互聯網掀起農家樂，巨頭上演AI掘金戰

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舉報 2020-06-30

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配圖來自Canva

前有網易、阿里AI養豬，后有騰訊AI養鵝，互聯網大佬們紛紛玩起了“農家樂”，互聯網的生意在尖端技術的引領之下頻頻跨界，巨頭之間的較量也從線上延伸至線下。自古“民以食為天”，缺什么都不能缺糧食，技術賦能農業生產必然會成為解決未來民生問題的重要方式，為互聯網公司的發展插上新翅膀。

現代農業插上AI翅膀

我國作為農業大國，農業是最重要的經濟支柱之一，人口日益增長對糧食產量和糧食安全提出了更高的要求，驅動著傳統農業正在朝著數字化和智能化的方向展開創新。以人工智能為主導的農業技術已經漸漸滲透到整個生產過程，AI農業釋放的強大能量將會徹底打破傳統農業的僵局。

國家統計局的人口普查數據顯示，目前農村青壯年勞動力流失較為嚴重，去年農村適齡勞動力數量僅為3.13億人，占農村總人口的56%，遠遠低于城市適齡勞動人口，同時農村老齡化的水平則高于全國平均水平。

傳統農業長期以來都是以人力參與為主，然而隨著農村人口大量向城市遷移，農業人口的缺口和老齡化成為制約農業發展的重要因素。

AI技術的到來猶如“及時雨”，一方面依靠AI技術充分釋放了勞動生產力，為農村人力缺口找到了替代方案。

另一方面AI技術也推動了農業升級轉型，從粗放的農耕方式變成智慧化生產，極大提高了生產效率和產品質量，為AI技術的落地打開了新的窗口。

農業農村信息化專家咨詢委員會發布的《中國數字鄉村發展報告（2019）》顯示，我國在2018年底的農村4G網絡覆蓋率達到了95%，已經提前為傳統農業的數字化轉型打下了良好的基礎。

并且，依靠AI技術的加持，智慧農業從生產到銷售已經具備完整的數字化體系，AI技術在農業領域快速落地和普及，使AI農業市場規模呈現高質量發展的趨勢，預計2020年，我國AI農業的市場規模有望突破2000億元。

由于農作物的生長受到空氣、土壤、水分等等復雜環境因素的影響，農業已經被視為AI技術的“試金石”，隨著互聯網公司在AI技術的探索上逐步進入“深水區”，布局AI農業成為技術落地的重要場景。

百度端起“AI農業”飯碗

百度CEO李彥宏在世界人工智能大會上曾表示，百度已經將AI技術作為發展最重要的核心，未來AI+農業將是“百度大腦”的語音識別、圖像識別、用戶畫像等核心技術的重點應用領域。

百度通過投資的方式與麥飛、雷沃、中化等大型農業公司簽訂合作協議，從B端切入AI農業的賽道。

一方面，利用百度云計算的強大算力，以及深耕多年的語音和圖像識別技術，為企業提供AI農業的平臺解決方案和服務。通過AI技術，農業公司可以全天候觀察農作物的生長情況，并且系統會自動分析農作物的健康狀況，實時提供健康預警。在大數據的幫助下，以專業的意見指導農業全過程的運作。

另一方面，百度不斷加快AI農業的硬件產品落地速度，在與雷沃的合作中，百度利用AI技術為農機賦能，共同探索自動駕駛技術在農機上的可能性，推動著農機設備自動化發展。另外，麥克科技的麥視監視無人機也搭載著百度云技術，憑借云端處理的高效性，極大提升了農業設備的工作效率。

百度的AI技術有效幫助農企降低了環境因素對于農作物的影響，通過機器代替人工勞作的方式節約了企業的人力開支，百度通過推動農業生產平臺化，農業硬件設備智能化發展，使“百度大腦”的巨大潛能得到充分的釋放，拓展了AI技術的應用邊界，同時，AI業務也可能會成為百度新的業績增長點，帶來較為可觀的利潤。

