超級產品：利用數據分析勾勒出的用戶畫像，你躺槍了幾條？
通過研究用戶畫像的方法來打造超級產品，本文我將通過超級產品戰略方法論中的數據分析告訴大家如何得到用戶畫像，從而造就超級產品。
在打造超級產品之前，企業都會想好核心用戶群體，當產品面向市場后才發現，原本的核心用戶似乎并不買單，導致許多新產品只是曇花一現?；虬殡S著產品的發展，最初的核心用戶群體發生了變化，舉個例子，最早期使用QQ的用戶早已成家立業.....
隨著用戶群體發生了變化，產品也要跟著用戶的腳步進行調整，這時，唯有重新定位分析出新的用戶畫像迫在眉睫。
用戶畫像并不是具體的某個人，是根據目標的行為觀點產生的差異區分為不同類型，并迅速組織在一起，將新得出的類型提煉出來，形成了一個類型的用戶畫像。
在這里，我們可以通過用戶畫像的六大要素：獨特性、數量性、同理性、基本性、應用性、長久性來尋找用戶畫像。
01
用戶畫像的三大維度
將用戶畫像的六大要素，通過線上進行聚類整合，勾勒出核心用戶群體的特征，這對于超級產品而言也叫“受眾定向”。圍繞產品數據得到用戶的基本信息，并通過用戶在使用產品中的行為，找到差異化組合分群。
根據先后順序進行排序分為三個維度：
1）用戶信息畫像：換句話說就是用戶的基本信息，屬于靜態數據，包括用戶的性別、年齡、收入、職業、以及消費水平......
2）用戶行為畫像：用戶在使用產品過程中產生了哪些行為，也叫動態數據，包括用戶的使用產品市場、瀏覽習慣、偏好、行為軌跡.......
3）用戶分群畫像：細分用戶群體，根據產品的特性，將具有相同需求的用戶進行分類。
02
建立用戶畫像
通過現有數據中提取用戶的基本信息，整理用戶的基本信息在用戶群里的占比。而產品是根據用戶需求和市場發展不斷進行迭代，在迭代產品中獲得關鍵變量，從而提取用戶行為畫像。
用戶在使用產品過程中所產生的行為，例如，使用場景、獲取內容、訪問路徑這三大方面，分析用戶行為跟產品之間的聯系，分析出需要獲取有價值信息。
整理好這些后，如何聚合這些信息，這時，我們可以通過三個步驟，繪制出合理的分群畫像。
1）找到極端值，將每組數據中最高和最低的信息進行覆蓋。
2）分析合理值，在那些極端值用戶中，分析出合理的群體，最后得出結論。
3）勾勒核心用戶特征，讓產品迭代更具針對性。
這些都是根據數據分析出來的結果，但這并不代表結果一定是對的，下一步我們要對用戶畫像進行驗證。
03
驗證用戶畫像
在這里我們可以通過三種方式來進行驗證。
1）驗證數據真實性，針對產品面向市場后的實時數據，找到產品變化的數據，看看是否符合產品迭代前的預期，從而判斷用戶畫像的正確性以及針對數據變化分析原因。
2）對比分析，換句話說，分析出用戶畫像經過調整后上線的產品和之前的產品進行對比分析，驗證用戶畫像反饋需求的準確性，將新舊數據進行對比。
3）查看轉化率，產品可以為企業帶來的利潤是衡量產品好壞的關鍵，雖然這是基于商業層次進行的考慮，但我們最終還是要回歸到產品本身進行落實?？纯串a品能夠為企業帶來多少轉化率。
04
總結
通過不斷迭代驗證用戶畫像，為企業帶來增長，當產品為企業帶來大量新增時，也會隨著產品需求的變化而發生變化，這是因為用戶本身就是一個變量，想要打造超級產品，唯有不斷將產品進行迭代更新，不斷更新驗證用戶畫像，挖掘用戶最真實的需求，解決用戶痛點才是保證企業經久不衰的秘訣。
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