優化的天使，創意的魔鬼
大數據
大數據
大數據
相信大家對這個詞都不陌生
因為它就是在數不清的
文章、書籍、播客、視頻
以及其它多種類型內容里被無限炒作的術語
而作為一名營銷人員，你更不能視大數據而不見。因為大數據已經發展得足夠成熟，更接近于數學算法而非虛幻的魔法，如今的大數據正引發營銷界的巨大變革。雖然跟6個市場調研公司進行溝通，也許你將得到關于大數據的6個不同預測。
營銷機構觀點
1、CSC預測到2020年，每年的數據生成將增速高達4300%
2、Gartner預測營銷總監花費在IT上的錢很快將超過技術總監
3、VentureBeat 指出營銷技術公司到目前為止已經收到約500億美元的投資
Forbes Insights調查結果
1、21%的受訪者表示大數據在他們公司處于顯著的優先地位
2、38%的受訪者表示大數據被列為前五大業務
3、約80%的受訪者表示根據大數據結果采取的措施使得項目收益增加了1-3%
盡管大型企業擁有的資源能將大數據整合進他們的銷售或營銷計劃，但Mick Hollison認為初創企業可能受益最大，“因為他們生于大數據時代，并不斷培養在商業模式中運用大數據的能力”。
Hollison舉了個例子來說明，Uber正是利用了地理空間數據和位置信息來幫助擴大全球業務運作。
目前而言，各行各業的營銷人員都已開始利用大數據。如果你還不信，那再看一些例子。
大數據實踐分享
Software Advice作為一家客戶關系管理公司，在工作中利用大數據將銷售代表與客戶進行匹配。市場研究助理Craig Borowski認為運用大數據分析技術將特定的目標人群與最合適的銷售代表進行匹配，能夠同時提高成交率和客戶滿意度。
Partners Trust Real Estate Brokerage & Acquisitions公司宣傳部主管補充說，大數據使得公司能夠獲取有關用戶查詢以及為何查詢的更為精確的搜索數據。
她說，如果我們知道搜索的人只會瀏覽兩到三張圖片，那么剛開始的那幾張照片應該放最好的。如果我們知道搜索的人中想要了解價位在150萬-290萬美元之間的房屋多于300萬美元或以上的房屋，也許將價位定在290萬-300萬美元之間，但低于300萬美元是更好的策略，因為這樣的定價策略能夠截獲更多的搜索流量。
免費二手票交易公司TickPick的案例
Jackson Riso作為這家公司市場部負責人指出，公司利用大數據能更好地了解哪些著陸頁是沒必要優化的，盡管它們的轉換率很低。
Riso認為大數據使TickPick更好地了解如何促成客戶轉化以及客戶何時轉化。同時大數據也讓他們知道高流量的著陸頁往往也伴隨著高跳出率。
Riso還說，通過大數據我們看到那些跳出后又通過其他渠道返回的客戶往往成為我們最有利可圖的客戶。換句話說，市場通過違反直覺的方式運用大數據可以了解到應在哪些地方優化跳出率，又該在哪些地方優化跳出。
大數據能夠揭示行業發展趨勢及模式，將對企業的經營策略產生極大影響，營銷自然涵蓋其中。
Ion Interactive公司技術總監Scott Brinker用幾句話總結了大數據在未來幾年將如何推動營銷發展：
“毋庸置疑大數據使得創意測試變得更容易也更便宜，但營銷仍然需要設法拿出好的創意。從這點來說的話，大數據算法是優化領域的天使，卻是創意領域的魔鬼。”
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