高考摘鏡潮背后：一場AI防近視的暗戰
“摘鏡潮”背后，AI防近視的呼聲越來越高，至少在資本領域是這樣的。
2019年10月，人工智能近視防控醫療方案服務商，北京星辰萬有科技有限公司完成A++輪融資，融資金額達到數千萬人民幣，投資機構包括新世界財團、華睿信基金。
2020年5月，北京星辰萬有再次獲得富士康集團近千萬元投資，本輪投資主要用于人工智能近視防控醫療系統開發與相關智能醫療器械的研發。未來，富士康集團還將為其提供全球的研發、供應鏈、生產資源。
2020年7月，視力保健解決方案服務商「NovaSight」獲得 800 萬美元 A 輪融資。此輪融資由 Rimonci Capital 領投，其他來自制藥和醫療器械行業的戰略投資者參投。而在本輪融資之前，該公司還曾完成了 800 萬美元融資，迄今為止，「NovaSight」的融資總額達到了 1600萬美元。
往后，AI或將成為防近視的最佳助手。前提是，星辰萬有、NovaSight、小艾眼科等AI防近視企業的技術、產品、服務還需要完善。
圖片來自Canva
近視防治刻不容緩
AI防近視企業被資本看中的原因很簡單：近年來我國近視防控形勢越來愈嚴峻，長時間接觸手機、電腦等電子產品，人們視力產生較大的負擔，近視人數日益增多，且近視年齡層越來越低，防近視宣傳、治療刻不容緩。
據國家衛健委公布的《2018年中國兒童青少年近視調查結果》顯示，兒童青少年近視率過半、達到53.6%。其中，小學生為36%，初中生為71.6%，高中生為81%。而高三年級高度近視(度數超過600度)人數在近視總人數中占比達到21.9%。
近視除了影響日常生活之外，高度近視還有可能會引發身體疾病。
中華醫學會眼科學分會眼底病學組副組長趙明威教授表示：“高度近視可能會引發多種嚴重并發癥，包括白內障、視網膜脫落、黃斑裂孔、青光眼等眼病的發病率會急劇升高，嚴重者甚至會致盲，且不可逆轉。”
由此，市面上防藍光眼鏡、網紅“防近視神器”、抗疲勞眼藥水等等防近視產品層出不窮，但又缺乏統一標準。這邊防近視產品被炒得如火如荼，那邊“專家們”開始辟謠，讓消費者不要受騙，真真假假的亂象背后是“病急亂投醫”的廣大近視消費者們。
再有，高考過后出現“摘鏡浪潮”，前去醫院問診的高考生激增。由于，征兵入伍的特殊要求或者某些高校專業有視力限制，高考后選擇做近視手術摘鏡的學生集中爆發。這一現象也表明，近視關乎人生選擇，早防治早無憂。
種種跡象表明，近視防控刻不容緩，而在智能時代，人工智能自然而然被運用于醫療行業，成為了助力近視防控的助手。
資本狂舞
就當下來看，兒童青少年近視問題已被納入到2030健康中國計劃里面，近視防控已然成為兒童、青少年的健康主題。
近視防控市場擁有巨大挖掘潛力，從眼鏡市場規模就可以窺視AI近視防控市場規模之廣闊。據中商產業研究院《2020-2025年眼鏡行業發展前景及投資機會分析報告》：2017年中國眼鏡零售市場規模730億元，預計2020年中國眼鏡行業市場規模將進一步擴大，市場規模將達850億元。
而防控需求強、政策利好，也促使不少投資機構推出AI防近視醫療系統，AI近視防控這一細分賽道風口顯現。
據網絡數據，目前有歐歐（北京星辰萬有科技有限公司產品）、云夾、小艾眼科等等，超10家企業先后獲得投資，不過目前融資輪次多處于早期。對資本而言，AI防近視市場仍處于早期階段，有無限的投資可能。
深受資本青睞的AI防近視企業星辰萬有，自2016年年底，將產品升級為AI主動醫療系統后AI業務成效顯著。
在AI防近視領域，既然是“防”和“治”，那就從數據收集、數據分析去著手，以協助科學訓練、康復兜底。星辰萬有開發出的人工智能近視防控系統（歐歐AI近視防控系統），正在為AI防近視行業探路。
基于人工智能技術，星辰萬有在篩查、發現、發展、預防、監控、恢復訓練等近視防控的每個環節進行智能化的改變。在青少年還未近視之前就進行干預，還針對性的為青少年定制視力提升計劃，形成了“檢測-監控-防控治療”的完整智能近視防控體系。
公開數據顯示：2019年，星辰萬有的銷售額比2018年增長近200%，銷售總額近5000萬元。2019年，星辰萬有已經在200多所學校部署系統，為約30萬學生進行視力篩查工作，平均兩個月可以將視力不良率下降20%，產品的總有效率達95.72%。
總而言之，在智能技術的加持下，如今的防近視手法，無論是在前期預防的服務效率，還是后期診治的服務質量，都悄然發生了質的巨變。基于此，資本加快AI防近視市場布局，積極落地智能防近視產品。
技術、服務，重重挑戰
人工智能技術在醫療領域扎根，讓消費者看到了新技術強化醫療體系的希望，也讓“人工智能+醫療”得以更深入的探索和融合。市場情報公司Tractica的數據顯示：2018年醫療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數據將超過340億美元。
其中，近視作為影響人們身體健康和生活的一大隱患，AI防近視自然被基于重任。只是，目前為止除了激光手術外，近視還不能被治愈，而人工智能也僅能起到近視篩查和預測的作用，治愈還無從談起。
好的一面是，眼科專業醫生資源嚴重不足，而智能終端產品可以替代醫生一些基礎檢查工作，起到AI分析診斷、視力干預治療、數據追蹤的作用，并且可以廣泛應用于學校、家庭、眼鏡店、體檢機構等場所，緩解眼科專業醫生資源缺乏的問題。
網絡數據顯示，中國眼科醫師的數量在2003年為1.91萬人，2018年達到了4.48萬人。但是，眼科醫生集中在大中型城市，基層眼科醫生數量很少，遠不能滿足市場需求。
仍舊面臨的挑戰是，近視防控市場尚處于比較早期的發展階段，市場魚龍混雜，AI防近視解決方案不一，企業服務質量、服務效率有待提高。更重要的是，AI在近視領域仍處于“防”的狀態，怎么進一步起到“治”的作用，從而形成從預防到治療一站式的服務，還有待相關企業是探索。
另外，對于AI防近視企業來說，技術門檻、研發資金、AI人才的困局依舊存在。
歐歐CEO蘇振宇曾表示：“AI防近視行業未來競爭的重點，首先是技術門檻，其次是海量且高精準度實驗數據集，此外，先進的干預和治療手段、充足的資金支持等因素也都不可或缺。”
不管怎樣，AI防近視是大勢所趨，資本頻頻入局之后，其或將成為AI醫療市場爆發最猛的細分領域。這也意味著，除了解決技術、資金、人才培養等問題，來鞏固自身技術“護城河”之外，新入局者會成為星辰萬有等老玩家的新顧慮……
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