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高成本獲客時代,如何通過營銷自動化降低你的獲客成本?

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舉報 2019-07-29

隨著流量紅利時代的結束,全渠道的獲客成本變得越來越高。消費者注意力的分散,也使得很多品牌主的投放變得越來越無效,如何獲取用戶成為不少品牌,運營人員的在高昂獲客成本時代的“大考題”。

今天,小編想跟大家分享的就是基于這樣的一個營銷環境下,品牌/運營人員如何借助自動化營銷低成本獲客。

什么是營銷自動化呢?

營銷自動化這個概念是美國首先提出來的,在國內解釋為:營銷自動化(Marketing Automation)指的是基于大數據的用于執行、管理和自動完成營銷任務和流程的云端的一種軟件。這種軟件改變了人工操作重復性市場營銷流程,取而代之的是為特定目的建立的用以面向性能應用軟件。

在國外主要應用在發郵件、發社交媒體,而國內主要發短信、app push、發公眾號等等。通過自動化營銷技術,能優于人工操作的多渠道聯動營銷,全渠道用戶數據連接變得更簡單,更高效。


 配圖1.jpg

如何通過營銷自動化低成本獲客?

根據經典的AARRR模型來看整體的運營,美妝行業產品從獲取用戶到用戶活躍,再到用戶留存,再到付費轉化,到最后的自傳播,進而產生滾雪球效應進行獲客。


結合目前市場主流的美妝產品增長方式,主要還是通過品牌曝光以及KOL種草的方式,獲取顧客,進而激動消費者的消費轉化;但是其實,他們的運營、增長模式,已經逐漸邁向自動化營銷的執行方法。

配圖2.png

如上圖,在做AARRR模型的時候,每一層對應的運營指標,可以理解為他是一個銷售漏斗,當然,這每一層我們可通過不同的策略去做轉化,而每條營銷策略部署都需要花大量時間、人力去實現。而營銷自動化可以很好解決部分基于數據分析的營銷行為;

1.     建立目標客戶列表:根據收獲的客戶的基本信息:包括基本的姓名,聯系方式,性別,年齡等。交易數據:對于2C的美妝產品,半年的消費者交易數據就可以滿足營銷需求,比較典型的交易數據包括:交易時間,購買產品,數量,金額等;客戶歷史記錄,客戶聯系歷史,以及客戶的反饋信息,為了知曉客戶的溝通有效率以及轉化率。除此之外,在一些特定的營銷環節中也需要用到客戶的行為歷史,例如郵件點擊,短信點擊以及恢復等,通過這些多維數據建立其客戶列表;

2.     執行Campaign:營銷自動化,基于客戶列表的數據分析,在執行Campaign的過程中,媒體廣告投放更傾向于營銷策略上的引流獲客;

3.     監測用戶行為和活動;自動用戶Campaign行為數據的分析與收集,可以有效監測到消費者的購買偏好以及品牌口碑;

4.     用戶細分/線索評分;基于多維的數據分析,可以給用戶進行二次的細分以及針對提供的行為數據進行銷售線索獲取;

5.     合格線索錄入CRM:區別于傳統的CRM(Customer Relationship Management 客戶關系管理)系統,CRM軟件以銷售為中心,而營銷自動化則更傾向于營銷,營銷自動化系統會利用這些數據,能夠實現將營銷活動程序化,模塊化和自動化,從而起到分析營銷活動的效果;

6.     對合格線索進行培育:在銷售線索的獲取上,營銷自動可以有效實現線索分層,以及二次培育轉化;

7.     分析市場和銷售表現:營銷效果的評估與分析是營銷自動化平臺里最重要的組成部分,同時可以為營銷人員提供有價值的線索,營銷效果分析通常通過報表的形式體現。

總結:

營銷自動化:潛在客戶(線索)管理,細分成線索培育跟線索評分,營銷方案的管理,營銷自動化平臺和CRM的整合,營銷效果的分析與評估。

高額活成本下,到底怎么才能不浪費“一半的廣告費”?具體來說,就是通過營銷自動化,對數據進行收集,并以此建立豐富的用戶畫像,搭配精細化的營銷手段,找到適合的渠道、精準化投放,就不會浪費“一半的廣告費”,實現真正意義上的“精準觸達”,降低營銷成本。

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