777精品出轨人妻国产,熟女av人妻一区二区三四区,国产精品无码中文在线av,美脚パンスト女教师在线观看

壹沓分享:數字機器人賦能人力資源的八大場景

譯文 收藏 評論
舉報 2021-02-01

如今,企業的發展對人力資源團隊的戰略性要求越來越高,但是大批量重復性的工作嚴重掣肘了團隊,當高效的“人”遇到“費時”的事,工具的重要性就愈發凸顯,這也正是為什么“機器人流程自動化”的出現成為人力資源領域里一道有力的曙光。

  • 壹沓科技為廣大企業提供的是人力智能解決方案,其中,數字機器人作為一款具有人工智能和機器學習能力的軟件,可快速處理大批量的、可重復的、基于某類規則而進行的任務,這類工作在人工執行的情況下很容易出錯,而如果將他們交由自動化機器人來處理,就可以有效助力HR團隊工作效率的提升,并成功釋放精力投入到更多的戰略性工作中。

  • 在未來,企業的HR團隊會形成一種以“人力資源專家+行業軟件+數字機器人”聯動的運作模式,并由數字機器人來串聯HR專家與各類業務軟件以達成更高效的業務流轉。

    以下是壹沓數字機器人可以幫助HR團隊的八個方面:

    1、候選人搜索和獲取

    • Step1:壹沓數字機器人可以收集和篩查應聘者的簡歷,并根據職位要求進行評估,從而創建一個入圍名單。在此之前,選擇標準和規則由公司統一制定;

    • Step2:壹沓數字機器人可以聯系選定的應聘者并安排面試,同時它還可以通知潛在的候選人,反饋面試邀請結果;

    • Step3:如果應聘者拒絕、取消或沒有出現在面試中,壹沓數字機器人就會轉移到次優候選人,通知他們已經被選中參加面試,并安排面試時間。

    2、招聘及錄用

    • Step1:一旦應聘者確定錄用,壹沓數字機器人可以利用此崗位的要求和應聘者的信息來創建個性化的Offer;

    • Step2:一旦Offer獲得企業內部層層批準,機器人就可以自動發送錄用offer到這位應聘者的郵箱,并且在收到其回復確認后,就可以開始進入入職流程。

    3、入職與離職

    • Step1:在應聘者接受了offer后,數字機器人即觸發入職程序,這包含創建和發送入職文件,如工作資格、稅務表格、福利登記、工作說明和公司政策等。

    • 當員工離職時,壹沓數字機器人可以取消系統權限,管理設備返還和資源重新分配。其他的離職補償、福利和裁員計算都是通過雇傭合同和人力資源信息系統數據進行的。

    4、薪酬福利

    • 壹沓數字機器人在人力資源部門也能夠幫助管理與薪酬和工資相關的任務。它可以制作工資表、驗證數據、調整數據、打印支票和管理直接存款、存款稅,并執行稅務和合規報告。

    5、人才評估報告

    • 對于參與人才評審的經理和人力資源專業人員,壹沓數字機器人有效簡化了人才評審流程。它可以收集和結構化所需的數據,并在幾分鐘內批量生成所需報告,這對于操作耗時且工作密集型的行業來說,是一種真正意義上的增值與賦能。

    6、費用及報銷處理

    • 壹沓數字機器人也可以協助處理企業內部費用和報銷工作。例如,如果員工提交了公司策略或客戶策略之外的費用,數字機器人可以比對內部條例,審核費用報告是否符合要求及流程,最終協助審批并完成自動化報銷環節的工作。

    7、數據輸入、上傳和驗證

    • 壹沓數字機器人還可以實現系統之間的數據共享自動化。例如,用于薪酬計劃的績效評級或用于可變薪酬處理的歷史數據,數字機器人可以自動從源系統提取數據,將其轉換為目標系統格式,然后將數據上傳到目標系統,形成無縫對接。

    8、報告

    • 公司在形成人力資源報告過程中使用數字機器人可以有效釋放人力,它可以從多個系統獲取數據并自動輸出結構化報告,這可以高效滿足管理層的定期報告需求,并且這些報告也是根據前期設定的規則進行設計,個性化、定制化的需求皆可根據企業訴求實現精準落地。

    關于壹沓科技

    壹沓科技成立于2016年11月,聚焦于前沿技術在企業數字化中的應用,公司核心業務包括壹沓數字機器人產品-Cube Robot和壹沓品牌方程服務-Formula DBM,已經為多個行業數百家企業及政府提供服務。

    我們在自然語言處理-NLP、圖像文字識別-OCR、知識圖譜-KG、大數據挖掘-Data Mining、機器人流程自動化-RPA和業務流程重構及管理-BPR&BPM等領域具備完整的自主研發能力,已獲得軟件知識產權數十個。

    總部位于上海 ,在北京、深圳設有分公司,已獲得高新技術企業、雙軟及專精特新企業等專業認證 。核心團隊來自于多家知名上市公司,在企業服務及互聯網從業超過10年,擁有大數據、云服務及人工智能領域的豐富經驗。

    本文系作者授權數英發表,內容為作者獨立觀點,不代表數英立場。
    轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規范轉載侵權必究。
    本文系作者授權數英發表,內容為作者獨立觀點,不代表數英立場。
    未經授權嚴禁轉載,授權事宜請聯系作者本人,侵權必究。
    本內容為作者獨立觀點,不代表數英立場。
    本文禁止轉載,侵權必究。
    本文系數英原創,未經允許不得轉載。
    授權事宜請至數英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。

      評論

      文明發言,無意義評論將很快被刪除,異常行為可能被禁言
      DIGITALING
      登錄后參與評論

      評論

      文明發言,無意義評論將很快被刪除,異常行為可能被禁言
      800

      推薦評論

      暫無評論哦,快來評論一下吧!

      全部評論(0條)

      主站蜘蛛池模板: 利辛县| 正阳县| 恭城| 酒泉市| 蕲春县| 吴江市| 陇川县| 寿宁县| 兴隆县| 巴中市| 彰化县| 五台县| 江安县| 南澳县| 綦江县| 巫山县| 南乐县| 会东县| 都昌县| 西和县| 新绛县| 盐亭县| 依兰县| 孟村| 万安县| 东乡族自治县| 抚顺市| 彝良县| 隆化县| 逊克县| 吉水县| 淮阳县| 武胜县| 德阳市| 湖南省| 汾西县| 陕西省| 南安市| 陕西省| 九寨沟县| 鹿邑县|