內容，開始變得更為重要起來
作者：魏武輝二世，來源：扯氮集
極有可能，我這個標題的意思，和您以為的意思，完全不同。
我完全沒有內容為王的意思，從來沒有，現在也沒有，
將來嘛，很大程度上也沒有。
內容生態，渠道是規則制定者和執行者，內容是被規則管著的，談什么王不王的。
我一度認為，內容傳播的三種模式是三分天下的。
第一種：傳統的點向面的大眾傳播，
第二種：依附于關系鏈上的社交分發，
第三種：所謂興趣挖掘下的算法推薦。
傳播確實還是這三種，但未必三分天下了。
01
先扯兩句tiktok——雖然在目前的國際局勢下，tiktok的危機淡出人們視野很久了，但這不意味著它已經度過了那個危機。
照理來說，這種視頻化的所謂社交網絡，也就是個媒介形式換了，從文本到短視頻。twitter、youtube都不是啥新東西，但它顯然得到了部分人更大的關注，以至于祭出了二選一的大殺器。
那么，問題的核心在哪里？
強算法推薦的平臺，是內容的邏輯，不是號的邏輯。而twitter也好youtube也好，都依然還是號的邏輯。
而美國所謂宣戰，很大程度上，一直以來都是“號”的邏輯。候選人可不就是一個號。所以，真正意義上的第一個推特總統，其實是奧巴馬。我至今記得當初奧巴馬競選成功后，還有正經學術論文在分析，奧巴馬是如何利用推特完成了小額但大規模的募捐的：也就是如何起號。
但tiktok的邏輯變了。
你要獲得更大的關注和影響力，你需要持續的大量的內容輸出——且必須迎合算法所謂的熱點傾向。
那么，結果就變得異常清晰：
長篇大論邏輯精密結構復雜的內容，是不合這個傾向的，也是不可能持續性輸出的。
你必須不斷地輸出短平快的口號式內容，才有可能在這個平臺上持續的獲取影響力。
至于短平快的口號式內容，會導致什么，我就不點破了。
02
不知道各位還記得不記得24年2月那個曾經刷屏的所謂秦朗事件。
在1月的時候，炮制這一事件的網紅貓一杯在某個行業論壇上做公開演講。她說了這樣一段話：
我每次焦慮的時候就告訴自己，我的賬號有不可復制的強IP屬性，不要焦慮。我可能不像美妝博主教大家化妝，不能輸出更多的干貨，但是我可以治愈心情不好的人。當你們不開心的時候，還有貓一杯的視頻，主打一個陪伴的情緒價值。
但這段話后續復盤來看，有點強撐的味道了。因為情緒價值的閾值很容易堆高。你得挖空心思玩命地應對不斷抬高的受眾口味。
沒有什么不可復制的強IP屬性可言。
一個在算法推薦主導的平臺上的網紅，不持續輸出內容是很快會過氣的。而算法推薦是先推一波看看效果，根據效果再來決定是否推更大一波。內容不夠勁爆，就相當麻煩了：在第一波被推流時，效果就差，后面，后面就沒有了。
我不敢說秦朗事件和算法推薦有因果關系，但要說一句有相關性，大概不會出錯。
03
有數據可以表明，連純正的社交網絡而非社會化媒體的微信，社交分發都很弱了。
長期訂閱我這個號的朋友們都知道，今年這兩個月，我忽然變得極為勤快起來。這和我電子游戲荒有明確的因果關系。
我前陣子也蹭了幾個熱點，使得我這個足底號竟然有了單篇兩萬加的流量。
我去看了一下訪問來路：
我蹭了熱點的某周
在圖中，可以明確地看到，最大的流量來路是算法推薦，高居65%——這和蹭了熱點有著明確的相關性。現在的公號生態，看來和算法推薦也有密切的關系。
點向面的訂閱式大眾傳播，公號消息24%（這就是所謂粉絲的響應度）。而所謂社交分發，也就是朋友圈、聊天會話，合起來8個點，幾乎可以忽略。
我的一位頭部大號朋友（前兩天剛剛宣布粉絲突破一百萬），也分享了他的流量來路：
他的粉絲忠誠度非常高，公號消息有超過50%，公號主頁有26%。但同樣，他的社交分發也非常低，朋友圈和聊天會話合起來剛過10%。
不過，他的公號不大依賴算法推薦，“推薦”在他的“更多”里。
我這位大號朋友同時也在做視頻號，有一條視頻很火爆，流量來源一翻，就是推薦：
所以，有些朋友問我會不會去做視頻號，坦率講，不大可能。我摸不透視頻號的算法推薦邏輯。
04
以上文字，你不要以為我在批判算法推薦。對于這個事，我是完全中性的。
我還有位朋友，說過我覺得相當到位的話：大v是內容生態的板結。
換而言之，在內容生態中，后起的人想要做所謂階層躍遷，必須要靠算法推薦。否則，成名大v就永遠是成名大v。在號的邏輯下，先發優勢造成的馬太效應，幾近牢不可破。
但一個階層能夠容易躍遷的生態，其結果必然就是所有人都很焦慮。你躍過別人容易，那么，別人躍過你也不難。魚與熊掌，哪有兼得的道理。
傳統媒體痛恨算法推薦的道理，在我看來，無非就是既得大v被掀了桌子的痛恨。
想想春秋戰國時期，那些游走于各國的在貴族眼里看來全是暴發戶的所謂策士，都是怎么游說各國君主的：內容必須先危言聳聽，您的國家快亡了??！
那也是一個巨大的所謂禮崩樂壞的階層躍遷的時期。
像我這種過氣網紅，就坦然接受這一點。有些篇章，該翻過就得翻過，不以個人意志為轉移。
05
站在平臺的角度，大V板結是極其不利的，必須提供躍遷的機會和可能。
站在受眾的角度，天天看來看去就是這些大V，也沒啥意思。人們天然的傾向就是想看到點新鮮玩意兒。粉絲感越弱，我覺得對個體越有利。看東西看成了粉兒，要自?。?/strong>
站在內容創作者的角度，有機會后發制人實現躍遷是好事，但也得天天殫精竭慮想轍兒卷住自己的地位，本該如此。
然而，確實要承認，這種想轍兒想出很多旁門左道，包括不限于造謠、煽動、網暴等等，是算法推薦中必須正視的的bug。
06
理解算法推薦，而不是一味反對，斥之為這就是投喂，變得極為重要起來。
未完待續。
作者公眾號：扯氮集（ID：weiwuhui_com）
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