阿里、騰訊也均是“技術流”

AI農業作為新興的事物，百度扮演的是開荒者的角色，巨大的市場藍海正在吸引著越來越多的互聯網企業在此扎根，資本在農田里如雨后春筍般快速生長，AI+農業帶來的不僅是尖端技術的市場紅利，還有市場競爭濃郁的“火藥味”。

阿里云智能副總裁曾表示：“農業或許是AI技術最難落地的領域之一，阿里巴巴以合作的方式深入探索AI技術與農業的融合，推動數字化農業的發展。”

為了實現這一目標，阿里云的ET大腦在2018年首次與農業結合，開始了被人津津樂道的AI養豬計劃，借助阿里云的AI圖像識別系統，在云端數據庫為每只豬建立檔案，并且通過聲學原理，分析豬的叫聲、咳嗽和體溫，實現疫情高效預警。有了AI技術的介入，豬養殖產量得到了一定的提高。

另外，阿里還聯手盒馬生鮮構建“loT智能蔬菜基地”，目的是為了打造智慧農業的一體化平臺開發平臺，在AI技術的精心照料之下，溫度、光照、濕度等13項與植物生長相關的數據被嚴格把控，有效提高了產品質量，降低了培育成本。

同樣進軍“AI+農業”的還有騰訊，在強大的技術團隊支持之下，騰訊成立了智慧農業聯合實驗室，與中國農科院農業信息研究所共同探索“AI+農業”的未來。

在AI農業的應用方面，騰訊自主研發的“iGrow”智慧種植解決方案已經在國內實現落地，該種植方案的算法具有自動化、多樣化、高精確度等特點，通過智能傳感器采集的環境數據，iGrow能夠模擬出最佳的種植場景，優化種植環境。在番茄種植的實驗中，每畝提升數千元的凈利潤已經顯現出該方案巨大的商業價值。

雖然目前的AI農業還處在較為初級的發展階段，但是農業與民生息息相關，智能化升級帶來的龐大市場是可預見的，AI農業作為互聯網巨頭們構建AI技術全景生態的重要一環，已然成為技術競爭的焦點，目前BAT三巨頭都是摸著石頭過河，百度并沒有明顯的優勢。

爭奪話語權還需死磕

隨著AI技術變得越來越成熟，未來”AI+農業”必然會朝著更高層次領域發展，為農業注入AI基因不僅是國家農業發展戰略的要求，也是傳統企業轉型的必然選擇，AI能夠幫助農業發展進入“快車道”。

目前BAT的布局還不足以吞并正在迅速擴大的AI農業市場，在BAT之后，華為、京東也相繼入場，競爭對手不斷涌現，預示著AI農業的市場競爭將會變得更加激烈，京東和阿里擁有電商平臺作為強大的分銷渠道，華為則是擁有5G技術的領先優勢，而騰訊與百度的策略偏向同質化。百度不算完整的“護城河”未來可能面臨著更多的挑戰。

AI農業的發展擁有良好的前景，然而目前AI技術在農業領域的普及度并不高，一方面是由于我國農業領域能夠操作AI農機設備的人才短缺，另一方面是設備規模化升級需要較高的成本，一般企業負擔不起。百度在AI農業上面的投入在短時間內無法完全“回血”，可能會遭遇商業化變現的瓶頸。

要想真正實現全民普及和規模化應用，百度還需要進一步降低AI農業設備的應用門檻，讓產品變得更加人性化。通過優化營銷策略來為農業企業或者是個體戶提供實惠的議價空間，激發潛在客戶的消費需求，從而打開消費市場。

綜合上述，在云計算、AI技術、5G三駕馬車的驅動下，傳統農業正在煥然一新，然而尚未成熟的市場并不是康莊大道，巨頭們還需要花大量的時間和精力培養消費市場。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110

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