777精品出轨人妻国产,熟女av人妻一区二区三四区,国产精品无码中文在线av,美脚パンスト女教师在线观看

啟信寶牽手國家隊,征信服務進化再加速

原創(chuàng) 收藏 評論
舉報 2020-12-02

QQ截圖20201202093023.png

配圖來自Canva可畫

近日啟信寶宣布和人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)(國家大數(shù)據(jù)災備中心)達成合作,雙方共同成立“人民數(shù)據(jù)金融數(shù)據(jù)中心”。啟信寶成為人民數(shù)據(jù)的技術及產(chǎn)品合作伙伴。

除了與人民數(shù)據(jù)的合作以外,今年6月,啟信寶還參與發(fā)起了人民銀行總行指導成立的長三角征信機構(gòu)聯(lián)盟。

依其過去發(fā)展來看,啟信寶一直基于AI和大數(shù)據(jù)為金融、物流、制造等產(chǎn)業(yè)提供商業(yè)調(diào)查工具和風險管控服務,已在商業(yè)調(diào)查解決方案領域積累大量技術和方案經(jīng)驗,面對信用服務數(shù)字化和智能化的大趨勢,此次合作必然會驅(qū)動啟信寶加速構(gòu)建未來商業(yè)信用世界。

征信賽道大有可為

啟信寶與人民數(shù)據(jù)的深度合作,明顯是看到了征信市場痛點背后的機會。伴隨著信貸市場的發(fā)展,信貸征信環(huán)節(jié)也涌現(xiàn)出越來越多的難題:如何評估企業(yè)經(jīng)營穩(wěn)定性及個人未來收入水平,如何有效識別潛在風險等,讓眾多金融機構(gòu),尤其是技術能力不足的中小金融機構(gòu)犯了難。

除信貸業(yè)務,制造產(chǎn)業(yè)的大量企業(yè)不具備勾勒產(chǎn)業(yè)鏈圖譜的能力,因此很難快速尋找到可靠的合作者和業(yè)務機會,即便找到了合作者,也沒有很有效的工具去判斷合作者的信用能力。

包括啟信寶在內(nèi)的提供商業(yè)查詢和征信服務的企業(yè)因而越來越受歡迎,這股熱潮甚至蔓延到C端服務,不少平臺做起了像視頻網(wǎng)站一樣的付費模式。更多資本跟風進了場,不少玩家大打廣告戰(zhàn),試圖分羹這塊看起來非常可口的商業(yè)查詢蛋糕。

但熱鬧的賽道沒有成文的行業(yè)性規(guī)范,很多商業(yè)查詢平臺能夠提供的服務相對比較初級,仍然停留在“百科全書”的階段,個人用戶全靠自己去查,少數(shù)推送服務也不夠高效,企業(yè)用戶想要獲得及時的征信數(shù)據(jù),更加沒有那么容易。

不過這些都是市場發(fā)展初期難以避免的,總體來說以征信為主的商業(yè)查詢市場,仍然是一個高速增長的市場。

征信服務“增值化”

當征信服務不再局限于信貸,而是逐漸蔓延到各行各業(yè)的各種業(yè)務場景時,供給端的征信服務模式也在不斷升級,變得越來越高效。

搜索獲取信息的方式是最早的一種商業(yè)查詢方式,類比搜索引擎,平臺就是一個數(shù)據(jù)庫,把信息按標簽分類,而用戶需要自己動手去搜索需要的信息,這種服務模式的特征是“需求和服務碎片化”。

當信息流和智能推薦成為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的主流模式后,商業(yè)查詢的服務模式也迎來了升級,很多平臺開始推出監(jiān)測和推送服務,能夠第一時間讓用戶知曉最新動態(tài),這種服務模式更加主動,但是仍然需要用戶去查看并判斷。

但以上兩種服務并未直接給出用戶一個征信結(jié)果,平臺沒有深度參與到具體場景的征信過程,本質(zhì)上還是信息服務的不同表現(xiàn)。因此對于有自身數(shù)據(jù)和復雜征信需求的企業(yè)用戶而言,行業(yè)需要提供一種全新的服務模式來滿足他們。

擁有AI、大數(shù)據(jù)等技術的平臺走在了前面,解決方案式的征信服務吸引到大量企業(yè)用戶。以啟信寶為例,其“AI+Data+Service企業(yè)智能解決方案”已經(jīng)應用到銀行、證券、物流、制造等30多個產(chǎn)業(yè)。

定制化、效率高是這種征信服務的主要特征,企業(yè)用戶可以利用平臺提供的現(xiàn)成方案,比如股權知識圖譜,判斷對象的信用情況,也可以和平臺合作開發(fā)自用的征信系統(tǒng)。總體來看,這個階段的服務特征是高度自由化,且企業(yè)用戶可以深度參與其中。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大趨勢下,企業(yè)的一切都需要數(shù)字化升級,而征信已經(jīng)與企業(yè)業(yè)務機會、企業(yè)合作穩(wěn)定、企業(yè)財務風險等場景密切關聯(lián),因此更多的企業(yè)正在尋求可靠高效的征信服務,這也是整個行業(yè)越來越受重視的根本原因。

