來源:H5營銷學院(微信號:H5college)
作者:MAKA平臺
原標題:2017年,H5還有得搞嗎?
國內H5在線創作平臺MAKA發布《2016年度H5數據報告》。基于平臺龐大的企業用戶,通過多維度的數據對比分析,對2016年H5行業進行復盤。
數據表明,H5已然稱為互聯網廣告的主力軍,用戶對H5的熱度仍呈上升趨勢。對比2015年數據發現,創作者更注重H5的商業價值,對轉化有著更高的需求。
報告篩選平臺10萬個瀏覽量較高的作品,剔除部分個人及雞湯類項目,數據結果可供商業H5創作者和運營者作為參考。
H5傳播分析
2016年,H5作品平均PV1208,高于去年的954。這也說明,用戶對翻頁H5的熱度非但沒有減少,反而呈現出良好的上升趨勢。顯然,“H5已死”的理論是不成立的。
1. H5讀者城市分布
北上廣深四個城市是H5訪問的主要來源地,在這四個一線城市中,首都人民對互聯網的關心程度遙遙領先,是全國人民的榜樣。重慶、成都緊隨其后,川渝群眾的互聯網氛圍“雄起”了。
2. H5訪問時間分布
用戶訪問高峰集中在午休11:00-14:00和晚上20:00-23:00,與微信公眾號的閱讀曲線比較一致。什么時間發布H5效果最佳,你get到了嗎?
3. H5推廣渠道排行榜
從閱讀來源分析,59.6%的用戶通過朋友圈進入H5,得朋友圈者得天下。微信公眾號來源占比較去年7.9%明顯提升,成為一次傳播的主要戰場。
4. 高訪問量H5作品頁數分布圖
通過對訪問量最高的1000個作品分析,發現高訪問量的H5頁數多集中在6-10頁,其中9頁最多,占比高達21.0%。H5雖好,可不要貪頁哦~
5. 用戶愛看的H5內容類型
1000個高訪問量的H5中,以故事營銷為主題的H5作品最受用戶親睞,其中包括品牌故事、人生哲學等雞湯軟文的形式展現。內容仍是王道,好的內容更容易被用戶接受。
6. 2016年最熱H5關鍵詞
H5標題關鍵詞集中了2016年大部分熱點詞匯和網絡用語。里約奧運會期間,傅園慧的“洪荒之力”在作品中出現超3000次。
7. 違規作品標題關鍵詞
2016年,MAKA平臺累計處理違規H5鏈接68375條,堅決打擊謠言、政治敏感、色情、欺詐、誘導等違規行為,主動承擔維護微信生態安全的責任。
H5商業轉化
2015年含商業轉化功能的H5作品占比僅15.0%,以純內容展示為主,通過H5的趣味性傳播帶來品牌曝光;而到了2016年,這一數字已經攀升至45.5%,H5的使用目的正在從單一的展示傳播轉變為更實際的商業用途。
H5作品上的商業轉化功能數量正在逐漸增多,商業轉化功能的種類也不斷推陳出新。
1. H5最常用功能
用戶最常用功能是報名表單15.6%、地圖功能4.3%、接力功能2.7%、投票功能1.1%、抽獎功能0.6%。
分析用戶的使用背景:
(1)報名表單能夠便捷收集用戶信息,幫助企業實現營銷轉化;
(2)地圖功能上線后,基本成為了邀請函的標配,提供導航幫助;
(3)接力功能具有較強的病毒傳播作用,適合做活動推廣;
(4)抽獎功能是企業促銷活動必備神器,能大大提高用戶的參與熱情;
(5)而MAKA平臺的投票功能全面并且系統化,不止在H5行業,在全互聯網行業都是領先的,具有絕對優勢。
2. H5的商業轉化作用
(1)跳轉按鈕轉化數據
按鈕點擊率:跳轉按鈕的平均點擊率為4.1%。
層級對點擊轉化的影響:
一般來說,前三頁和最后一頁的跳轉按鈕點擊率比中間幾頁的點擊率高。
(2)報名表單轉化
平均每個H5表單收集到的有效讀者信息數有73,最高的一個作品收集到的有效讀者信息數竟然高達34732,厲害了word哥!
(3)投票功能轉化
數據統計顯示,包含投票功能組件的具有較強的傳播屬性,這類H5閱讀量遠遠超過一般作品的平均水平,平均閱讀數為2978,超過79.7%的作品。
(4)抽獎功能轉化
包含抽獎功能的H5也有較高的閱讀數,分析數據發現是因為包含抽獎功能的H5具有高達6.2%的分享率,訪問量想不高都難。并且,一般有抽獎活動的H5平均停留時間和留存率都較高。
H5行業分析
如今,H5已經滲透到各行各業當中,無論是企業宣傳、產品推廣,還是商家促銷、活動邀請,再小的個體也能通過H5發聲,打造自己的品牌。
1. 各行業優秀H5案例占比分布
分析MAKA作品訪問量排名前1000的作品類型發現,互聯網行業占據了1/4,其次是媒體行業,占比14%。汽車與電商行業不分伯仲緊隨其后。
2. H5使用場景分類排行
總體上用戶使用場景前四位分別是邀請函、招聘求職、節日祝福、產品推廣,企業用戶為主,商業用途較多;而在App端,用戶最常用的場景前四位分別是邀請函、節日祝福、生活記錄、產品推廣,以個人用戶為主,生活氣息較濃。
掃描二維碼,查看《2016年度H5數據報告》
(數英網 App 用戶需點擊放大二維碼后,長按識別)
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)