【數據可視化案例】精于內，華于形
隨著數據可視化技術應用需求的增長，用戶的不斷擴大，使得數據可視化技術的應用正在快速的發展。關于數據可視化應用領域的討論也不斷增多。而這些應用大多集中的行業及其起到的意義和作用也備受關注，下面小編就我公司萬博思圖的一些經典案例來向大家介紹及分享下經驗。
電商—活動類
電商數據可視化，對于電商而言，什么是最重要的，回答是數據。有品牌銷量數據，排名數據，銷售額數據以及相關的客戶分布信息數據，對于規模很大的電商公司，數據本身就很震撼，用真實數據說話，對用戶對客戶都是彰顯實力的一種表現，同是也會起到非常有效的廣告公關效應。另外，電商數據通過視覺化呈現數據，也揭示了令人驚奇的模式和觀察結果，是不可能通過簡單統計就能顯而易見看到的模式和結論。通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風景線，一種信息地圖。當你在迷失在信息中時，信息地圖非常實用。在電商行業尤為如此。如：
京東手機618數據實時戰報
京東618的“購PHONE狂，Party On”大趴數據可視化展示，運用了真實的實時數據，酷炫的效果在現場也掀起了一陣熱潮！6月18日世貿天階當晚，整個品牌宣傳活動取得了具大的成功。另外，京東內部也將通過這款應用實時了解當前的銷售狀態，以及整體銷售動向。
當天現場的效果更為震撼，當我們的數據可視化作品亮相大屏時，在場的觀眾紛紛拿出手機拍照紀錄了這震撼的一刻。
另外，還有手機移動端的展示，掃描二維碼可以進入手機端應用
汽車—決策類
每一家汽車行業的銷售模式基本上都是大同小異的，有總部，全國有4S店，而對于汽車行業的數據管理和數據分析，也是當前所有汽車行業急需要解決的問題，隨著汽車技術的日趨成熟和競爭的加劇，找到新的突破口或是解決經營中所出現的問題，對汽車行業來顯得尤為重要。當大數據來臨時，無疑是給了汽車行業這樣的一個機會。通過決策類分析系統可以做到哪些呢？第一，可以通過對銷售數據的分析，找出經營中所出現的問題，通過下發任務得以使問題解決。第二，通過對銷售等相關數據的多維度分析，挖掘潛在的大客戶。第三，可以通過相關的汽車銷售數據，分析用戶行為，找到新的業務增長點或拓展相關業務。
奔馳中國DSS決策支持大數據分析系統
梅賽德斯奔馳中國的DSS決策支持大數據分析系統，對于企業來說有著很重要的作用，通過系統對數據的收集和分析可以了解銷售狀況，找出當前的問題并通過下發任務的方式及時進行處理。系統本身擁有兩個視角，即管理視角和操作視角，管理視角同時也具備了展示功能。無論是展示業績還是從操作層面，都做了認真的考量。此外，DSS系統還可以進一步的通過數據的分析情況,挖掘潛在大客戶的信息。對整體數據的收集和分析有利于企業的集中管理和決策處理。
下方為dss項目聽取用戶反饋現場。會場上實際應用時，在場人員都在認真關注各項數據及指標的展示：
政府——民生類
政府民生類的數據可視化應用，在國家調節和優化資源配置，以及促進經濟和技術發展起到了重要的作用。國家及相關部門通過數據反映出來的現象可以更好的解決民生問題，這也有利于促進各項發展。如：
第三次經濟普查系統
整個系統運用了我們自主研發的地圖功能模塊，地圖可以下鉆到三級市區縣，更好地展示出了所有經濟普查中的各項指標，以及統計分析結果的數據表現。通過系統，政府有關部門可全局掌控相關數據及指標，了解當前各行各業的經濟發展情況，同時便于對上級部門進行工作匯報。
百度遷徙
百度遷徙是個十分經典的民生類案例。其數據性質親民，傳播也非常廣泛，2014年春節期間央視對此也進行了報道。通過整個人口遷徙路徑可視化的展示可以分析出一些社會現象。
政府——科技類
在科技類可視化應用領域存在著大量的與文獻、知識、發明等相關的主題，而此類可視化應用致力于展示各科學領域的關系以及演化發展的方向，對科學網絡的研究有著重大的意義。如：
人民政府—科技地圖
整個項目結構分為數據分析展示和數據來源展示，通過整個系統能夠對社會科技資源數據的統計做到更直觀、更精準的展現。政府有關部門通過系統可了解掌握全球頂尖科技的發展狀況，有利于研究機構查找相關數據信息，并樹立我國未來科技研究和發展方向。
政府—網絡安全類
在數據科學蓬勃發展的今天，面對海量數據，我們很難通過直接觀察數據本身，或者僅對數據進行簡單統計分析即得出數據中蘊含的信息。例如，只通過觀察系統日志，我們很難判斷服務器是否真的受到外部威脅；簡單地統計社交網上用戶的好友關系，也難以發掘用戶喜好。為此我們需要通過機器智能來處理數據。可視化作為一種人機交互的手段，對數據科學的作用是全方位的——從數據的組織與管理，到數據分析與挖掘的每一個方面，數據可視化都起著橋梁作用。如：
大事記時間軸組件
此項是將大事記數據以時間軸的形式進行了展示，并可以以年、月、日三種粒度查看相應的事件。其中還包括了所有年份概覽及查看詳細，可支持大數據量的展示。通過對數據可視化信息的掌握，可直觀查看并分析出當前網絡安全的狀態，并可有針對性的對特大網絡安全事件做出快速反應和處理。
HPLC數據可視化分析引擎
HPLC 2.0是我們公司自主研發的海量圖數據可視化分析引擎。支持百萬級原始數據輸入，基于圖論模型，提供高性能的數據分析與布局呈現，可直觀反映出數據的關聯關系。
網絡安全事件監測系統數據可視化
為了支持大數據量級的數據可視化呈現，我們引入了上面提到的數據可視化分析服務HPLC。出了可以直觀看出數據所反映出的顯現，同時整個數據展現也是一幅優雅的數據有像圖。
工業—數據監控
隨著政府、大型企業和事業單位現代化進程的發展，已經形成了集中化管控的趨勢。各種不同類型控制室承擔了大腦和中樞的作用，并且伴隨著顯示技術的發展及應用領域的拓展，控制室中大屏幕顯示設備也是控制室應用中的主要展示窗口，從而來提升監控中心的整體管理水平，發現和解決當前的各項實際問題。如：
風電監控數據可視化
省級風電監控就是利用的數據大屏的應用對當前的風電情況做了監控，可實時掌控數據變化，查看數據動態，實現對區域內風電場的數據匯集、遠程監視、故障診斷、遠程控制、遠程維護和遠程調度等功能，為及時做出預案做起到了重要的作用。
數據可視化的成功，應歸于其背后基本思想的完備性。依據數據及其內在模式和關系，利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領域的數據集以及來源多樣的大型抽象數據集合的模擬。這些思想和概念極其重要，對于計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深而又廣泛的影響。
掃描下方二維碼關注我們或搜索微信號：cnwebstudio
可以查看更多精彩內容
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）