數(shù)據(jù)的8個(gè)把戲
上大學(xué)時(shí)，我和另一個(gè)姑娘（某理科高考狀元）經(jīng)常搭伙做飯。有天我倆一起去超市買油，站在玲瑯滿目的貨架前，我直接拎起一瓶，沖她叫：“就拿這瓶吧，最便宜！”姑娘白了我一眼，轉(zhuǎn)頭說(shuō)道：“克單價(jià)一點(diǎn)都不便宜好不好！數(shù)學(xué)是體育老師教的吧？”接著眼睛刷刷兩下掃完整個(gè)貨架，心算完畢，拎起另一瓶說(shuō)：“這克單價(jià)最便宜，拿這個(gè)！”我當(dāng)時(shí)就囧了，訕訕的拎起油，念叨著：總金額不便宜呢……
大千世界當(dāng)中，我們總是需要“數(shù)據(jù)”去輔助下判斷、做抉擇。生活當(dāng)中，可能僅需要描述性數(shù)據(jù)就足夠了，比如你買油是看克單價(jià)還是總金額。但工作當(dāng)中，卻必須深諳各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)成為建功立業(yè)、獎(jiǎng)懲論責(zé)的重要手段。數(shù)據(jù)本身是客觀的，但如何捯飭數(shù)據(jù)，卻是主觀的。數(shù)據(jù)可以“作弊”，可以有“偏見(jiàn)”，也可以用來(lái)糊弄?jiǎng)e人，麻痹自己。
所以，知道數(shù)據(jù)的把戲，比機(jī)械的完成數(shù)據(jù)，對(duì)工作的實(shí)踐意義更大，至少可以保證我們不會(huì)被數(shù)據(jù)“玩弄”：
第一，數(shù)據(jù)的計(jì)量單位和范疇很重要。
你買油是按照克單價(jià)？還是總金額？這個(gè)例子比較簡(jiǎn)單。實(shí)際工作中比這個(gè)要復(fù)雜很多，比如銷售人員的績(jī)效如何評(píng)估——應(yīng)該按照總銷售額，還是可比店的銷售額？是按照所有產(chǎn)品的銷售額？還是新品的銷售額？是按照單店績(jī)效？還是單人績(jī)效？是按照工作時(shí)間內(nèi)的績(jī)效？還是不計(jì)工作時(shí)間、將加班時(shí)間也計(jì)算在內(nèi)的績(jī)效？如果是跨國(guó)公司，還涉及到用人民幣、還是美元計(jì)算？
計(jì)量單位的不同、測(cè)算范疇的不同，得出的結(jié)果也就不同——所以，公司開(kāi)績(jī)效評(píng)估大會(huì)或者任務(wù)指標(biāo)分配大會(huì)，一般就是打數(shù)據(jù)仗，然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，結(jié)局往往不取決于最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而取決于最大的嗓門……
第二，中位數(shù)和平均數(shù)是有區(qū)別的。
平均數(shù)是一個(gè)非常強(qiáng)大的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也被廣泛用于各種判斷當(dāng)中，比如時(shí)不時(shí)會(huì)有新聞?wù)f“房?jī)r(jià)在漲”、“我國(guó)平均收入水平上升XXX”，“某某學(xué)校的升學(xué)率高達(dá)90%”……平均數(shù)最大的問(wèn)題是，忽略了偏離方差的“異常值”——比如馬云的收入就是個(gè)異常值。這個(gè)時(shí)候，就需要再看一看中位數(shù)。
每一次銷售會(huì)，我們會(huì)看幾個(gè)主要數(shù)據(jù)，類似“單人產(chǎn)量”“單店產(chǎn)量”“流失率”等等。然而，在對(duì)這些數(shù)據(jù)下結(jié)論的時(shí)候，我們得萬(wàn)分謹(jǐn)慎，因?yàn)橐环矫妫Q于計(jì)量單位和范疇，另一方面，還得均衡的看平均數(shù)和中位數(shù)。如此才能甄別出來(lái)，哪些是由于“異常值”造成的偶然現(xiàn)象，而哪些是一直存在的普遍現(xiàn)象，防止看錯(cuò)問(wèn)題冤枉人。當(dāng)然有一種情況是不需要區(qū)分中位數(shù)和平均數(shù)的，比如今年北大古生物專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)率（就一個(gè)姑娘）。
第三，權(quán)重很重要。
