NDN分享 | AI技術能為數字營銷帶來哪些新突破？
2019年，對于營銷從業者絕不是輕松的一年，一方面經濟下行壓力增大、廣告主預算削減；另一方面，又面臨流量紅利不在，獲客成本不斷提高，媒體平臺規則限制等困難。可以說營銷界正經歷著不小的挑戰，但隨著AI技術在營銷中不斷應用，為解決難題提供了新機遇。
AI + 營銷
AI（人工智能技術）針對品牌定位、目標用戶不清問題，通過網絡爬蟲等技術迅速搜集大量網站資料，獲取大數據。
在此基礎上，通過算法推薦智能營銷，將內容、廣告、用戶和場景完美配合，推薦相匹配的廣告內容，“千人千面”的廣告模式，避免用戶產生審美疲勞，提高對創意廣告的關注度。
NDN結合AI技術的發展趨勢，總結并展望AI應用到營銷的4個方面：
1、用戶分類 User Classification
AI通過強大的計算能力，完成人力無法做到的任務，例如收集分析用戶數據，定義不同的標簽，建立起用戶的樣本庫。
用戶被一個個標簽所定義，從基礎的年齡、性別、地域、學歷到消費水平、興趣愛好等分類。當前使用較多的Look-alike正是AI技術在用戶定位場景中的典型應用。
同時，AI可以追蹤用戶的行為習慣，保持及時更新，有效提高數據的準確性和時效性。個性化產品推薦正是在此基礎上發展出來。未來，AI將全面分析個人的屬性、偏好、習慣和購買行為，不僅提高營銷效率，還優化用戶的購買體驗，計算機可以智能推薦用戶心儀的產品，做到所想即所得。
2、內容創作 Content Creation
傳統的內容創作由人工編輯，制作周期長、成本高。隨著AI智能寫作機器人的出現，一篇專業新聞稿可以在一秒不到的時間完成；某寶購物節，數十萬Banner設計由AI機器人自動生成，這些技術極大解放了生產力。
目前，寫作機器人只能完成數據化、程序化的內容，遠沒有達到制作創意作品的水平。但它的出現，可以做到在短時間內整合大量已有素材，生產質量尚可的作品，縮短內容制作時間。
另一方面，根據用戶定位不同，可以將不同風格、形式的創意內容精準分發到不同類型的用戶。例如，喜愛短視頻和習慣閱讀文字的不同用戶，會接收到不同形式的廣告推送；對內容風格要求不一的用戶，則會收到不同風格的推送，這將極大優化用戶體驗并且提高營銷效果。
3、需求預測 Demand Forecast
品牌主可以利用AI的知識圖譜結合自然語言處理技術，對已有用戶的消費行為進行對比分析，從而預測出不同時期的潛在用戶對未來產品的需求，并以此為依據制定有針對性的營銷手段，提前占據市場。
AI智能營銷以大數據為基礎，發展到程序化廣告投放，現在正逐漸實現將用戶、場景、內容完美匹配的模式，最終追求實現計算機模擬人的情感，觀察、理解并且針對用戶情感做出智能、友好地人機互動。
4、效果監測 Effect Monitoring
AI技術依靠機器人學習和云計算可以準確識別出投放效果中的作弊行為，打擊虛假流量。除了監測數據之外，AI技術可以對用戶的行為進行跟蹤分析，以此優化廣告投放策略，提高廣告效果。
比如，一些視頻網站提供了進度條熱力圖UI反饋，反映用戶在觀看視頻時停留和跳過的行為趨勢，峰值越高，說明相應的時段越受歡迎。這項技術可以運用于創意視頻廣告中，以及時調整投放策略并且優化后續的內容創作。
此外，人工智能的運用也越來越廣泛，數據標注、圖像識別、內容創作、機器學習、大規模訓練集群、神經網絡、生物信息、自然語言處理、虛擬助理等技術將幫助處理用戶的海量數據，成為引領行業的新趨勢。
十幾年間，信息技術的發展對營銷界帶來翻天覆地的變化。隨著技術進一步發展，AI對數字營銷的影響也將遠不止這4點。品牌主、媒體平臺、第三方服務商都在積極推動觀念、數據、技術和組織架構升級，以擁抱AI+營銷的時代。
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