大數據技術改變生活的實例
關于大數據技術如何影響我們的生活，我想首先是他強大的統計能力，但可能我們對這些會豪不知情，舉一個共享單車的例子，有的人會認為共享單車其實就是我們的代步工具，但是這是傳統的概念。現在一般每輛共享單車都有自己的感應器和定位裝置，也就是說感測的數據粒度到了車和部件。這時候就不單是一個單車了，可能我走到什么地方，共享單車的App就告訴我附近有什么商圈、酒店、餐館，我在什么地方買東西可能還可以用移動支付，當視角從單車走到了其他行業、要素時，就開始跨界關聯了。可能在這個地區人特別多，共享單車不夠，可能在另外的地方單車冗余了。因此，共享單車的平臺應該清楚什么地方需要車，什么地方不需要車，怎樣調動，這就是全局視圖。當共享單車具備粒度縮放、跨界關聯和全局視圖時，共享單車的運營、優化，就是一個大數據問題。
基于大數據的統計能力便發展了他的預測能力，大數據預測不僅僅應用于科技和商業領域，有賴于計算機和網絡技術的普及，各行各業都在使用大數據拓展自己的發展空間。在眾多的預測當中，天氣預測已經成為我們生活中的一部分，盡管人們對天氣預報有各種各樣的吐槽，這并不影響它成為生活中的重要參考。事實上，天氣預測已經成為一門成熟的科學，人類的很多經濟活動都受到它的影響，例如農業、農產品期貨以及保險業等等。天氣預測的成功依賴于計算機技術的進步和大數據預測的發展，海量的歷史天氣數據以及各類氣象指標使天氣預測的準確性大大提高。在今天，大數據預測早已不再局限于科技范疇內的使用，它已經進入人類經濟生活的各個領域，對社會的方方面面都產生影響。比如淘寶京東等電商對客戶需求的預測，提前把客戶可能需要的商品運輸到當地的貨庫，從而在客戶下單后實現快速運輸到客戶手中，解決了客戶在時間上的問題，滿足了客戶的真實需求。
事實上大數據已經在沖擊各個行業了，列入金融、會計、醫療、體育、教育、藝術等等。大數據技術通過他獨特的全面的能力正在滲入各個領域。在金融上大數據的股價預測包括內部與外部、專業與非專業因素的模型構建；在會計上大數據可以形成數據資產；在醫療上大數據一整套的云數據大大減輕了醫護人員的負擔；在體育上大數據通過收集肌肉、血液、心臟、動作、戰術、團隊等全景式的數據來幫助訓練和比賽，因為這些因素，都有可能影響整個比賽的結果；在教育上大數據可以形成完整的檔案庫方便學校管理學生；在藝術上大數據的數據素材，也就有了新的表現形式。比如飛機航班的數據軌跡就可以構成一幅新穎的畫。
總之，大數據技術已在無形之中進入了我們的生活并且一步步在改變我們的日常生活，他利用他的核心算法一步步執行計算機的命令為我們的生活帶來了越來越多的便利。
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