每個(gè)企業(yè)的績(jī)效評(píng)估方法可能不一樣，但邏輯應(yīng)該相似，對(duì)所有衡量指標(biāo)設(shè)置不同權(quán)重后，進(jìn)行綜合評(píng)估。當(dāng)然，對(duì)于那種只有一個(gè)指標(biāo)（老板心情指標(biāo)）的公司，統(tǒng)計(jì)學(xué)表示很無(wú)力。
除了績(jī)效評(píng)估，最常用“權(quán)重”的就是生意預(yù)測(cè)。不同要素對(duì)生意結(jié)果的影響力不同，且隨時(shí)間而變，比如打廣告、公關(guān)活動(dòng)、或者店內(nèi)促銷，哪個(gè)對(duì)生意貢獻(xiàn)最大？哪一種具體的廣告形式對(duì)生意貢獻(xiàn)最大？是不是贊助《中國(guó)好聲音》就一定比投放傳統(tǒng)電視廣告，帶來(lái)的銷量更大？只有我們知道不同因素的權(quán)重，才會(huì)做成更加科學(xué)的投資決策。
第四，數(shù)據(jù)往往只能說(shuō)明現(xiàn)象，很難說(shuō)明動(dòng)機(jī)、或者背后原因。
銷售額下降了，怎么辦？相信大多數(shù)銷售都會(huì)抓狂，開(kāi)始馬不停蹄的琢磨問(wèn)題解決之道了。但去年我聽(tīng)到了一句特別灑脫的話：“銷量下降，有時(shí)候只是個(gè)現(xiàn)象，并不一定是問(wèn)題。你怎么知道這不是我們有意為之的呢？”呃…好吧，這豁達(dá)和深刻，不是我等凡夫俗子能理解的。
數(shù)據(jù)往往只表達(dá)一種結(jié)果。如果想要知道數(shù)據(jù)背后的動(dòng)機(jī)和原因，還要借助更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)手段、或者非數(shù)據(jù)手段。主動(dòng)為之的“壞數(shù)據(jù)”以及被動(dòng)承受的“壞數(shù)據(jù)”，兩者之間的動(dòng)機(jī)差異，會(huì)造成迥然不同的行為結(jié)果。比如有一次銷售會(huì)議，某區(qū)域負(fù)責(zé)人指著自己慘淡的員工流失率指標(biāo)，輕描淡寫的解釋說(shuō)：“高流失率是我主動(dòng)淘汰了一些人，因XXX原因，下個(gè)季度新人馬上到崗。”想象一下，如果我們不了解這個(gè)動(dòng)機(jī)，可能這位區(qū)域負(fù)責(zé)人就要蹲小黑屋了。
第五，數(shù)據(jù)的精確不一定代表準(zhǔn)確。
最經(jīng)典的例子就是收入數(shù)據(jù)。經(jīng)常有報(bào)道說(shuō)：公務(wù)員收入其實(shí)很低，勸大家不要錯(cuò)怪公務(wù)員。但問(wèn)題是，工資收入是低，但非工資收入可能不低。當(dāng)然，這種情況不僅限于公共組織。其實(shí)無(wú)論任何組織，只要掙的花的不是自己的錢，就都可能出現(xiàn)這種“工資不等于收入”的情況。
在具體業(yè)務(wù)中，“精確不等于準(zhǔn)確”可能出現(xiàn)在兩種情境中——總結(jié)歸納、分析預(yù)測(cè)。
比如消費(fèi)者調(diào)研，一般都會(huì)有定性和定量?jī)煞N方法。如果沒(méi)有定性分析，定量分析就可能陷入“虛假精確”的陷阱。如果你的調(diào)研對(duì)象有問(wèn)題，那么，就算再辛苦的計(jì)算和再精確的數(shù)據(jù)，其實(shí)都沒(méi)有意義。又比如廣告測(cè)試，精確的測(cè)試結(jié)果真的有實(shí)際意義嗎？
又比如銷量預(yù)測(cè)，每個(gè)人心里都明白，這是無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的，你只能無(wú)限接近，卻不能完全準(zhǔn)確，因?yàn)椤邦A(yù)測(cè)未來(lái)”本來(lái)就是上帝才能搞定的事，所以我們能做的，只能是在保證方向準(zhǔn)確的情況下，盡量精確。但也不必過(guò)于花費(fèi)力氣、苛求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的精確，因?yàn)檫@不會(huì)增加多少實(shí)際意義，還不如花多點(diǎn)時(shí)間研究其他可操作性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。
總之，盡量避免追求虛假的準(zhǔn)確和錯(cuò)誤的確定性。
第六，相關(guān)性不一定是因果性
