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你了解DMP數據管理平臺嗎?

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舉報 2020-12-04

DMP即Data Management Platform,數據管理平臺。近幾年,隨著大數據與程序化廣告的普及和推廣,DMP市場高速增長,2020年市場規模預計將突破2000億(Source: Mob研究院)。

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DMP的核心思想,是記錄每一個個體用戶在不同營銷觸點上的“交互痕跡”,基于這些痕跡,區分不同用戶的特征,并對不同特征的用戶群體提供針對性營銷策略,或輸出這些人群作為細分受眾給其他營銷機構。

Part 1 DMP是什么?有哪些功能?

DMP是一個全面的數據收集、加工、整合平臺,吸收各種數據源數據,以用戶為基本單位,清洗、整理形成結構化的數據表,并進行用戶標簽計算,以期能夠精準描述各種用戶。

DMP不帶有任何營銷性質和功能,它可以和DSP(Demand-Side Platform,需求方平臺), CMS(Content Management System,內容管理系統), CRM(Customer Relationship Management,客戶關系管理系統)等產品結合,有一些數據上的流通,DMP的核心就是將數據處理好。強大的DMP是互聯網時代的數據大腦,是一切營銷的基礎。

DMP的功能

精準營銷、廣告投放、個性化推薦、其他數據分析應用

DMP核心特征

  1. 有很多數據源,包括企業內數據(第一方),合作方數據(第二方),外部第三方數據;

  2. 以用戶(或設備)為基本單位,整合各方數據,將數據進行清洗,結構化的存儲;

  3. 對結構化的數據進行分析、運行算法,將用戶進行多維定性,打上標簽;

  4. 使用方可以通過DMP提取想要的用戶群體,下游的營銷產品也可以直接通過接口進行數據的訪問和提取。

Part 2 DMP的基礎架構及數據加工流程

一個DMP需要的功能模塊有:①數據獲取入口、②數據清洗&整合模塊、③標簽計算&挖掘模塊、④打標簽及標簽展示模塊、⑤用戶分群模塊。其中,①②③是DMP的基礎,決定了一個DMP的質量;④⑤比較偏產品前端,DMP是否簡單易用,是否友好易懂,由這部分體現出來。

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Part 3 DMP分類

1.核心互聯網大廠自有DMP

如阿里媽媽的達摩盤,騰訊的廣點通,百度的DMP數據服務;其他諸如字節跳動、京東等大公司也會有自己的DMP。核心互聯網大廠擁有絕對的用戶流量優勢,因此數據積累量非常大,但各大廠之間的數據卻相對封閉,不流通共享。

此外,各大廠的DMP也會根據自己的業務進行一些深度定制,如阿里的達摩盤是面向電商場景的DMP,通用性可能不高。

2.廣告技術公司自有DMP

這類DMP主要是廣告技術公司基于DSP等業務擴展需求而搭建,直接為業務服務的。美國市場非常細分,有很多專門的DMP公司;中國市場高度整合,DMP需求往往與 DSP/SSP/Trading Desk等聯系在一起,廣告技術公司自有 DMP能夠更直接地滿足這類整合需求。

3.廣告主自有DMP

這類 DMP的數據相對封閉,數據安全性較好,但相應的流通性較差,數據挖掘和使用不足,通常需要接入其他數據平臺,實現數據的融合和流通后,才能更好地發揮價值。

4.獨立第三方DMP

隨著大數據技術的發展,精準營銷已經成為企業用戶增長的必選方案。因此,出現了一些專門為企業客戶提供服務的第三方數據供應商,即第三方DMP。

第三方DMP相對獨立,也比較專業,企業可以快速獲取期望的用戶數據。但目前國內市場對于數據交易、數據交換還沒有相應的執行標準,數據安全也無法得到很好的保障。

Part 4 DMP在營銷中的主要應用方向——用戶畫像

關于用戶畫像,分為兩類定義:User Persona和User Profile。

  • User Persona:是產品設計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶。例如,在用戶調研階段,產品經理經過調查問卷、客戶訪談了解用戶的共性與差異,匯總成不同的虛擬用戶。

  • User Profile:根據每個人在產品中的用戶行為數據,輸出描述用戶的標簽的集合。例如猜測這個用戶的性別,生活工作所在地,興趣愛好,喜歡哪個明星,要買什么東西等。

* 以下所提到的用戶畫像,均為User Profile。

用戶畫像與DMP的關系

DMP作為數據管理平臺,在數據輸入其中后,會輸出一系列標簽,或其他想要的結果。用戶畫像則是輸入用戶數據到DMP,然后DMP輸出了用戶標簽。用戶畫像是DMP在營銷中的主要應用方向。用戶畫像的常見應用有個性化推薦(電商、資訊類產品)、風控、預測等。

其實,DMP不只可以輸出用戶標簽,也可以輸出其他的標簽,如輸入文章,輸出文章標簽等。

用戶畫像怎么做

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  1. 基礎數據收集:收集用戶在產品/服務使用過程中的靜態數據和動態數據;

  2. 行為建模:基于用戶的基礎數據,通過技術手段進行行為建模;

  3. 構建畫像:通過行為建模,輸出一系列的用戶標簽,每個用戶的標簽都可以形成一個集合,這個標簽的集合可以表示出該用戶的特點。

完善的標簽體系可以幫助廣告主做多維度、全方位的用戶畫像刻畫與洞察,從而實現廣告的精準定向。廣告主可以利用標簽體系自由選擇、組合投放人群特征和行為,精準鎖定目標受眾進行廣告投放。同時,廣告主也可以利用標簽體系對自身的種子人群數據進行深度挖掘,根據種子人群特征拓展更多相似人群,擴大廣告投放的潛在用戶群。

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