略的天花板。一線管理者需要敢于把過(guò)去的思維至少放棄掉70%左右，去容納AI新的知識(shí)、掌握AI新的能力。這也是為什么說(shuō)“要想All in AI，唯一不可逾越的是認(rèn)知”，背后代表著這個(gè)人在AI上花費(fèi)的時(shí)間、精力，是否有深度地去思考、去下場(chǎng)使用AI；是否建立和培養(yǎng)起“人機(jī)交互”的習(xí)慣，并通過(guò)高頻、沉浸式的“人機(jī)交互”，進(jìn)而不斷提升對(duì)AI的認(rèn)知和理解邊界。

總而言之，一切的一切都離不開(kāi)對(duì)于AI的深度使用。用潘飛原話來(lái)說(shuō)：“低垂的果實(shí)可能會(huì)讓一家公司處于比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，所以要用更長(zhǎng)期的視角去構(gòu)建AI Next Level的關(guān)鍵因素。AI的提效表現(xiàn)，是在我們內(nèi)部最不重要的衡量指標(biāo)。”

AI+全球化，藍(lán)標(biāo)的下一個(gè)目的地

毫無(wú)疑問(wèn)，藍(lán)標(biāo)勾畫(huà)出了一條圍繞著AI展開(kāi)的充滿野心的生意新藍(lán)圖。潘飛在公開(kāi)信中如是寫(xiě)到：“我們要轉(zhuǎn)型成一家真正的AI營(yíng)銷(xiāo)科技公司，沖破從營(yíng)銷(xiāo)誕生以來(lái)的傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)邏輯或者商業(yè)模式；我們要成為一家來(lái)自中國(guó)、立足世界的全球化公司；我們要成為一家千億規(guī)模，兼具科技基因與全球想象空間的公司，這是我們非常明確的追求。”

但豪言壯志之下，潘飛也十分坦誠(chéng)的表達(dá)了對(duì)未來(lái)的不確定性：“我們還是很難想象AI的終極形態(tài)是什么，我們只能確定會(huì)有翻天覆地的變化將要發(fā)生。”因此如何從藍(lán)標(biāo)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)版圖找到通往未來(lái)的路徑同樣非常關(guān)鍵。而作為藍(lán)標(biāo)支柱業(yè)務(wù)的出海板塊毫無(wú)疑問(wèn)的承擔(dān)起了這一重要使命。

“對(duì)于藍(lán)標(biāo)而言，AI目前為止最有想象空間的部分就是AI與全球化的結(jié)合。因?yàn)樗袌?chǎng)夠大，信息差足夠明顯。”在采訪中潘飛直言。自2024年起，藍(lán)標(biāo)就提出了全球化戰(zhàn)略2.0。簡(jiǎn)而言之，就是從過(guò)去的代理模式驅(qū)動(dòng)走向技術(shù)驅(qū)動(dòng)、AI驅(qū)動(dòng)、海外本地化驅(qū)動(dòng)。在這一年，藍(lán)標(biāo)在AI范式下推出了一系列出海業(yè)務(wù)新布局——海外程序化平臺(tái)BlueX和 AI云原生增長(zhǎng)引擎BlueTurbo DSP，其中BlueX在全球三地部署了服務(wù)器，流量覆蓋全球200+的國(guó)家和地區(qū)。目前，已經(jīng)為近百家出海開(kāi)發(fā)者及品牌提供服務(wù)，2024年四季度收入同比增長(zhǎng)4000%，呈現(xiàn)了良好的增長(zhǎng)勢(shì)頭。然而，對(duì)于藍(lán)標(biāo)最有價(jià)值的部分并不是這些年度總結(jié)報(bào)告上展示的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，而是借用這些實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，BlueAI能夠得到充分的喂養(yǎng)和訓(xùn)練。

而在國(guó)際局勢(shì)持續(xù)震蕩的當(dāng)下，越發(fā)成熟的AI技術(shù)，毫無(wú)疑問(wèn)將成為藍(lán)標(biāo)調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)韌性的定海神針。在美國(guó)市場(chǎng)業(yè)務(wù)未來(lái)不明的當(dāng)下，調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，布局更多新興市場(chǎng)是必然之舉，正是在AI的幫助下，開(kāi)辟全新的出海市場(chǎng)的難度大大降低。“今天，藍(lán)標(biāo)完全可以通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)智能體，它強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解能力能夠最大程度的消除語(yǔ)言阻礙，同時(shí)在充滿不確定性和風(fēng)險(xiǎn)的大環(huán)境中，基于算力帶來(lái)的推理整合能力，為早期布局和戰(zhàn)略調(diào)整帶來(lái)空前的靈活性。”對(duì)于未來(lái)出海業(yè)務(wù)的情況，潘飛在采訪中表現(xiàn)得十分樂(lè)觀。

結(jié)語(yǔ)

讓我們回到潘飛那句“AI就是藍(lán)色光標(biāo)的核元素”的驚人觀點(diǎn)上來(lái)。回看過(guò)去一年，藍(lán)標(biāo)并沒(méi)有被“All in AI”的激進(jìn)布局摧毀，反而在業(yè)務(wù)的版圖上萌生出越來(lái)越多新的生意新想象，盡管“全新的藍(lán)色光標(biāo)”還未真正到來(lái)，但那個(gè)未來(lái)的藍(lán)圖無(wú)疑正在變得更加堅(jiān)實(shí)清晰。

某種程度上，藍(lán)標(biāo)的野望早已超越財(cái)務(wù)數(shù)字本身，這更是一場(chǎng)事關(guān)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)未來(lái)的競(jìng)速。這并不意味著潘飛是一個(gè)押上所有賭注的賭徒，All in AI看起來(lái)更像是基于審慎思考和冷靜判斷下的一次正確轉(zhuǎn)向，我們無(wú)疑期待著藍(lán)標(biāo)能夠乘AI之風(fēng)開(kāi)辟出營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的更多未來(lái)。