我老板的經(jīng)典口頭禪就是：“你們這些人，總是自說(shuō)自話、以果推因分析法，錯(cuò)把相關(guān)性當(dāng)成因果性，把偶然性當(dāng)成必然性。”這句口頭禪可真是太強(qiáng)大了，因?yàn)榭蓱?yīng)用范圍頗廣，躺槍幾率也頗高，導(dǎo)致我們現(xiàn)在不得不日省三次：“有沒(méi)有自說(shuō)自話？有沒(méi)有以果推因？”
以前還聽(tīng)過(guò)一個(gè)段子，一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)手下的兩個(gè)部門同時(shí)做生意報(bào)告。A部門搞不清楚自己生意為啥漲，B部門搞不清楚自己生意為啥降，結(jié)果最后的生意報(bào)告中，兩個(gè)部門不約而同，提到了同一個(gè)原因——天氣。只不過(guò)，A部門說(shuō)，因?yàn)檫@段時(shí)間按天氣冷導(dǎo)致A產(chǎn)品需求增大；B部門說(shuō)，因?yàn)檫@段時(shí)間天氣熱導(dǎo)致B產(chǎn)品需求減少。我現(xiàn)在覺(jué)得吧，多虧這領(lǐng)導(dǎo)不是我老板，否則這兩部門可以一起蹲小黑屋了。
這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的價(jià)值——可以幫助我們排除無(wú)關(guān)因素，因?yàn)檫@些無(wú)關(guān)因素太容易讓大家混淆了因果性和相關(guān)性的區(qū)別。
第七，被忽略的“大數(shù)定律”
有公司做新品上市的消費(fèi)者調(diào)研時(shí)，最后需求是：只要超過(guò)45%的人喜歡，就決定上市這個(gè)新品。其實(shí)這壓根不用調(diào)研了。如果這個(gè)新品和對(duì)照組的產(chǎn)品本身差距不明顯的話，且樣本量足夠大，肯定會(huì)有50%的人喜歡，這就是大數(shù)定律的基本常識(shí)。
第八，數(shù)據(jù)是可以作弊的、是可以有偏見(jiàn)的。
初三接近中考時(shí)，老師突然要調(diào)座位，而且這次不按學(xué)號(hào)、不按個(gè)子、也不按“好幫差”原則，而是直接按成績(jī)調(diào)座位——成績(jī)好的人坐左邊兩組，成績(jī)不好的坐右邊兩組。當(dāng)時(shí)我還很懵懂，不明白為啥非要在復(fù)習(xí)備考的緊張時(shí)刻折騰調(diào)座位，因?yàn)楹臀谊P(guān)系非常好的小伙伴們都被調(diào)到右邊兩組了。
后來(lái)我終于懂了。因?yàn)榻酉聛?lái)的兩周，右邊座位的同學(xué)們，一個(gè)接一個(gè)的被老師叫走談話，然后，又一個(gè)接一個(gè)的，退學(xué)了。我想我這輩子都忘不了，那些同學(xué)一聲不吭的低頭收拾完書(shū)包，佝僂著腰沉重的走出教室前，回頭望過(guò)來(lái)的最后一眼。那種悲傷和無(wú)奈的眼神，讓我至今想起來(lái)都心酸喉梗。然后，當(dāng)年我校的升學(xué)率就非常高。
企業(yè)當(dāng)中數(shù)據(jù)作弊和偏見(jiàn)也不少見(jiàn)，比如通過(guò)壓低頭一年的數(shù)據(jù)、使得第二年增長(zhǎng)率更高；比如選擇錯(cuò)誤的樣本數(shù)據(jù)做市場(chǎng)調(diào)研；又比如常見(jiàn)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作弊。
總之，數(shù)據(jù)的把戲大有乾坤。一方面，我們需要數(shù)據(jù)去分析問(wèn)題、印證結(jié)論，沒(méi)有數(shù)據(jù)的虛談是沒(méi)有意義的，也是很難有定論的。另一方面，數(shù)據(jù)不是全部，我們不能成為“數(shù)據(jù)教”的人。過(guò)于追求數(shù)據(jù)的完美精確，容易讓我們忽略那些無(wú)法用數(shù)據(jù)表現(xiàn)的關(guān)鍵要素，比如人的態(tài)度、動(dòng)機(jī)和精神氣；也容易忽略企業(yè)的最終目標(biāo)。其實(shí)，在不該使用數(shù)據(jù)的使用數(shù)據(jù)，可能比在該用數(shù)據(jù)的時(shí)候沒(méi)有數(shù)據(jù)，結(jié)果更可怕。
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