華揚聯(lián)眾李響博士出席大數(shù)據(jù)分析與風險管理 峰會并發(fā)表主題演講
9月8日，由攜程主辦的“第三屆OTA大數(shù)據(jù)技術與風險管理峰會”在上海龍之夢萬麗酒店舉行, 峰會旨在為大數(shù)據(jù)與風險管理的專業(yè)人員創(chuàng)建一個優(yōu)質的溝通平臺和面對面交流的機會，共同分享業(yè)內最前沿的大數(shù)據(jù)分析手段、征信能力以及風控管理的技術和理念。本次峰會邀請了來自騰訊征信、唯品會、螞蟻金服、攜程等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的十位嘉賓，華揚聯(lián)眾研發(fā)副總裁李響博士在會上發(fā)表了題為《互聯(lián)網(wǎng)廣告系統(tǒng)中的反作弊》的演講，并作為特邀嘉賓參與了《人工智能與風控》的圓桌討論。
李響博士向300多名與會者介紹了華揚聯(lián)眾及其互聯(lián)網(wǎng)營銷戰(zhàn)略服務和技術平臺，然后按照互聯(lián)網(wǎng)廣告的生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)廣告中作弊的特點和表現(xiàn)形式以及基于大數(shù)據(jù)平臺的反作弊技術方案的邏輯鏈路對主題進行了闡述，特別強調了在開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下對非法流量的偵測和預防要處理好模型和規(guī)則，在線和離線，以及人和機器的平衡，一個健全的互聯(lián)網(wǎng)廣告反作弊系統(tǒng)應該是以上幾個方面的有機結合。
在圓桌討論環(huán)節(jié)，李響博士結合自己在數(shù)據(jù)科學領域的從業(yè)經(jīng)驗，回顧了人工智能的應用實踐，提出了未來人工智能和機器學習領域值得深入探究的方向，并解答了聽眾的現(xiàn)場提問，闡述了現(xiàn)有的機器學習算法和計算所用的軟硬件架構對于深入理解和模擬人類思維活動所面臨的挑戰(zhàn)。
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