歐科云鏈OKLink 鏈上天眼，幣圈“天眼查”
不夸張的說，安全公司是現在 DeFi 項目的強心劑。
因為目前大部分DeFi 新項目均采用無 VC 、無私募、無預挖等一系列保證所謂公平的特性，創始團隊也基本保持匿名的身份，你知道 Uniswap 的創始人是 Hayden Adams，但你不知道 SushiSwap 的創始人真名叫什么。
普通投資者可以放心地在 Uniswap 上交易，因為它背后有 USV、a16z 這樣的全球頂級投資機構支撐，用戶資產發生意外依然有人可以找到，但靠社區驅動的 SushiSwap 完全是另一回事，即使概念再好，在審計完成前，用戶依然會擔心合約的安全問題。YAM 的崩盤就是最好的例子。
這是安全公司打造品牌的黃金時期，也讓安全公司分出了不同賽道，比如在合約審計方面 PeckShield 是公認的安全品牌，而在追溯資產方面，"OKLink 鏈上天眼” 是龍頭。
OKLink 鏈上天眼的追溯技術
在技術上，OKLink 鏈上天眼有三大優勢:
首先是批量計算，鏈上數據通過流式傳輸、過濾、清洗實時入庫保證了數據的實時性，依據比特幣鏈的UTXO模型 會形成地址之間的DAG相互關系，即有向無環圖。
通過批量計算，獲取所需的數據形成最終的交易或和地址分析的圖譜，達到鏈上交易跟蹤和地址分析的目的。
其次是多層追蹤功能，增加了 1 至 5 層的追蹤， 直接可以追蹤到當前交易的前/后5層以內的交易，而且配合鏈上監控，對地址或交易可以實時監控，用戶可以第一時間感知監控的鏈上動態，更加快捷。
最后是 AI 技術在地址標簽的運用，通過建立 AI 模型在已知的小部分標簽來擴散，通過AI分析找到更多的標簽地址，基于這些公開透明的鏈上數據，后續會更加完善找到更多的標簽數據，將數據更加的精細化，做更詳細的地址畫像。
這三大技術堆疊起來，就是幣圈的 “天眼查”。
OKLink 鏈上天眼的應用
在互聯網行業，天眼查應用已經家喻戶曉，一家公司的工商信息、企業架構，以及與其他公司的關系在天眼查上一覽無余。
OKLink 鏈上天眼其實就是幣圈的天眼查，為用戶提供地址分析、交易圖譜，以及地址監控三大應用。
交易圖譜
當一家公司發生問題，我們第一時間想到的就是這家公司的股權結構與實際受益人，在比特幣網絡上，源地址向其他地址的轉賬分配一樣重要，在OKLink 鏈上天眼中，就是交易圖譜的視覺呈現。
比如一度引發幣圈熱議的 Github 用戶在使用 eletrum 錢包轉賬時，丟失了 1400 個比特幣。在 OKLink 鏈上天眼的地址分析中，用戶可交易金額與層數的選擇，查看任何時間段，任何交易金額的 5層轉賬記錄。
地址分析
天眼查中查看公司高管與其他公司間的關系是非常重要的一個功能，通過公司關系與持股比例，可以看出公司間的利益糾葛。
同樣，源地址與其他地址的關系在某一時間段的關系也是分析安全事件中的重要指標。在 OKLink 鏈上天眼中，任何用戶都可以看到源地址在任何時間段中任意交易金額的 5 層關系網。
我們可以用 Plustoken 事件為例，說明鏈上天眼如何呈現關系網。從下圖可以發現，在龐氏騙局 Plustoken 團隊成員跑路后，官方錢包中的資金已經進行了多次清洗與轉移，OKLink鏈上天眼將整個流轉過程按層級制成了可視化圖形。
鏈上監控
當你關注一家企業的時候，企業的任何風吹草動都將影響用戶對企業的看法，用戶需要實時監控關注的企業。對于一個鏈上地址來說，監控同樣重要。
大戶地址、罪犯地址、交易平臺地址等重要地址的任何變動都有可能對市場造成影響，對于投資者來說就是真金白銀的波動。OKLink 鏈上天眼提供的地址監控功能，對 C 端來說是遠有效于其他功能的應用。
鏈上監控功能分為“地址監控”和“交易監控”兩種，前者可以監控某些地址的動態，而后者則可以用來監控某筆交易中涉及到的資金。
將需要監控的地址或交易添加到“鏈上監控”的列表中，設定好余額變動范圍，就可以在資金發生轉賬時獲取到第一時間的郵件通知，免除人肉持續監控的煩惱。
安全應用的開放
一般情況下，當一起鏈上安全事故發生，市場上的消息均由幾個固定的信息源發布，因為當前的安全應用并不開放。
但查看地址關系、監控地址金額這些應用，本就不是 to B 的。天眼查可以做到現在的行業地位，除了強大的技術與品牌外，to C 是非常重要的一環。互聯網產品如此，鏈上安全行業在OKLink 鏈上天眼出現后也勢必要有開放的趨勢。
安全平臺本質上也是互聯網產品，C端普及是互聯網產品的必要條件，尤其在開放的區塊鏈行業，C端的認可同樣可以提升品牌認知。
通過分析處理海量鏈上數據，并結合自身技術優勢，歐科云鏈OKLink正在打造大數據+區塊鏈的生態版圖，從而為用戶提供準確可靠的區塊鏈信息服務，促進區塊鏈技術落地與應用，同時為區塊鏈行業的健康發展保駕護航。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
未經授權嚴禁轉載，授權事宜請聯系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉載，侵權必究。
授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）