信用生態(tài)“標準化”

不論是搜索查詢,還是工具查詢,都不是征信服務的最終形態(tài)。最終的征信服務模式應該是基于技術、數(shù)據(jù)的可靠系統(tǒng)生態(tài)能夠快速輸出權威可信的企業(yè)或個人的信用分數(shù)。

個人征信領域,信用標準已經(jīng)有相對統(tǒng)一的標準,但是在企業(yè)征信領域,由于不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈復雜程度不同,業(yè)務模式也有差異,此類信用標準的建立難度非常大。

在探索這種未來信用標準服務模式上,啟信寶已有不錯的進展。一方面,無論是作為長三角征信聯(lián)盟機構(gòu)發(fā)起者之一,還是此次與人民網(wǎng)·人民數(shù)據(jù)達成深度合作,都表明啟信寶已獲得官方權威的認可。

另一方面,啟信寶在B端解決方案上已有大量成熟案例,與眾多知名企業(yè)達成了合作,比如與招商銀行、中國銀行等銀行進行深度合作,與上海通用、特斯拉等車企進行了汽車金融相關的合作,并為順豐、德邦等企業(yè)提供了智能拓客等服務。

啟信寶有超2.3億條企業(yè)和組織機構(gòu)實時數(shù)據(jù)、700億條企業(yè)全景信息、27大類超1000個數(shù)據(jù)維度,背靠其十余年打磨的大數(shù)據(jù)和AI技術,并遵循“智能自動生成+專家規(guī)則校驗”的服務方案模式,啟信寶先一步實踐未來的征信服務模式不難理解。

總之,要想制定一個可靠的信用標準生態(tài),真實海量的數(shù)據(jù),以及理想的信用標準算法缺一不可。當越來越多的企業(yè)認識并使用啟信寶們提供的多場景征信服務時,行業(yè)性的信用標準的到來也會被大大加速。

啟蒙智能信用世界

從“查找信息”到“利用工具”再到“信用生態(tài)”,是商業(yè)信用世界進化的基本邏輯。這種邏輯成立的基礎,是個人、企業(yè)或政府用戶作為需求方對信用數(shù)據(jù)服務要求越來越高的現(xiàn)實。

長遠來看,信用服務適用于到所有行業(yè)與獲客、數(shù)據(jù)處理、營銷相關等的場景,而在G端,也會滲透到所有的公共服務中。因此每個行業(yè)都需要一種普適性的信用服務生態(tài),在未來商業(yè)世界中向生態(tài)參與者發(fā)放可靠的“通行證”。

但前提是需要有平臺提供服務來滿足這種不斷進化的需求,才能最終構(gòu)建一個可靠的智能商業(yè)信用世界,實現(xiàn)信用驅(qū)動商業(yè),從有效降低整個社會的征信成本,提高整個社會的商業(yè)發(fā)展效率。

好在啟信寶走在了前面,其不斷探索時間的可以面向未來商業(yè)世界的信用生態(tài)系統(tǒng),可以有效啟蒙整個信用服務行業(yè)。一方面,更多的同行在意識到這片藍海后,必然會跟隨啟信寶,加入到信用服務生態(tài)體系的建設中;另一方面,在表現(xiàn)出可靠的價值后,這種信用服務模式會在更多的行業(yè)開花結(jié)果。

在啟信寶的帶領下,不遠的將來,我們將會看到更多企業(yè)用上智能化的信用服務,并因此獲得了更多的商業(yè)機會和增長能力。我們所期望的未來智能信用世界,向我們靠近的速度會越來越快。

文/劉曠公眾號,ID:liukuang110


本文系作者授權數(shù)英發(fā)表,內(nèi)容為作者獨立觀點,不代表數(shù)英立場。
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權必究。
本文系作者授權數(shù)英發(fā)表,內(nèi)容為作者獨立觀點,不代表數(shù)英立場。
未經(jīng)授權嚴禁轉(zhuǎn)載,授權事宜請聯(lián)系作者本人,侵權必究。
本內(nèi)容為作者獨立觀點,不代表數(shù)英立場。
本文禁止轉(zhuǎn)載,侵權必究。
本文系數(shù)英原創(chuàng),未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
授權事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。

    評論

    文明發(fā)言,無意義評論將很快被刪除,異常行為可能被禁言
    DIGITALING
    登錄后參與評論

    評論

    文明發(fā)言,無意義評論將很快被刪除,異常行為可能被禁言
    800

    推薦評論

    暫無評論哦,快來評論一下吧!

    全部評論(0條)

    主站蜘蛛池模板: 招远市| 博野县| 平邑县| 米易县| 老河口市| 惠水县| 福建省| 陵川县| 方城县| 历史| 太谷县| 共和县| 英德市| 新丰县| 隆回县| 合肥市| 平乡县| 兴山县| 博白县| 遵义县| 通州市| 金塔县| 通化县| 西城区| 吴江市| 望江县| 荔波县| 兴业县| 黄山市| 定结县| 新巴尔虎左旗| 汕尾市| 木兰县| 德格县| 建湖县| 千阳县| 永定县| 家居| 收藏| 曲阳县| 桑植县|