如何使用一套高效的數據分析體系打造超級產品，看完這篇你就懂了
經常有一些企業家會聽到“搭建數據分析體系”打造超級產品，卻不知道怎樣才算搭建了一個體系，今天我就來大家系統解答一下，如何搭建數據分析體系，是企業打造超級產品必備的一環。
01
在搭建數據分析體系過程中，不少人會犯的錯誤
1）找不到重點
很多人在做數據分析過程中都會鋪設大量指標，先看哪個，后看哪個，卻說不清楚重點，光是把好幾百個指標看一遍都要消耗大量時間，更別提進行分析了。
2）貪大求全，不分職責
將用戶、產品、數據、新媒體、活動、社群、渠道、商品....那么多種運營方式都看成一套指標，這些看似大而全的方面，實際上需要進行細分，而不是一股腦都當成一套指標來看。
3）陷入細節，沒有目標
很多人都習慣性羅列指標，按照時間、渠道、區域、用戶等級拆分，最后發現問題沒有具體標準，甚至沒有發現問題。
02
想要打造超級產品，如何正確搭建數據分析體系
1）數據分析：不能只羅列數據，而是對數據進行解讀，解讀數據背后的意義，找到對應的產品。
2）體系：意味著不能毫無邏輯進行鋪陳數據，而是有主次、有順序的呈現數據，這樣才能快速找到問題的關鍵。
將數據情況進行串聯，應用到產品創新當中，才能搭建真正的數據分析體系。
03
明確目標，搭建數據分析體系的目的
我們要明白，數據分析的本質是為用戶服務，盡可能讓產品為用戶帶來價值，不要浪費用戶時間，才能帶來良好的用戶體驗，從而造就超級產品。因此，在搭建數據分析體系前，我們要問自己：
1）我們是為誰服務？
2）如何數據分析，才能更好地迭代產品
3）在什么時間為用戶提供幫助，能更少干擾他們？
4）了解市場環境
這就是搭建數據分析體系來打造超級產品的基本思路。
04
企業如何才能打造超級產品
第一步：找到核心用戶群體
這非常關鍵，即便是同一個問題，不同的用戶群體的需求是不同的，但企業一開始并不能滿足所有用戶群體，因此，要進行區分，哪些用戶是企業的核心用戶，他們的需求和關注點是什么？
其次，將各部門之間進行細致的分工，明確企業主打產品，并聚焦于一款產品進行分析。
第二步：進行數據分析
分清各部門之間的工作后進行細分，將一個大目標對應多個小目標，將多個小目標按照大小進行排序，就有了數據分析體系的基本框架，后續只要按照這個框架理清用戶需求和企業情況就推進到下一步對產品進行迭代。
第三步：減少阻礙
很多用戶在使用產品目的就是圖個方便，根據用戶使用產品情況查看用戶粘性并進行復盤，總結問題。例如，為什么做不好？在具體過程中，是產品哪些功能出現了問題，還是缺少某些數據記錄。
第四步：了解市場環境
在打造超級產品前，企業必須了解你所進入的市場如何，你的產品到底有沒有市場，了解產品在市場上的數據并進行分析，找到產品差異化的機會。這一步是企業打造超級產品的關鍵。
第五步：進行復盤
根據數據優勢，總結經驗，并進行復盤，避免犯錯，有了一定的結論才能夠不斷迭代升級產品。在打造超級產品過程中，我們要牢記這個標準：明確目標，積累經驗，不斷迭代，這是打造超級產品的基本思路，搭建數據分析體系也是最高要求，在這個原則下，我們可以這樣搭建數據分析體系：
1）設定目標：以日、周、月對用戶群體進行跟蹤。
2）出現問題時，先判斷輕重緩急，再查看細節。
3）先解決重點問題，探索原因，最后解決問題。
4）根據經驗指導后續，深沉出有效的方法，造就超級產品。
05
總結
搭建數據分析體系，本質是從用戶角度出發，為他們提供服務，因此，需要企業管理者多在產品和內部組織上花心思，然而，大部分的企業家因為太過于糾結理論、方法喜歡按部就班，遇到問題不會繼續細致化處理和溝通，只會通過各個數據分析查看，最后只會換來用戶的一句：這款產品，我不懂啊。
好的產品經理，會像醫生一樣，哪怕知道很多專業方法，擁有很多專業的工具，但在給他人治病過程中，他們所糾結的并不是自己所學到的理論，而是根據病人的身體情況進行調整，不斷問他們“這樣可以嗎？”還有沒有什么不舒服的地方？“用專業的方法滿足用戶的個性化需求，這才是企業是否能夠打造出超級產品的核心要點。
如果你覺得我提供的方法對你有用，請關注“艾老思”公眾H
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）