NDN分享 | AI技術(shù)能為數(shù)字營(yíng)銷帶來(lái)哪些新突破？

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舉報(bào) 2019-11-14

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2019年，對(duì)于營(yíng)銷從業(yè)者絕不是輕松的一年，一方面經(jīng)濟(jì)下行壓力增大、廣告主預(yù)算削減；另一方面，又面臨流量紅利不在，獲客成本不斷提高，媒體平臺(tái)規(guī)則限制等困難。可以說(shuō)營(yíng)銷界正經(jīng)歷著不小的挑戰(zhàn)，但隨著AI技術(shù)在營(yíng)銷中不斷應(yīng)用，為解決難題提供了新機(jī)遇。

AI + 營(yíng)銷

AI（人工智能技術(shù)）針對(duì)品牌定位、目標(biāo)用戶不清問(wèn)題，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等技術(shù)迅速搜集大量網(wǎng)站資料，獲取大數(shù)據(jù)。

在此基礎(chǔ)上，通過(guò)算法推薦智能營(yíng)銷，將內(nèi)容、廣告、用戶和場(chǎng)景完美配合，推薦相匹配的廣告內(nèi)容，“千人千面”的廣告模式，避免用戶產(chǎn)生審美疲勞，提高對(duì)創(chuàng)意廣告的關(guān)注度。

NDN結(jié)合AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，總結(jié)并展望AI應(yīng)用到營(yíng)銷的4個(gè)方面：

1、用戶分類 User Classification

AI通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算能力，完成人力無(wú)法做到的任務(wù)，例如收集分析用戶數(shù)據(jù)，定義不同的標(biāo)簽，建立起用戶的樣本庫(kù)。

用戶被一個(gè)個(gè)標(biāo)簽所定義，從基礎(chǔ)的年齡、性別、地域、學(xué)歷到消費(fèi)水平、興趣愛(ài)好等分類。當(dāng)前使用較多的Look-alike正是AI技術(shù)在用戶定位場(chǎng)景中的典型應(yīng)用。

同時(shí)，AI可以追蹤用戶的行為習(xí)慣，保持及時(shí)更新，有效提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。個(gè)性化產(chǎn)品推薦正是在此基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)。未來(lái)，AI將全面分析個(gè)人的屬性、偏好、習(xí)慣和購(gòu)買行為，不僅提高營(yíng)銷效率，還優(yōu)化用戶的購(gòu)買體驗(yàn)，計(jì)算機(jī)可以智能推薦用戶心儀的產(chǎn)品，做到所想即所得。

2、內(nèi)容創(chuàng)作 Content Creation

傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作由人工編輯，制作周期長(zhǎng)、成本高。隨著AI智能寫作機(jī)器人的出現(xiàn)，一篇專業(yè)新聞稿可以在一秒不到的時(shí)間完成；某寶購(gòu)物節(jié)，數(shù)十萬(wàn)Banner設(shè)計(jì)由AI機(jī)器人自動(dòng)生成，這些技術(shù)極大解放了生產(chǎn)力。

目前，寫作機(jī)器人只能完成數(shù)據(jù)化、程序化的內(nèi)容，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到制作創(chuàng)意作品的水平。但它的出現(xiàn)，可以做到在短時(shí)間內(nèi)整合大量已有素材，生產(chǎn)質(zhì)量尚可的作品，縮短內(nèi)容制作時(shí)間。

另一方面，根據(jù)用戶定位不同，可以將不同風(fēng)格、形式的創(chuàng)意內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)到不同類型的用戶。例如，喜愛(ài)短視頻和習(xí)慣閱讀文字的不同用戶，會(huì)接收到不同形式的廣告推送；對(duì)內(nèi)容風(fēng)格要求不一的用戶，則會(huì)收到不同風(fēng)格的推送，這將極大優(yōu)化用戶體驗(yàn)并且提高營(yíng)銷效果。

3、需求預(yù)測(cè) Demand Forecast

品牌主可以利用AI的知識(shí)圖譜結(jié)合自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)已有用戶的消費(fèi)行為進(jìn)行對(duì)比分析，從而預(yù)測(cè)出不同時(shí)期的潛在用戶對(duì)未來(lái)產(chǎn)品的需求，并以此為依據(jù)制定有針對(duì)性的營(yíng)銷手段，提前占據(jù)市場(chǎng)。

AI智能營(yíng)銷以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)展到程序化廣告投放，現(xiàn)在正逐漸實(shí)現(xiàn)將用戶、場(chǎng)景、內(nèi)容完美匹配的模式，最終追求實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬人的情感，觀察、理解并且針對(duì)用戶情感做出智能、友好地人機(jī)互動(dòng)。

4、效果監(jiān)測(cè) Effect Monitoring

AI技術(shù)依靠機(jī)器人學(xué)習(xí)和云計(jì)算可以準(zhǔn)確識(shí)別出投放效果中的作弊行為，打擊虛假流量。除了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之外，AI技術(shù)可以對(duì)用戶的行為進(jìn)行跟蹤分析，以此優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告效果。

比如，一些視頻網(wǎng)站提供了進(jìn)度條熱力圖UI反饋，反映用戶在觀看視頻時(shí)停留和跳過(guò)的行為趨勢(shì)，峰值越高，說(shuō)明相應(yīng)的時(shí)段越受歡迎。這項(xiàng)技術(shù)可以運(yùn)用于創(chuàng)意視頻廣告中，以及時(shí)調(diào)整投放策略并且優(yōu)化后續(xù)的內(nèi)容創(chuàng)作。

此外，人工智能的運(yùn)用也越來(lái)越廣泛，數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像識(shí)別、內(nèi)容創(chuàng)作、機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模訓(xùn)練集群、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物信息、自然語(yǔ)言處理、虛擬助理等技術(shù)將幫助處理用戶的海量數(shù)據(jù)，成為引領(lǐng)行業(yè)的新趨勢(shì)。

十幾年間，信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)營(yíng)銷界帶來(lái)翻天覆地的變化。隨著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，AI對(duì)數(shù)字營(yíng)銷的影響也將遠(yuǎn)不止這4點(diǎn)。品牌主、媒體平臺(tái)、第三方服務(wù)商都在積極推動(dòng)觀念、數(shù)據(jù)、技術(shù)和組織架構(gòu)升級(jí)，以擁抱AI+營(yíng)銷的時(shí)代。

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