AI數字員工迎“上崗潮”
關于AI取代人工，還是AI助力人工的議題，助力人工呼聲更高。
AI業內人士認為，物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術快速發展，讓AI數字員工全面普及成為了可能，而AI數字員工全面普及的時代將會是：人手一個數字人，教你理財，帶你游玩，助你工作……
圖片來自Canva
其實，關于AI數字員工的正式落地和全面應用，市場早有反應。
AI數字員工“上崗潮”
從無到有、從拒絕到接受、從陌生到熟悉，歷經輿論風波的AI數字員工上崗潮姍姍來遲，但不影響它被全民重視，被聚焦。特別是這幾年，AI市場關于AI數字員工上崗的消息接二連三，呈現爆發之勢。
2019年7月，百度AI開發者大會上，AI數字人小浦化身百度實習員工和百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在現場對話，雙方約定待小浦繼續深造歸來，盡心盡力為大家服務。方今，學成歸來的小浦戴上了正式員工工牌，成為浦發銀行年度最受歡迎的理財顧問。
2019年11月，在紫金山·鑫合金融家俱樂部2019年成員年度會議上，南京銀行推出數字員工男生“楠楠”和女生“晶晶”，而且還為數字員工“楠楠”、“晶晶”構建成AI數字員工營業廳，進一步推進AI數字員工的應用。
AI數字員工的落地，標志著金融業數字化轉型進入了新的階段，同樣在傳媒、教育等其他行業，虛擬主播、虛擬教師等AI數字化員工同樣變得不可或缺。而當某種事物處處存在，且變得一種市場風潮的時候，它就離爆發不遠了。
國際數據公司（IDC）發布的《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告預計，到2024年，中國人工智能軟件及應用市場規模將達到127.5億美金，2018-2024年復合增長率達39.0%。屆時，NLP、AI數字員工、RPA的發展，將上升至一定程度，這也將重塑AI應用場景。
當然，AI數字員工得以上崗，全因其加速各行各業工作效率，優化市場服務，區別于人工生產力的獨特優勢。
重新定義了生產力
人們將希望寄托于AI數字員工是希望能“偷懶”，企業將希望寄托于AI數字員工則是想降本增效。
很多案例可以證明，人工智能可以很好的充當人類智能學習、工作的輔助工具。同樣的工作量、工作流程，在人工智能的輔助下，能夠加速快完成時間，以及提高工作效率、節省資源，甚至可以更好的完成。例如：測溫，人工測溫和智能機器測溫完全，效率不一樣；工廠里，人工質檢和智能機器質檢，效果差別很大。
況且，AI數字員工不會搶人們“飯碗”，反而因為AI數字員工的出現，增加了新的就業崗位和就業需求。例如：AI培訓師，主要的工作是鍛煉AI數字員工的學習能力，讓其掌握更多的技能，而這僅需腦力的工作比以往繁雜的勞動行工作更輕松，大大減輕了用戶的工作壓力。
對于傳統企業來說，雇傭AI數字員工的成本，比雇傭人類員工的成本少得多，而且一個AI數字員工可以支持多種工作內容，降本增效百利而無一害。
此外，以創新發展為理念，以智能技術驅動，腳踏實地著眼未來，探索智能化升級依然是傳統企業必經之路。在數字化變革的大勢下，傳統企業數字化、智能化、網聯化變革勢在必行，而AI數字員工則是其數字化變革大局中的重要一環。
再有，AI數字員工對于整個市場來說，是解勞動力困局的一劑良藥。
中國人事科學研究院的研究結論顯示，中國的制造業目前需要1200萬熟練技術工人；專業服務業現在需要總數達330萬的律師、金融專家和翻譯等各類專業人才；在未來5年，所需要的經過職業培訓的保險精算師將達5000人，而目前保險精算師僅有100名……
總之，AI數字員工節約成本、提質增效，重新定義生產力，很快被各路“諸侯”盯上了。
追一科技們的新使命
近期，全球知名科技研究機構CB Insights發布的2020年度人工智能初創企業排行榜“AI 100 ”里，中國企業僅有追一科技、第四范式、創新奇智、松鼠 AI、藍胖子機器人、禾多科技在內的6家入選，引起市場關注。
其中，追一科技數字客服座席、數字銷售代表、數字培訓師等等AI數字員工服務，引來眾人追捧。
追一科技是一家年輕的企業級智能服務AI公司，主攻深度學習和自然語言處理，為企業提供智能服務系統和解決方案。它在互聯網巨頭、人工智能企業，從C端市場轉戰B段市場的浪潮中，并不起眼，也無絕對優勢。
但基于自身深度學習和自然語言處理等技術，為企業提供滿足多種場景需求的AI數字員工服務，追一科技悄悄拔了尖。
追一科技通用型AI數字員工能服務于跨行業的場景。據悉，目前追一科技提供的數字員工大概有50多個種類，從事智能客服、營銷、培訓、運營等工作，服務金融、互聯網、地產、零售、汽車、政企、能源、運營商等行業300多家企業。
由于金融、汽車、電商、旅游等等行業專業度較高，所需的AI數字員工要求較嚴苛，追一科技與相關客戶合作，一方出技術，一方出經驗、資源，共同推出專業性AI數字化員工，贏得了業內人士的贊譽。
只是，和很多提供智能解決服務商一樣，追一科技首先面臨的是巨額研發資金、AI人才缺失問題。還是那句話，在龐大的AI數字員工市場，年輕的智能解決方案服務商勝算很低，搜狗、百度、騰訊等巨頭，資金充足、人才全面，能夠輕易的完敗追一科技。
在夾縫中生存很艱難，追一科技將面臨來自市場和用戶的質疑。雖說，智能機器人、自動化流水線等等現象很常見，但和AI數字員工共處，對于很多人來說是個新鮮事兒，所以相處過程難免會不適應，進而產生對AI數字化員工能力的質疑。
終上，追一科技想要實現“ AI數字員工重新定義企業生產力”的愿景，還需加把勁。
市場阻力
新基建風口下，以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的信息技術走向初步應用階段，教育、制造、通信、電力、交通等多個領域必然掀起智能化浪潮。而各行各業積極走向數字化，也讓基于RPA技術生成的AI數字員工得以進一步釋放活力。
國際數據公司(IDC)發布的《中國IPA(智能流程自動化)市場機會分析》報告顯示，到2023年，中國RPA軟件市場規模將達到10.2億美元，2018-2023年復合增長率為64%，中國RPA市場具備較強增長動力。其中，金融、制造、零售、電信、政府/公共事業等各行業已經開始積極采用RPA技術。
只是，當下AI數字員工市場阻力大于動力。
無論是從市場規模來看，還是發展進度來瞧，AI數字員工發展路漫漫。而任重道遠的原因，不外乎技術的局限、交互體驗不如人意，現階段智能技術大多處于應試階段，未來還需要更多的前沿技術從實驗室走出來，落地在實際場景中，供資本審視，用戶挑選。
市場并無定律可言，事物變化需要一個過程，從開始到結束，這一過程是快還是慢，影響因素眾多。就當下來看，市場還未完全成熟，在AI數字員工這條路上，追一科技還要走很遠……
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