月入2萬是“天花板”、跟AI和平共處...媒體人最新群體畫像出爐
來源：全媒派（微信號：qq_qmp）
作者：騰訊傳媒
似乎沒有一個職業能夠像“媒體內容生產者”一樣，將這個職業的辛酸點滴、規則邏輯、待遇處境幾無門檻地呈現在公眾面前了。從“月薪5萬的助理”，到“記者勸狀元別報新聞專業”，再到無數的辭職、轉型范文，這個群體的畫像總能挑動人們的神經。但是沸點過后，真實的職業發展狀態和工作習慣如何？面對洶涌奔騰的技術大潮，內容生產者又如何筑起職業安全感和護城河？
昨日，美通社正式發布《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣》調查報告，報告針對1,167名專業媒體內容生產者展開調查，從媒體人的職業發展狀態與工作習慣、影響媒體信息獲取與內容生產的因素、企業新聞內容的偏好、新傳播技術對媒體內容生產分發的影響等方面，展開調查研究。
《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣》調查報告
其中有若干發現，成為行業生存最真實的注腳。
3分鐘看懂2017最新媒體趨勢
發現一：面包與理想
“天花板”之下，內心卻更堅定
與2016年相比，媒體內容生產者的收入和工作滿意度并沒有大幅提升，月收入超過2萬元的比例僅為3.3%；但卻有近八成（79.2%）的受訪者表示未來五年仍將繼續從事媒體職業，比去年提高10個百分點。
媒體內容生產者收入情況2016VS2017對比
平均每三個媒體人中就有一個在做自媒體，半數人（52.1%）至少每周更新一次，絕大多數（85.5%）為個人模式運作，內容形式基本為圖文（90.2%），其余是以短視頻、音頻、直播等為主的多媒體內容帳號，占據近一成。
對于大多數媒體人來講，自媒體并不是一個可以掙大錢的事業，近半數媒體人（48.3%）只是為了興趣愛好，兩成（18.7%）作為內容創業，僅有不到一成（8%）記者做自媒體的目的是為了增加收入。
七成以上媒體人（74%）除供職媒體外的內容撰稿或自媒體收入，占據每月總收入比例在5% 以下。平均每37個人中才有1人外部撰稿或自媒體的收入能夠超過所供職媒體的月薪資收入，成為“斜杠青年”中的收入楷模。
媒體人運營自媒體收入占比情況
可見，媒體內容生產者們如今對自己的內容產出有著更清醒的價值認知——除了在直接變現和創業上的追求，更多的內容創作圍繞興趣圈展開。
發現二：輸入與輸出
信息獲取移動化，寫作場景依然固定
全媒派（qq_qmp）曾在《誰還朝九晚五地去編輯部坐班？年輕媒體人正流行這10種工作Style》一文中做過調查，年輕的媒體人們已經開啟共享空間辦公、彈性工作制、使用線上協同工具等辦公新模式。
美通社報告顯示，內容生產者的生產模式也在慢慢轉向。其中，被訪者們傾向重度依賴移動化設備獲取信息，近半數（49.5%）受訪者每天使用移動設備獲取信息的時長在3小時以上；但內容創作依舊是在傳統的PC 電腦端（90.9%）與固定辦公場景中完成。
您最經常的內容生產場景是？
內容生產者進行創作內容時最常使用的設備
發現三：套路與痛點
信源成本依然高企 觀點信息需求強烈
美通社報告還試圖挖掘貫穿內容生產日常的痛點問題。目前，缺少高質量的信息源依舊是媒體在內容生產中最經常遇到的困擾，如獲取不到想要的信息（49.6%）、缺少選題線索（40.1%）和采訪資源（38.8%）。分別有接近2成的記者表示內容被報道對象干預或撤改稿，是其最經常遇到的困擾。
行業觀點、新產品新服務、人物訪談、創新故事是受媒體普遍關注的企業新聞類型，而促銷/營銷活動、獲獎新聞等內容，媒體的關注意愿最低。近三分之二（62.8%）的媒體希望企業的新聞內容中帶有更多行業觀點性信息。
新聞稿（56.2%）、產品資料（45.7%）、企業介紹信息（36.5%）是媒體在訪問企業官網時最常查詢的內容，其次是高管信息（30.7%）、案例研究（29.1%）、與聯絡信息（28.1%）等。大多數媒體（67.6%）希望能夠查詢到企業至少3年以上的新聞稿件內容。
發現四：技術與護城河
AI大潮來襲，媒體人以深度內容為矛
當技術席卷內容業，內容生產者的安全感還剩幾何？面對“失業論”媒體人是否已經有了危機意識和轉型覺醒？
影響媒體內容生產者未來工作的技術因素
調查顯示，2017年大數據（42%）與視頻直播（41.8%）等技術將會對媒體人工作帶來最多影響；但是，多數媒體人認為，未來的人工采編生產深度調查類報道（77.4%）和觀點型新聞（56.7%）內容會更有優勢，而新聞消息、數據類新聞和趨勢類新聞，機器算法會比人更具優勢。
與此同時，內容生產者們開始意識到掌握新技能的重要性。數字可視化新聞（45.1%）、深度故事報道（42.4%）、視頻拍攝剪輯（29%）、攝影技巧（25.4%）、VR 場景新聞制作（24.9%）等，是內容生產者最希望未來獲取的專業技能培訓，渠道的內容生產也正在朝著數字可視化、深度化、多媒體化、場景化等方向發展。
近兩年來，關于算法分發和人工編輯在海內外的討論也不絕于耳。那么，內容生產者們對于算法的實際感知如何？調查顯示，近半數（49%）的記者表示人工為主、機器算法為輔的推薦方式，帶來的閱讀效果最好。但毋庸置疑的是，機器算法技術在用戶新聞資訊閱讀中的作用越來越重要。
而大洋彼岸的一份調查也值得對比。6月份路透新聞研究所發布的《2017 數字新聞報告》對36 個國家和地區的70,000 多人進行了數字新聞消費調查，其中的一項數據顯示，54%的用戶表示更傾向于算法基于閱讀興趣推薦的個性化內容，大于由專業的記者、編輯挑選的內容（46%）。這一傾向在智能手機用戶（58%）和35 歲以下年輕用戶中更加明顯（64%）。
調查基于限定樣本，但是能夠幫助我們洞察這個行業的流轉以及逆流而上的人們的背影與內心。那么問題來了，你覺得什么才是幫助內容生產者突破2萬“天花板”的良方？
公眾號：全媒派（ID：qq_qmp）
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